Nyist 311 （完全背包）

本文主要是介绍Nyist 311 （完全背包），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

描述

直接说题意，完全背包定义有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是c，价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。本题要求是背包恰好装满背包时，求出最大价值总和是多少。如果不能恰好装满背包，输出NO

输入

第一行： N 表示有多少组测试数据（N<7）。
接下来每组测试数据的第一行有两个整数M，V。 M表示物品种类的数目，V表示背包的总容量。(0

输出

对应每组测试数据输出结果（如果能恰好装满背包，输出装满背包时背包内物品的最大价值总和。 如果不能恰好装满背包，输出NO）

样例输入

2
1 5
2 2
2 5
2 2
5 1

样例输出

NO
1

状态转移方程：dp[j] = max(dp[j - cost[i]] + value[i], dp[j])

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>using namespace std;const int INF = 0x3f3f3f3f;int cost[2020];
int value[2020];
int dp[50050];void init(int v)
{memset(cost, 0, sizeof(cost));memset(value, 0, sizeof(value));for (int i = 1; i <= v; i++){dp[i] = -INF;}
}int main()
{int N;scanf("%d", &N);while (N--){int M, V;scanf("%d%d", &M, &V);init(V);for (int i = 1; i <= M; i++){scanf("%d%d", &cost[i], &value[i]);}dp[0] = 0;for (int i = 1; i <= M; i++){for (int j = cost[i]; j <= V; j++){if (j >= cost[i]){dp[j] = max(dp[j - cost[i]] + value[i], dp[j]);}}// for (int i = 0; i <= N; i++)// {//     cout << dp[i] << " ";// }// cout << "\n";}if (dp[V] < 0){cout << "NO"<< "\n";}else{cout << dp[V] << "\n";}}return 0;
}

这篇关于Nyist 311 （完全背包）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---