本文主要是介绍图像平滑-方框滤波，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
函数boxFilter
处理结果=cv2.boxFilter(原始图像，目标图像深度，核大小，normalize属性)
normalize=1 进行归一化处理即求和平均 可以省略不写，默认为1
normalize=0 不进行归一化处理即只求和不平均，容易溢出
import cv2
a=cv2.imread('image\lenanoise.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
b=cv2.boxFilter(a,-1,(5,5),normalize=1)
c=cv2.boxFilter(a,-1,(5,5),normalize=0)cv2.imshow('a',a)
cv2.imshow('b',b)
cv2.imshow('c',c)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
这篇关于图像平滑-方框滤波的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
