本文主要是介绍.onnx模型-》IR文件-》blob文件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
首先初始化一个临时环境变量,因为我没有设置永久环境变量
python mo_onnx.py --input_model <输入模型路经> --output_dir <输出模型路经>
但是这个地方好像需要设置均值和方差..??
转换好了之后:转blob文件
compile_tool.exe -m C:\Users\19664\Desktop\changlan\onnx_to_IR\fire_yolox.xml -ip U8 -d MYRIAD -VPU_NUMBER_OF_SHAVES 6 -VPU_NUMBER_OF_CMX_SLICES 6
但是搞不懂为啥最后用自己的blob跑demo的还是报错,好像是图片尺寸的问题??
按照原文来的在转换为IR文件的时候加上了均值和方差但是还是结果报错呀!!!
Starting pipeline...
[14442C1031D42BD700] [111.891] [NeuralNetwork(0)] [error] Input tensor 'images' (0) exceeds available data range. Data size (150528B), tensor offset (0), size (1228800B) - skipping inference
这篇关于.onnx模型-》IR文件-》blob文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!