本文主要是介绍Yann LeCun 小传，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
以下内容整理自 《科学之路》。
Yann LeCun，中文译名杨立昆，1960年出生于法国巴黎附近。他的父亲是一位航空工程师，业余时间喜欢做一些电子产品。
1968年，8岁的杨立昆看了电影《2001太空漫游》。
1978年，高中毕业，进入巴黎高等电子与电工技术工程师学院学习。
1983年，获得法国高等电子与电工技术工程师学校（ESIEE Paris)的学士学位，开始攻读法国高等深入研究文凭（DEA）。
1984年，准备攻读博士学位。
1985年，参加在阿尔卑斯山莱苏什举行的研讨会（年龄最小，正着手写博士论文）。在会上做关于多层网络和HLM算法的英文报告。6月，参加Cognitiva大会（法国第一次集AI、NN、认知科学和神经科学的综合性大会），杰弗里·辛顿是主讲嘉宾。
1986年，7月参加CMU举办的关于联结主义模型的暑期培训班。
1987年，6月完成博士论文，在皮埃尔和玛丽居里大学通过答辩；7月，受邀成为多伦多大学Geoffrey Hinton实验室的博士后研究员。年底，在麦吉尔大学蒙特利尔计算机科学研究中心做报告，遇到年轻的硕士研究生——约书亚·本吉奥。
（1987年12月6日，Geoffrey Hinton 40岁生日时说，“今天是我的生日，我的职业生涯也到头了，什么也做不成了。”）
1988年，10月入职贝尔实验室，两个月内开发出了LeNet。
1991年，在汤姆森——CSF中心实验室访问6个月，设计了人脸检测系统。
（1995年-2010年，NN不是业内做研究的主流。）
1997年， 在CVPR上宣读与图像识别有关的文章。
1998年，发表《基于梯度学习的文档识别》，作者杨立昆、莱昂·博图、约书亚·本吉奥、帕里特克·哈夫纳。
2000年，受邀在CVPR做报告。
2002年，加入NEC普林斯顿研究中心。
2003年，入职纽约大学。
2003年至2004年，DAVE项目，控制机器人小卡车。
2004年，CIFAR，制订为期5年的神经计算与自适应感知计划（NCAP）。杰弗里·辛顿是负责人，杨立昆是科学顾问。
（2004年至2006年，所有关于深度学习主题的文章，几乎都被ML领域的重要会议拒稿。）
2005年，在纽约大学证明了卷积网络可用于语义分割。
2007年，着手研究自然图像中的物体识别。在当年的NeurIPS会议期间，组织了深度学习研讨会，300人参与，标志着“深度学习”这一术语开始被 业内的专业文献采用。
2011年，确实未来属于那些可以在GPU上驱动大型神经网络的人，他们将成为开启深度学习新革命的推手。
2012年，CVPR大会论文被拒，几个月后补ICML会议接收。辛顿和他的学生将ImageNet的识别错误率从25%降至16%。
2013年，所有人都闻风而动。（这与2022年11月30日，OpenAI 发布 ChatGPT之后的情况一毛一样。）
2013年，以兼职身份加入Facebook。
2018年，1月离开FAIR负责人的职位，成为AI首席科学家。
2019年3月，美国计算机协会（ACM）宣布把2018年图灵奖（Turing Award）颁给多伦多大学名誉教授兼谷歌大脑人工智能团队高级研究员Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）、纽约大学教授兼Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun（杨立昆），以及蒙特利尔大学教授兼人工智能公司Element AI 联合创始人Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥）。
相关资料：
1.Yann LeCun 个人网页
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