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Yann Lecun最新演讲:机器怎样进行有效学习?

作者:岑大师 来源:AI科技评论 本文长度为3200字,建议阅读7分钟 本文为你分享Yann Lecun关于利用对抗网络进行无监督学习的研究。 本文为Yann Lecun在CoRL 2017大会上做的演讲的概述,所有资料来自于官方公开资源整理。 回顾Yann Lecun清华演讲精华内容: 深扒Yann LeCun清华演讲中提到的深度学习与人工智能技术(PPT+视频)

Yann LeCun 小传

以下内容整理自 《科学之路》。 Yann LeCun,中文译名杨立昆,1960年出生于法国巴黎附近。他的父亲是一位航空工程师,业余时间喜欢做一些电子产品。 1968年,8岁的杨立昆看了电影《2001太空漫游》。 1978年,高中毕业,进入巴黎高等电子与电工技术工程师学院学习。 1983年,获得法国高等电子与电工技术工程师学校(ESIEE Paris)的学士学位,开始攻读法国高等深入研究文凭

采用SVM实现实现MNIST手写体分类,数据下载链接在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/上。上传源码和实现结果,语言不限。

基于OpenCV的MNIST手写体分类 简介实验要求实验环境OpenCV的配置总体概览在python中绘制开始上手OpenCV查看完整内容 简介 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构

GPT-5最新官方剧透;Yann LeCun称对 AI 严格立法还为时尚早

在达沃斯经济论坛,openAI CEO奥特曼一共参加了4-5场活动,他表示自己的第一优先要务是发布下一代模型,但不一定就会叫GPT-5。 奥特曼透露的关于GPT-5的关键信息包括: 如果GPT-4目前解决了人类任务的10%,GPT-5应该是15%或者20%。GPT-2非常糟糕,3相当糟糕,4也糟糕,5应该能算okay。如果对比初代iPhone和最新iPhone15,会感觉是截然不同的设备,AI

AI大佬Yann Lecun发飙,斥责某些机器人哗众取宠

要点: Facebook的人工智能负责人抨击机器人索菲亚说要“摧毁所有人类”的头条新闻。Facebook的Yann LeCun表示,索菲娅是“彻头彻尾的垃圾”,批评媒体居然报道这种只能充门面的伪人工智能(Potemkin AI)。索菲亚之父,SingularityNET首席执行官本•古泽尔(Ben Goertzel)则批评Facebook被俄罗斯在美国大选中利用来散布假新闻 。 戈泽尔说,他从来

「深度学习撞墙了」?Yann LeCun首次正式发文驳斥:别把一时的困难当撞墙

转自:机器之心 自从今年三月份 Gary Marcus 发表了「深度学习撞墙了」这个观点,人工智能学界就陷入了一波又一波的争论。 争议初期,深度学习三巨头还对此保持沉默。但在本月初的一场播客节目中,Geoffrey Hinton 率先驳斥了 Gary Marcus。 Hinton 说完,Yann LeCun 也发声了。 近日,美国 NOEMA 杂志发表了一篇题为《What AI Can Tell

【Deep Learning Papers】Deep Learning(Yann LeCun,Yoshua Bengio,Geoffrey Hinton)

NatureDeepReview解读 1 全文翻译1.0 摘要1.1 介绍1.2 监督学习1.3 反向传播训练多层架构1.4 卷积神经网络1.5 基于深度卷积网络的图像理解1.6 分布式表征和语言处理1.7 循环神经网络1.8 深度学习的未来 深度学习三巨头对深度学习的里程碑式综述,入门经典。 原论文链接: http://www.cs.toronto.edu/~hinton/