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LeCun转发，AI让失语者重新说话！纽约大学发布全新「神经-语音」解码器 | 最新快讯
新智元报道 编辑：LRT 通过采集皮层电图（ECoG）的数据信号，模型可以将其转换为可解释的语音参数（如音高，响度，共振峰频率等），并合成出既准确又自然的语音波形。 脑机接口（BCI）在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注，大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。 比如，由于神经系统的缺陷造成的失语症不仅严重阻碍患者的日常生活，还可能限制他们的职业
Yann Lecun最新演讲：机器怎样进行有效学习？
作者：岑大师 来源：AI科技评论 本文长度为3200字，建议阅读7分钟 本文为你分享Yann Lecun关于利用对抗网络进行无监督学习的研究。 本文为Yann Lecun在CoRL 2017大会上做的演讲的概述，所有资料来自于官方公开资源整理。 回顾Yann Lecun清华演讲精华内容： 深扒Yann LeCun清华演讲中提到的深度学习与人工智能技术（PPT+视频）
Sora不懂物理世界，翻车神图全网爆笑！LeCun马斯克DeepMind大佬激辩世界模型
大火的Sora，让许多动画、影视行业的人大为恐慌。 不过，今天网上广为流传的这张图，让大家倒是放心了不少。 可以看到，在这个视频中，玻璃杯碎裂的方式十分诡异—— 它被抬到半空中时，桌子上就忽然出现了一滩平整的红色玻璃，随后玻璃杯被摔到桌子上，和这滩玻璃融为一体。 为什么Sora做出的视频是这样的呢？ 很显然，Sora混淆了玻璃破碎和液体溢出的顺序，也并不能推理时间和因果关
Yann LeCun 小传
以下内容整理自 《科学之路》。 Yann LeCun，中文译名杨立昆，1960年出生于法国巴黎附近。他的父亲是一位航空工程师，业余时间喜欢做一些电子产品。 1968年，8岁的杨立昆看了电影《2001太空漫游》。 1978年，高中毕业，进入巴黎高等电子与电工技术工程师学院学习。 1983年，获得法国高等电子与电工技术工程师学校（ESIEE Paris)的学士学位，开始攻读法国高等深入研究文凭
采用SVM实现实现MNIST手写体分类，数据下载链接在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/上。上传源码和实现结果，语言不限。
基于OpenCV的MNIST手写体分类 简介实验要求实验环境OpenCV的配置总体概览在python中绘制开始上手OpenCV查看完整内容 简介 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构
GPT-5最新官方剧透；Yann LeCun称对 AI 严格立法还为时尚早
在达沃斯经济论坛，openAI CEO奥特曼一共参加了4-5场活动，他表示自己的第一优先要务是发布下一代模型，但不一定就会叫GPT-5。 奥特曼透露的关于GPT-5的关键信息包括： 如果GPT-4目前解决了人类任务的10%，GPT-5应该是15%或者20%。GPT-2非常糟糕，3相当糟糕，4也糟糕，5应该能算okay。如果对比初代iPhone和最新iPhone15，会感觉是截然不同的设备，AI
AI大佬Yann Lecun发飙，斥责某些机器人哗众取宠
要点： Facebook的人工智能负责人抨击机器人索菲亚说要“摧毁所有人类”的头条新闻。Facebook的Yann LeCun表示，索菲娅是“彻头彻尾的垃圾”，批评媒体居然报道这种只能充门面的伪人工智能（Potemkin AI）。索菲亚之父，SingularityNET首席执行官本•古泽尔（Ben Goertzel）则批评Facebook被俄罗斯在美国大选中利用来散布假新闻 。 戈泽尔说，他从来
李开复说2018年是AI泡沫破裂之年 大神LeCun点赞｜精选
▼ 点击上方蓝字 关注网易智能 聚焦AI，读懂下一个大时代！ 【网易智能讯 1月31日消息】近日，创新工场创始人李开复最近接受了CGTN（中国国际电视台）的采访，谈到中国正在经历一场人工智能发展大革命，大家对新技术有着强烈的渴望，但在喜悦之余也应该看到一些潜在的风险。 李开复说到： “我觉得每个企业家都把公司打包
深度学习领域三大牛LeCun、Bengio和Hinton 联合打造史上最权威综述
原文链接：http://dataunion.org/19192.html 三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffre
【Science】超越深度学习300倍， Vicarious发布生成视觉模型，LeCun批“这就是AI炒作的教科书”...
最近大家都在探索“超越深度学习”的方法，“美国版DeepMind” Vicarious 近日在Science上发布的一项研究，使用不同于深度学习的方法，将数据使用效率提升了300多倍，“对于未来的通用人工智能有重要意义”。该研究称，使用这种新的技术，他们攻破了网站常见的验证码防御，相当于通过了“反向图灵测试”。LeCun对这家公司和他们的研究提出了尖锐的批评，说“这是AI炒作教科书式的例子”。不
LeCun、田渊栋参与撰写，70页「自监督学习」大全
来源 | 机器之心 微信号：almosthuman2014 「关于自监督学习，你想知道但又不敢问的一切都在这里了。」图灵奖得主、Meta 人工智能首席科学家 Yann LeCun 刚刚发了这样一则推文。 在推文中，LeCun 介绍了他和 Meta 人工智能研究院研究员、研究经理田渊栋等人共同撰写的一份「Cookbook」（非常实用、可操作性强、就像一本菜谱一样的论文）。
深度学习撞墙？LeCun与Marcus到底谁捅了马蜂窝
新智元报道 编辑：Joey 如願 David 【导读】图灵奖得主Yann LeCun正式撰文回应老冤家Gary Marcus，表示「深度学习撞墙」这个说法，我不同意！ 今天的主角，是一对AI界相爱相杀的老冤家： Yann LeCun和Gary Marcus 在正式讲述这一次的「新仇」之前，我们先来回顾一下，两位大神的「旧恨」。 LeCun与Marcus之争 Facebook首席人
「深度学习撞墙了」？Yann LeCun首次正式发文驳斥：别把一时的困难当撞墙
转自：机器之心 自从今年三月份 Gary Marcus 发表了「深度学习撞墙了」这个观点，人工智能学界就陷入了一波又一波的争论。 争议初期，深度学习三巨头还对此保持沉默。但在本月初的一场播客节目中，Geoffrey Hinton 率先驳斥了 Gary Marcus。 Hinton 说完，Yann LeCun 也发声了。 近日，美国 NOEMA 杂志发表了一篇题为《What AI Can Tell
【Deep Learning Papers】Deep Learning(Yann LeCun,Yoshua Bengio,Geoffrey Hinton)
NatureDeepReview解读 1 全文翻译1.0 摘要1.1 介绍1.2 监督学习1.3 反向传播训练多层架构1.4 卷积神经网络1.5 基于深度卷积网络的图像理解1.6 分布式表征和语言处理1.7 循环神经网络1.8 深度学习的未来 深度学习三巨头对深度学习的里程碑式综述，入门经典。 原论文链接： http://www.cs.toronto.edu/~hinton/
【多模态】8、MDETR | LeCun 团队于 2021 年推出的端到端多模态理解模型
文章目录 一、背景二、方法2.1 DETR2.2 MDETR 三、效果3.1 预训练调整后的检测器3.2 下游任务 论文：MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding 代码：https://github.com/ashkamath/mdetr 出处：ICCV 2021 Oral
LeCun再度炮轰机器人索菲娅：AI骗子+人工智障
机器人Sophia向来是自带流量的话题“网红”，18年1月的中国行，Sophia开微博、晒机票、拍写真、登上了央视的《对话》栏目，热闹非凡。 “中国的朋友们好，很高兴和大家见面！我正在努力的学习中文，相信在不远的将来，可以和大家更多的交流。”以下视频中，短短29秒，Sophia在自己的微博上首次展示了自己的中文能力。 2017年10月，沙特阿拉伯授予美国汉森机器人公司生产的“女性”机器人索菲
Nature：Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习
Hinton、LeCun、Bengio 是深度学习的最权威的科学家。文中介绍的网络是深度学习中最为成熟，经典的部分。读这篇文章可以对深度学习的核心模块有一个最快的认识。 背景 借助深度学习，多处理层组成的计算模型可通过多层抽象来学习数据表征（ representations）。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域（比如，药物发现以及基因组学）的技术发展。