OpenMP编程-数据传递

2024-02-14 23:58
文章标签 数据 编程 传递 openmp

本文主要是介绍OpenMP编程-数据传递,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


//分配四个线程,做多线程for循环
void test2()
{const int NUMBER = 100;  int* dataA = new int[NUMBER];  int* dataB = new int[NUMBER];  for (int i= 0; i < NUMBER; i++)  {  dataA[i] = i+1;  dataB[i] = 2*(i+1);  }      long double sum = 0.0;  omp_set_num_threads(4);  
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)  for (int i = 0; i < NUMBER;  i++)   {  sum += dataA[i] + dataB[i]; cout<<omp_get_thread_num()<<" ";}     cout<<sum<<endl;  delete [] dataA;  delete [] dataB;  
}

//为每个section分配一个线程,适用于函数
void test3()
{//分配四个线程omp_set_num_threads(4);  
#pragma omp parallel{#pragma omp sections {
#pragma omp sectionprintf("section 1 ThreadId = %d\n", omp_get_thread_num());#pragma omp sectionprintf("section 2 ThreadId = %d\n", omp_get_thread_num());#pragma omp sectionprintf("section 3 ThreadId = %d\n", omp_get_thread_num());#pragma omp sectionprintf("section 4 ThreadId = %d\n", omp_get_thread_num());}}
}

//并行内部私有,不传出。
void test4()
{int share_a = 10; // 共享变量  int share_to_private_b = 10; //通过private子句修饰该变量之后在并行区域内变为私有变量  #pragma omp parallel   {   
#pragma omp for private(share_to_private_b)   for (int i = 0; i < share_to_private_b; ++i) //该循环变量是私有的,若为两个线程,则一个线程执行0 <= i < 5,另一个线程执行5 <= i < 10  {  std::cout << i << std::endl;  }  }  
}


//并行区域内私有,不传出。
void test5()
{int share_a = 10; // 共享变量  int share_to_private_b = 10; //通过private子句修饰该变量之后在并行区域内变为私有变量  #pragma omp parallel for firstprivate(share_to_private_b)   for (int i = 0; i < 10; ++i)   {  cout<<"ID "<<omp_get_thread_num()<<"  ";std::cout << ++share_to_private_b << std::endl;  }  cout<<"share_to_private_b is :"<<share_to_private_b<<endl;}



//并行区域内私有,传出
void test6()
{int shared_to_last_private = 1;omp_set_num_threads(1);  
#pragma omp parallel for lastprivate(shared_to_last_private) firstprivate(shared_to_last_private)   for (int i = 0; i < 10; ++i)   {  std::cout << ++shared_to_last_private << std::endl;  }  std::cout << "After: " << shared_to_last_private << std::endl;  }


共享 传出void test7()
{int sum = 0;
omp_set_num_threads(4);  
#pragma omp parallel for shared(sum)   for (int i = 0; i < 10; ++i)   {  sum += i;  cout<<"ID "<<omp_get_thread_num()<<"  ";std::cout << sum << std::endl;  }  std::cout << "After: " << sum << std::endl;  
}


这篇关于OpenMP编程-数据传递的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/709929

相关文章

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram

使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)

《使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)》在现代软件开发中,处理JSON数据是一项非常常见的任务,无论是从API接口获取数据,还是将数据存储为JSON格式,解析... 目录1. 背景介绍1.1 jsON简介1.2 实际案例2. 准备工作2.1 环境搭建2.1.1 添加

MySQL中删除重复数据SQL的三种写法

《MySQL中删除重复数据SQL的三种写法》:本文主要介绍MySQL中删除重复数据SQL的三种写法,文中通过代码示例讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下... 目录方法一:使用 left join + 子查询删除重复数据(推荐)方法二:创建临时表(需分多步执行,逻辑清晰,但会

Java实现任务管理器性能网络监控数据的方法详解

《Java实现任务管理器性能网络监控数据的方法详解》在现代操作系统中,任务管理器是一个非常重要的工具,用于监控和管理计算机的运行状态,包括CPU使用率、内存占用等,对于开发者和系统管理员来说,了解这些... 目录引言一、背景知识二、准备工作1. Maven依赖2. Gradle依赖三、代码实现四、代码详解五

详谈redis跟数据库的数据同步问题

《详谈redis跟数据库的数据同步问题》文章讨论了在Redis和数据库数据一致性问题上的解决方案,主要比较了先更新Redis缓存再更新数据库和先更新数据库再更新Redis缓存两种方案,文章指出,删除R... 目录一、Redis 数据库数据一致性的解决方案1.1、更新Redis缓存、删除Redis缓存的区别二