本文主要是介绍搜索专项---最小步数模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 魔板
一、魔板OJ链接
本题思路:最小步数模型: 将整个“图”视为一个状态也即一个节点. 状态的转移视为权值为1的边.
BFS求解, 注意几点:
状态的存储: 一般用字符串存储状态, 用哈希表存储初始状态到每个状态的距离.
方案记录: 记忆数组存储. 本题中需要存储上一个状态以及对应操作.
字典序: 每次状态转移都按A∼C的顺序, 得到的方案一定是字典序最小的方案.
一种直观理解: 这种扩展方式恰好是字典序定义的顺序.也可用反证法证明: 假设用上述方式得到的方案不是字典序最小.每个方案对应一个字符串, 从左向右依次考虑每个字母(操作).考虑算法解与最优解从左向右第一个不同字母: x与x′, 假设在第k个位置不同.由于最优解字典序更小, 有x<'x',x与x′都是可以到达题目要求状态的合法操作.而在第k步扩展时, 算法是按照A∼C顺序选取, 即算法解一定是取队列中最前面的合法操作.最优解与算法解不同, 而算法解保证取队列最前面的合法操作, 且队列具有单调性, 所以: x≤x′(队列前的操作字典序小于队列后面操作的字典序, 这是算法操作的结果).与假设矛盾. 后续的不同字母依次类推, 所以上述方法得到的算法解一定是字典序最小的方案.
#include <bits/stdc++.h>char g[2][4];
std::unordered_map<std::string,int> dist;//一般用字符串存储状态, 用哈希表存储初始状态到每个状态的距离.
std::unordered_map<std::string,std::pair<char,std::string>> pre;//记忆数组存储. 本题中需要存储上一个状态以及对应操作.
std::queue<std::string> q;void set(std::string state)
{for(int i=0;i<4;i++) g[0][i]=state[i];for(int i=0,j=7;i<4;i++,j--) g[1][i]=state[j];
}std::string get()
{std::string res;for(int i=0;i<4;i++) res+=g[0][i];for(int i=3;i>=0;i--) res+=g[1][i];return res;
}std::string move0(std::string state)
{set(state);for(int i=0;i<4;i++) std::swap(g[0][i],g[1][i]);return get();
}std::string move1(std::string state)
{set(state);int v0 = g[0][3], v1 = g[1][3];for (int i = 3; i > 0; i -- ){g[0][i] = g[0][i - 1];g[1][i] = g[1][i - 1];}g[0][0] = v0, g[1][0] = v1;return get();
}std::string move2(std::string state)
{set(state);int v = g[0][1];g[0][1] = g[1][1];g[1][1] = g[1][2];g[1][2] = g[0][2];g[0][2] = v;return get();
}int bfs(std::string start,std::string end)
{//这里需要注意一下特判if(start==end) return 0;q.push(start);dist[start]=0;while(!q.empty()){std::string t=q.front();q.pop();std::string m[3];m[0]=move0(t);m[1]=move1(t);m[2]=move2(t);for(int i=0;i<3;i++){if(!dist.count(m[i])){dist[m[i]]=dist[t]+1;pre[m[i]]={'A'+i,t};q.push(m[i]);if(m[i]==end) return dist[end];}}}return -1;
}int main()
{std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);std::cout.tie(nullptr);int x;std::string start,end;for(int i=0;i<8;i++){std::cin>>x;end+=char(x+'0');}//表示目标状态for(int i=1;i<=8;i++) start+=char(i+'0');//初始的基本状态int step=bfs(start,end);std::cout<<step<<std::endl;std::string res;while(start!=end){res+=pre[end].first;end=pre[end].second;}reverse(res.begin(),res.end());//由于是从目标状态进行的,所以结果应该进行逆序的处理std::cout<<res;return 0;
}这篇关于搜索专项---最小步数模型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
