Dca策略 类马丁

本文主要是介绍Dca策略 类马丁，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.策略原理

Dca：Dollar cost averaging 美元平均成本

使用均线确定趋势
均线金叉后 买入初始 N% 量
然后确定十条网格线 （网格之间间距越来越大）
每个网格线买入点的量倍投

止盈：持仓成本固定 1.5%
止损：第十条网格价格线的 N%

于普通马丁和网格不同，带有止损不会被套和爆仓

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网格线和加仓量计算代码：

seting =  {'base_size': 5,                 #初始下单量 %'safety_size': 2,                #马丁初始下单 %'max_trades': 9,                 #最大交易数'wangge_price': 0.4 * 0.01,      #网格间距'wangge_price_scale': 1.19,      #网格乘数'wangge_volume_scale': 1.8,      #马丁乘数
}class DcaClass():def __init__(self, seting):self.close = 0  #初始开仓价格self.seting = setingself.i = 1#参数i为第几条网格线def step(self, i):pd = self.seting['wan

这篇关于Dca策略 类马丁的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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