Chapter 9：关系查询处理和查询优化

2024-02-13 16:32
文章标签 查询 优化 关系 chapter 查询处理

本文主要是介绍Chapter 9：关系查询处理和查询优化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

今天上午闹钟居然没醒？ 迟到了一节课？我裂开了
在这里插入图片描述

后来才想起来我的闹钟是周一到周五之间的 因为周末想睡个懒觉
在这里插入图片描述

第九章：

  • 关系数据库系统的查询处理
  • 关系数据库系统的查询优化
  • 代数优化
  • 物理优化
  • 查询计划的执行
  • 小结

关系数据库系统的查询处理
在这里插入图片描述
关系数据库系统的查询优化
在这里插入图片描述

然后实例中从定性定量两个方面总结出：
有选择和连接操作时，先做选择操作，这样参加连接的元组就大大减少，这也就是代数优化

优化本身就是一个不断寻找最优的过程，假设在全表扫描和索引扫描中，索引扫描更适合某一个问题的解决，采取索引连接代价也较小这就是物理优化

最后po两张关系代数表达式等价变换规则的图，共有11条
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于Chapter 9：关系查询处理和查询优化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/706036。

相关文章

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive：优化性能

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive：优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉，那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢？ 在编程和数据结构中，“shallow”（浅层）通常指对数据结构的最外层进行操作，而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素，而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层（Shallow） 定义
阅读更多...
HDFS—存储优化（纠删码）

HDFS—存储优化（纠删码）

纠删码原理 HDFS 默认情况下，一个文件有3个副本，这样提高了数据的可靠性，但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码，采用计算的方式，可以节省约50％左右的存储空间。 此种方式节约了空间，但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件，都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k
阅读更多...
使用opencv优化图片（画面变清晰）

使用opencv优化图片（画面变清晰）

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化，使其看起来更清晰，同时保持尺寸不变，通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多，主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器：相机传
阅读更多...
活用c4d官方开发文档查询代码

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包，如何用python禁止掉xpresso标签时候，它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来
阅读更多...
MySQL高性能优化规范

MySQL高性能优化规范

前言：      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后，总结出了这篇！ 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份
阅读更多...
SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型，它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用；是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程，使其能够精确的模拟土壤中水分的运动，而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者
阅读更多...
POJ1269 判断2条直线的位置关系

POJ1269 判断2条直线的位置关系

题目大意：给两个点能够确定一条直线，题目给出两条直线（由4个点确定），要求判断出这两条直线的关系：平行，同线，相交。如果相交还要求出交点坐标。 解题思路： 先判断两条直线p1p2, q1q2是否共线， 如果不是，再判断 直线 是否平行， 如果还不是， 则两直线相交。  判断共线：  p1p2q1 共线 且 p1p2q2 共线 ，共线用叉乘为 0  来判断，  判断 平行：  p1p
阅读更多...
pip-tools：打造可重复、可控的 Python 开发环境，解决依赖关系，让代码更稳定

pip-tools：打造可重复、可控的 Python 开发环境，解决依赖关系，让代码更稳定

在 Python 开发中，管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等，都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools？ pip-tools 是一组命令行工具，旨在简化 Python 依赖关系的管理，确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具：pip-compile 和 pip
阅读更多...
从状态管理到性能优化：全面解析 Android Compose

从状态管理到性能优化：全面解析 Android Compose

文章目录 引言一、Android Compose基本概念1.1 什么是Android Compose?1.2 Compose的优势1.3 如何在项目中使用Compose 二、Compose中的状态管理2.1 状态管理的重要性2.2 Compose中的状态和数据流2.3 使用State和MutableState处理状态2.4 通过ViewModel进行状态管理 三、Compose中的列表和滚动
阅读更多...
ural 1026. Questions and Answers 查询

ural 1026. Questions and Answers 查询

1026. Questions and Answers Time limit: 2.0 second Memory limit: 64 MB Background The database of the Pentagon contains a top-secret information. We don’t know what the information is — you
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2