[GIS算法] DEM相关处理 - 窗口分析(以平均值为例)| 裁剪 - C语言实现

本文主要是介绍[GIS算法] DEM相关处理 - 窗口分析(以平均值为例)| 裁剪 - C语言实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>typedef struct{double x0,y0; //左下角点的坐标值int dx,dy; //栅格单元大小int ycount,xcount; //行列号double **M; //矩阵
}DEM;DEM* CreateDEM(int xcount,int ycount); //创建DEM
int InitDEM(DEM *pDEM); //初始化DEM
void PrintDEM(DEM dem); //输出DEM* SubDEM(DEM dem, int row, int col, int nrow, int ncol); //裁剪
DEM* WindowAnalysis_Mean(DEM dem, int size); //窗口分析/*测试数据
5 5
1 3 5 2 0
4 3 8 3 4
8 5 0 6 3
2 1 3 5 6
9 7 2 4 1
*/
int main() {DEM *pDEM, *pMean;int xcount,ycount;printf("输入行列数:\n>>> ");scanf("%d%d", &xcount, &ycount);pDEM = CreateDEM(xcount, ycount); //创建DEMInitDEM(pDEM); //初始化PrintDEM(*pDEM); //输出printf("\n");pMean = WindowAnalysis_Mean(*pDEM, 3); //3x3窗口分析求平均值PrintDEM(*pMean);return 0;
}DEM* CreateDEM(int xcount, int ycount) {DEM *p;int i;p = (DEM *)malloc(sizeof(DEM)); if (!p) exit(0);p->xcount=xcount;p->ycount=ycount;p->M = (double **)malloc(sizeof(double *)*xcount); if (!p->M) exit(0);for (i=0; i<xcount; i++) {p->M[i] = (double *)malloc(sizeof(double)*ycount);if (!p->M[i]) exit(0);}return p;
}
int InitDEM(DEM *pDEM) {int i,j;printf("以矩阵的形式输入DEM的值:\n");for (i=0; i<pDEM->xcount; i++) {for (j=0; j<pDEM->ycount; j++) {scanf("%lf", &pDEM->M[i][j]);}}return 1;
}
DEM* SubDEM(DEM dem, int row, int col, int nrow, int ncol) {DEM *sub;int i,j;if (row+nrow>dem.xcount || col+ncol>dem.ycount || row>dem.xcount || col>dem.ycount) return NULL;sub = CreateDEM(nrow, ncol);for (i=0; i<nrow; i++) {for (j=0; j<ncol; j++) {sub->M[i][j] = dem.M[i+row][j+col];}}return sub;
}
void PrintDEM(DEM dem) {int i,j;for (i=0; i<dem.xcount; i++) {for (j=0; j<dem.ycount; j++) {printf("%lf\t", dem.M[i][j]);}printf("\n");}
}
DEM* WindowAnalysis_Mean(DEM dem, int size) {// size:窗口大小// 例如:3X3的窗口 size=3DEM *mean;int i,j;int x,y;int step;int x_step, y_step;int flag;double sum;mean = CreateDEM(dem.xcount, dem.ycount);for (i=0; i<mean->xcount; i++) {for (j=0; j<mean->ycount; j++) {sum = 0; //窗口的总和step = size/2; //位移量flag = 0; //是否越界// 计算窗口的sumfor (x_step=-step; x_step<=step && !flag; x_step++) {for (y_step=-step; y_step<=step && !flag; y_step++) {x = i+x_step;y = j+y_step;if (x<0 || y<0 || x>=mean->xcount || y>=mean->ycount) { //越界flag = 1; //越界} else { //没有越界sum += dem.M[x][y];}}}//赋值if (flag) { //越界了mean->M[i][j] = dem.M[i][j];} else { //没有越界mean->M[i][j] = sum/(size*size);}}}return mean;
}

这篇关于[GIS算法] DEM相关处理 - 窗口分析(以平均值为例)| 裁剪 - C语言实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/705487

相关文章

Java实现字节字符转bcd编码

《Java实现字节字符转bcd编码》BCD是一种将十进制数字编码为二进制的表示方式,常用于数字显示和存储,本文将介绍如何在Java中实现字节字符转BCD码的过程,需要的小伙伴可以了解下... 目录前言BCD码是什么Java实现字节转bcd编码方法补充总结前言BCD码(Binary-Coded Decima

SpringBoot全局域名替换的实现

《SpringBoot全局域名替换的实现》本文主要介绍了SpringBoot全局域名替换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录 项目结构⚙️ 配置文件application.yml️ 配置类AppProperties.Ja

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》:本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法(1)多个e

Java实现将HTML文件与字符串转换为图片

《Java实现将HTML文件与字符串转换为图片》在Java开发中,我们经常会遇到将HTML内容转换为图片的需求,本文小编就来和大家详细讲讲如何使用FreeSpire.DocforJava库来实现这一功... 目录前言核心实现:html 转图片完整代码场景 1:转换本地 HTML 文件为图片场景 2:转换 H

C#使用Spire.Doc for .NET实现HTML转Word的高效方案

《C#使用Spire.Docfor.NET实现HTML转Word的高效方案》在Web开发中,HTML内容的生成与处理是高频需求,然而,当用户需要将HTML页面或动态生成的HTML字符串转换为Wor... 目录引言一、html转Word的典型场景与挑战二、用 Spire.Doc 实现 HTML 转 Word1

C#实现一键批量合并PDF文档

《C#实现一键批量合并PDF文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用C#实现一键批量合并PDF文档功能,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言效果展示功能实现1、添加文件2、文件分组(书签)3、定义页码范围4、自定义显示5、定义页面尺寸6、PDF批量合并7、其他方法

PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践

《PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践》限流和API节流对于确保Web应用程序的可靠性、安全性和可扩展性至关重要,本文将详细介绍PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践,下面就来和小编一起学习... 目录限流的重要性在 php 中实施限流的最佳实践使用集中式存储进行状态管理(如 Redis)采用滑动

SpringBoot实现不同接口指定上传文件大小的具体步骤

《SpringBoot实现不同接口指定上传文件大小的具体步骤》:本文主要介绍在SpringBoot中通过自定义注解、AOP拦截和配置文件实现不同接口上传文件大小限制的方法,强调需设置全局阈值远大于... 目录一  springboot实现不同接口指定文件大小1.1 思路说明1.2 工程启动说明二 具体实施2

Python实现精确小数计算的完全指南

《Python实现精确小数计算的完全指南》在金融计算、科学实验和工程领域,浮点数精度问题一直是开发者面临的重大挑战,本文将深入解析Python精确小数计算技术体系,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言:小数精度问题的核心挑战一、浮点数精度问题分析1.1 浮点数精度陷阱1.2 浮点数误差来源二、基础解决