本文主要是介绍＜网络安全＞《28 工业安全态势感知平台》，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1 概念
工业安全态势感知平台融合大数据和机器学习技术，提供可落地的安全保障能力，集安全可视化、监测、预警和响应处置于一体。内置大数据存储和多种智能分析引擎，融合多种情境数据和外部安全情报，有效发现违规资产、行为、策略和威胁，以及网络外部的攻击和威胁，及时预警，使工业安全防护和管理工作规范化流程化，构建工业网络安全动态深度防御体系。
2 用户价值
合规审计管理，满足法律法规审计要求
提供安全实时监测对各类网络日志进行集中收集，进行安全数据的统计、查询、分析和报告。
全方位全天候动态网络安全态势感知
结合资产信息感知、态感知、脆弱性感知、安全威胁感知、攻击及影响感知、风险感知和安金管理水平感知等多维度的态势感知相互依托、互为补充，构成一幅全方位的态势感知图景。
助力安全运维和管理
进行安全监测、威胁检测、安全事件分析、审计与追踪溯源、调查取证、应急处置，并辅助运维人员生成所需的报表报告，提升安全管理工作的效率。
多维度安全事件分析与响应
通过多层次安全分析技术和手段，对各类威胁进行检测、判断，给出响应处置建议和多种自动化响应方式，并通过可视化的方式，针对发现的安全事件，实现网络安全闭环管理。
3 功能
综合安全审计
通过审计分析采集的安全信息，结合安全策略审计，并提供安全事件调查取证和追溯。
安全事件分析管理
机器学习结合可视化安全分析技术有效辅助检测APT攻击和潜伏在网络内部的未知威胁，提升整体网络安全感知能力。
攻击与威胁检测
通过集中收集的安全信息发现来自组织内部和外部的多种安全攻击和威胁事件，并关联分析判断攻击是否成功以及造成的影响。
多层次安全防控
“实时管控、纵深防御”的工业安全防护体系，实现外部侵入有效阻断、外力干扰有效隔离、内部介入有效遏制、安全风险有效管控。
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