opencv图像差分+otsu方法

本文主要是介绍opencv图像差分+otsu方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

最近项目中用到了图像差分，到网上一搜，资料大部分为opencv1.0的，可是我使用的是opencv2.46，因此在编程过程中出现不少问题，在进行 otsu处理的时候，要求图像必须是8bit的，可能没注意到这点，折腾了我两天，总算解决啦。下面直接附上代码吧！

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc, char* argv[])
{Mat oddImg;Mat evenImg;Mat diffImg;//读取图像oddImg = imread("2odd.bmp",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); //之前总是错误是因为少了一个0evenImg = imread("2even.bmp",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);imshow("奇场图像",oddImg);imshow("偶场图像",evenImg);//差分图像absdiff(evenImg, oddImg, diffImg);	imshow("差分图像",diffImg);//二值化处理：自适应阈值otus,自适应阈值threshold(diffImg, diffImg, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);imshow("二值化图像",diffImg);waitKey(0);return 0;
}

之前我因为在读取图像的时候，是直接使用如下的。

oddImg = imread("2odd.bmp");

evenImg = imread("2even.bmp");

imread函数的原型： Mat imread(const string& filename, int flags=1 )， 

   flags为：

enum
{
/* 8bit, color or not */CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  =-1,
/* 8bit, gray */CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE  =0,
/* ?, color */CV_LOAD_IMAGE_COLOR      =1,
/* any depth, ? */CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH   =2,
/* ?, any color */CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR   =4
};

显然，imread默认标记为：CV_LOAD_IMAGE_COLOR

后来，我加上了标记：CV_LOAD_IMAGE_COLOR ，即0，就可以了。

参考：

1.http://docs.opencv.org/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html#Mat imread(const string& filename, int flags)

2.http://www.xuebuyuan.com/1528344.html

这篇关于opencv图像差分+otsu方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---