本文主要是介绍Leetcode 714 买卖股票的最佳时机含手续费,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
题意理解:
给定一个整数数组
prices
,其中prices[i]
表示第i
天的股票价格 ;整数fee
代表了交易股票的手续费用。你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。
这里的股票问题在于:交易期间可以无限次买入卖出
唯一的区别是这里涉及,卖出时,需要支付手续费。
对于这类问题,可以使用动态规划的思路来进行解题。其中主要的两个状态是:持有股票(包含当天买入)和不持有股票(包含当天卖出)
解题思路:
(1)定义二维dp数组
dp[i][0]持有股票
dp[i][1]不持有股票
(2)初始化
dp[0][0]=-prices[0]
dp[0][1]=0
(3) 递推公式
dp[i][0]=max(延续持有,今天买入)=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i])
dp[i][1]=max(延续不持有,今天卖出)=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices-fee)
1.解题
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {int[][] dp=new int[prices.length][2];dp[0][0]=-1*prices[0];dp[0][1]=0;for(int i=1;i<prices.length;i++){dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);}return Math.max(dp[prices.length-1][0],dp[prices.length-1][1]);}
2.分析
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(2n)
这篇关于Leetcode 714 买卖股票的最佳时机含手续费的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!