元宵佳节消费者惨遭商家“混合策略”收割

2024-02-11 17:59

本文主要是介绍元宵佳节消费者惨遭商家“混合策略”收割,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今天无意中看到一个文章

沪45家超市汤圆大比价!最大价差15.05元


湾仔码头迷你香糯汤圆组合装(360克/袋),在华联吉买盛超市临汾店售价为29.9元,在家乐福超市曲阳店售价为14.85元,差价最大,达15.05元。


湾仔码头鲜肉汤圆(538克/袋),在欧尚超市石化店售价为30元,在欧尚超市闵行店售价为15.9元,差价达14.1元。


龙凤黑芝麻汤圆(518克/袋)在沃尔玛超市上南店、甘泉店等售价为22.8元,在农工商超市115店售价为10.5元,差价达12.3元。


海霸王甲天下猪肉汤圆(600克/袋)在家乐福超市中山公园店售价为21.9元,在家乐福超市曲阳店售价为9.6元,差价达12.3元。


文章详细给出了上海辖区很多超市的详细价格图,有兴趣的可以自行查阅。


看完不由震惊,小小的汤圆居然都有两倍差价!谁造成了这种状况?是商家的无良,还是民众的不差钱?

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仔细一想不难发现,这是商家保证利润的手段。柴米油盐方便面卫生纸这种,由于群众需求大,经常买记得住价格,造成价格透明,利润薄。超市必须把这类商品价格定低一点,给群众“此超市物美价廉”的印象


而民众偶尔才购买的,随机购买的物品,记不住价格,也不会刻意去比较,就有很大的定价空间。所以可以看到超市整体价格变来变去,今天这个促销,明天那个促销的


如果你喜欢在京东网购,也不难发现这点。京东上,一个物品几个月内波动50%很正常。所以网购时可以翻翻评论,上面有人会说当时购买的价格。不急需的物品可以加购物车,没几天就收到京东推送“你购物车里的物品降价xxx元”。

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这种现象是因为理性消费者的存在和商家之间的竞争决定的。买一个商品,消费者想花最少的钱,商家想赚更多的钱。但消费者有选择权,商家之间不可避免产生竞争。让我们来为商家建立一个简单的数学模型吧!


博弈论的三个要素:玩家(player)集合,策略(action,strategy)集合,报酬(payoff)函数。建立一个简单的模型。

  1. 博弈者集合:只考虑两个商家A和B。

  2. 策略集合:考虑出售一个商品,行动集合就是商家对商品的定价。简单起见考虑只有2种举措S_1:利润4元(售价为成本+4);S_2:利润6元(售价为成本+6)。

  3. 报酬集合:商家A和B分别可能选择S_1和S_2,一共就是4种可能的组合,如下图所示(A和B都是S1,A和B都是S2,A是S1 B是S2,A是S2 B是S1)。

    其中列表示商家A的举措,行表示商家B的。每个表格两个数据,第一个,第二个分别表示商家A、B的payoff。当两个商家都选择相同举措时,顾客有50%的几率选择各家,所以都选择S_1时,payoff就是利润乘以50%。


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不难看出,不存在一个纯纳什均衡(pure Nash Equilibrium)。就是不存在某个纯策略是纳什均衡的。所谓纳什均衡描述了一种状态:当其他玩家都选择纳什均衡的策略时,没有一个玩家有动机去改变其策略(来增加自己的payoff)。这里(S_2,S_2)不是一个纳什均衡,因为此时其中一个商家可以选择S_1来使得自己的payoff增大。


怎么办?如何才能获得更大的payoff?

混合策略(mixed strategies)来帮忙!根据payoff表格的对称性,直觉告诉你商家A和B最好用50%的几率来选择S_1和S_2。这样得到的payoff期望为(2+4+0+3)/4=2.25。


难怪商家价格变来变去,原来是进行了“混合策略”啊!混合策略既可以是同一种商品不同时间卖不同的价格,也可以是同一时间不同商品利润率的不同。当然实际模型要复杂的多,这里只是借这个机会,来简单介绍一下博弈论的思想。

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总结:博弈论作为一个数学的分支,在经济学中有广泛的应用。其模型也被用于其他学科,比如在通信领域,中心化的网络通过求最优解(凸优化)来优化,去中心的网络则通过博弈论建模来求网络的均衡状态,或通过设计网络的payoff来让纳什均衡就是最优解。人工智能里的生成对抗网络(GAN)也是用了博弈论思想设计的一种机制。


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这篇关于元宵佳节消费者惨遭商家“混合策略”收割的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/700464

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