含电热联合系统的微电网运行优化附Matlab代码

2024-02-11 09:59

本文主要是介绍含电热联合系统的微电网运行优化附Matlab代码,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器

信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机  电力系统

⛄ 内容介绍

在当前能源互联网迅速发展及电热联系日渐紧密的环境下,提出基于电热联合调度的区域并网型微电网运行优化模型.综合网内储能特性,分时电价,电热负荷与分布式电源的时序特征,以包含风机,光伏电池,热电联产系统,电锅炉,燃料电池和储能系统的并网型微电网为例,采用Cplex优化软件求得调度周期内各微电源最佳出力及总运行成本,并与两种常见电热调度方式进行比较.仿真算例表明:联合调度模型能实现电热统一协调调度并降低微电网运行成本.该模型可为电热之间能源互联及规划运营提供参考.

⛄ 部分代码

function f = initialize_variables(N, M, V, min_range, max_range, time, Zall, ComC0)

min = min_range;

max = max_range;

% K is the total number of array elements. For ease of computation decision

% variables and objective functions are concatenated to form a single

% array. For crossover and mutation only the decision variables are used

% while for selection, only the objective variable are utilized.

number_of_decision_variables.c =  V(1,1);

number_of_decision_variables.t =  V(2,1);

K = M + 2 * V(1,1) + 2 * V(2,1);

StepComC = 1; %变量的离散化

StepT1 = 0.025;

StepT2 = 0.025;

%% Initialize each chromosome

% For each chromosome perform the following (N is the population size)

for i = 1 : N

     for j= 1 : number_of_decision_variables.c

              f(i,j) = min.c(j,1) + (max.c(j,1) - min.c(j,1))*rand(1);

              f(i,j + number_of_decision_variables.c) = min.c(j,2) + (max.c(j,2) - min.c(j,2))*rand(1);

           %f(i,j)离散化

              ComCC(j)= f(i,j);

                ComCC1(j) = abs(ComCC(j)) / StepComC;

                %Tap1 = Tap ./ StepTap;

                ComCC2(j) = fix(ComCC1(j)); %商

                ComCC3(j) = abs(ComCC(j)) - ComCC2(j) * StepComC;%余

                ComCC2(j) =  ComCC2(j) *  StepComC;

                %Tap = Tap1 - fix(Tap1);

                if ComCC3(j) > (StepComC / 2)

                  ComCC3(j) = StepComC - ComCC3(j);

                  ComCC2(j) = ComCC2(j) + StepComC;

                end

               if f(i,j)>0

                f(i,j) = ComCC2(j);

               else

                f(i,j) = - ComCC2(j); 

               end

           %检验f(i,j)中无重复    

               pf(1,:) = f(i,1:number_of_decision_variables.c);

               for w = 1 : number_of_decision_variables.c

                   for ww =  (w + 1) : number_of_decision_variables.c

                       while f(i,w) == pf(1,ww)

                             f(i,w) = min.c(j,1) + (max.c(j,1) - min.c(j,1))*rand(1);

                             ComCC(j)= f(i,w);

                             ComCC1(j) = abs(ComCC(j)) / StepComC;

                            %Tap1 = Tap ./ StepTap;

                            ComCC2(j) = fix(ComCC1(j)); %商

                            ComCC3(j) = abs(ComCC(j)) - ComCC2(j) * StepComC;%余

                            ComCC2(j) =  ComCC2(j) *  StepComC;

                            %Tap = Tap1 - fix(Tap1);

                        if ComCC3(j) > (StepComC / 2)

                            ComCC3(j) = StepComC - ComCC3(j);

                            ComCC2(j) = ComCC2(j) + StepComC;

                        end

                         if f(i,w)>0

                          f(i,w) = ComCC2(j);

                         else

                          f(i,w) = - ComCC2(j); 

                         end

                       end

                    end

               end             

               %f(i,j + number_of_decision_variables)离散化

                 ComCC(j)= f(i,j + number_of_decision_variables.c);

                ComCC1(j) = abs(ComCC(j)) / StepComC;

                %Tap1 = Tap ./ StepTap;

                ComCC2(j) = fix(ComCC1(j)); %商

                ComCC3(j) = abs(ComCC(j)) - ComCC2(j) * StepComC;%余

                ComCC2(j) =  ComCC2(j) *  StepComC;

                %Tap = Tap1 - fix(Tap1);

                if ComCC3(j) > (StepComC / 2)

                  ComCC3(j) = StepComC - ComCC3(j);

                  ComCC2(j) = ComCC2(j) + StepComC;

                end

               if f(i,j + number_of_decision_variables.c)>0

                f(i,j + number_of_decision_variables.c) = ComCC2(j);

               else

                f(i,j + number_of_decision_variables.c) = - ComCC2(j); 

               end

     end 

     

    for j= 1 : number_of_decision_variables.t

              f(i,j + 2 * V(1,1)) = min.t(j,1) + (max.t(j,1) - min.t(j,1))*rand(1);

              f(i,j + 2 * V(1,1) + number_of_decision_variables.t) = min.t(j,2) + (max.t(j,2) - min.t(j,2))*rand(1);

           %f(i,j)离散化

              ComCC(j)= f(i,j + 2 * V(1,1));

                ComCC1(j) = abs(ComCC(j)) / StepT1;

                %Tap1 = Tap ./ StepTap;

                ComCC2(j) = fix(ComCC1(j)); %商

                ComCC3(j) = abs(ComCC(j)) - ComCC2(j) * StepT1;%余

                ComCC2(j) =  ComCC2(j) *  StepT1;

                %Tap = Tap1 - fix(Tap1);

                if ComCC3(j) > (StepT1 / 2)

                  ComCC3(j) = StepT1 - ComCC3(j);

                  ComCC2(j) = ComCC2(j) + StepT1;

                end

               if f(i,j)>0

                f(i,j + 2 * V(1,1)) = ComCC2(j);

               else

                f(i,j + 2 * V(1,1)) = - ComCC2(j); 

               end                 

               %f(i,j + 2 * V(1,1) + number_of_decision_variables)离散化

                 ComCC(j)= f(i,j + 2 * V(1,1) + number_of_decision_variables.t);

                ComCC1(j) = abs(ComCC(j)) / StepT2;

                %Tap1 = Tap ./ StepTap;

                ComCC2(j) = fix(ComCC1(j)); %商

                ComCC3(j) = abs(ComCC(j)) - ComCC2(j) * StepT2;%余

                ComCC2(j) =  ComCC2(j) *  StepT2;

                %Tap = Tap1 - fix(Tap1);

                if ComCC3(j) > (StepT2 / 2)

                  ComCC3(j) = StepT2 - ComCC3(j);

                  ComCC2(j) = ComCC2(j) + StepT2;

                end

               if f(i,j + 2 * V(1,1) + number_of_decision_variables.t)>0

                f(i,j + 2 * V(1,1) + number_of_decision_variables.t) = ComCC2(j);

               else

                f(i,j + 2 * V(1,1) + number_of_decision_variables.t) = - ComCC2(j); 

               end              

    end    

         f(i, 2 * V(1,1) + 2 * V(2,1) + 1 : K) = evaluate_objective(f(i,:),M ,V ,time, Zall, ComC0);

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]李正茂, 张峰, 梁军,等. 含电热联合系统的微电网运行优化[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35(14):3569-3576.

⛄ Matlab代码关注

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

这篇关于含电热联合系统的微电网运行优化附Matlab代码的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/699502

相关文章

C++使用栈实现括号匹配的代码详解

《C++使用栈实现括号匹配的代码详解》在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在处理数学表达式、编译器解析等任务时,栈是一种非常适合处理此类问题的数据结构,能够精确地管理括号的匹配问题,本文将通过C+... 目录引言问题描述代码讲解代码解析栈的状态表示测试总结引言在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在

Java调用DeepSeek API的最佳实践及详细代码示例

《Java调用DeepSeekAPI的最佳实践及详细代码示例》:本文主要介绍如何使用Java调用DeepSeekAPI,包括获取API密钥、添加HTTP客户端依赖、创建HTTP请求、处理响应、... 目录1. 获取API密钥2. 添加HTTP客户端依赖3. 创建HTTP请求4. 处理响应5. 错误处理6.

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

Python中顺序结构和循环结构示例代码

《Python中顺序结构和循环结构示例代码》:本文主要介绍Python中的条件语句和循环语句,条件语句用于根据条件执行不同的代码块,循环语句用于重复执行一段代码,文章还详细说明了range函数的使... 目录一、条件语句(1)条件语句的定义(2)条件语句的语法(a)单分支 if(b)双分支 if-else(

在不同系统间迁移Python程序的方法与教程

《在不同系统间迁移Python程序的方法与教程》本文介绍了几种将Windows上编写的Python程序迁移到Linux服务器上的方法,包括使用虚拟环境和依赖冻结、容器化技术(如Docker)、使用An... 目录使用虚拟环境和依赖冻结1. 创建虚拟环境2. 冻结依赖使用容器化技术(如 docker)1. 创

Deepseek使用指南与提问优化策略方式

《Deepseek使用指南与提问优化策略方式》本文介绍了DeepSeek语义搜索引擎的核心功能、集成方法及优化提问策略,通过自然语言处理和机器学习提供精准搜索结果,适用于智能客服、知识库检索等领域... 目录序言1. DeepSeek 概述2. DeepSeek 的集成与使用2.1 DeepSeek API

MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码

《MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码》:本文主要介绍MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT的相关资料,JSON_EXTRACT()函数用于从JSON文档中提取值,支持对... 目录前言基本语法路径表达式示例示例 1: 提取简单值示例 2: 提取嵌套值示例 3: 提取数组中的值注意

CSS3中使用flex和grid实现等高元素布局的示例代码

《CSS3中使用flex和grid实现等高元素布局的示例代码》:本文主要介绍了使用CSS3中的Flexbox和Grid布局实现等高元素布局的方法,通过简单的两列实现、每行放置3列以及全部代码的展示,展示了这两种布局方式的实现细节和效果,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助... 过往的实现方法是使用浮动加

JAVA调用Deepseek的api完成基本对话简单代码示例

《JAVA调用Deepseek的api完成基本对话简单代码示例》:本文主要介绍JAVA调用Deepseek的api完成基本对话的相关资料,文中详细讲解了如何获取DeepSeekAPI密钥、添加H... 获取API密钥首先,从DeepSeek平台获取API密钥,用于身份验证。添加HTTP客户端依赖使用Jav

Java实现状态模式的示例代码

《Java实现状态模式的示例代码》状态模式是一种行为型设计模式,允许对象根据其内部状态改变行为,本文主要介绍了Java实现状态模式的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来... 目录一、简介1、定义2、状态模式的结构二、Java实现案例1、电灯开关状态案例2、番茄工作法状态案例