python从入门到精通(十六):python爬虫的BeautifulSoup4

2024-02-11 07:12

本文主要是介绍python从入门到精通(十六):python爬虫的BeautifulSoup4,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

python爬虫的BeautifulSoup4

  • BeautifulSoup4
    • 导入模块
    • 解析文件
    • 创建对象
    • python解析器
    • beautifulsoup对象的种类
      • Tag获取整个标签
      • 获取标签里的属性和属性值
      • Navigablestring 获取标签里的内容
      • BeautifulSoup获取整个文档
            • Comment输出的内容不包含注释符号
            • BeautifulSoup文档遍历
            • BeautifulSoup文档搜索

BeautifulSoup4

导入模块

from bs4 import BeautifulSoup

解析文件

如果是本地文件,直接以写入权限打开,并用bs解析

with open('index.html', 'r', encoding='utf-8') as f:html = f.read()

如果是网页文件,则需要先用爬虫爬取,然后解析

response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = response.text

创建对象

解析的第一步,是构建一个BeautifulSoup对象,基本用法:

response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = response.text
soup = beautifulsoup(html,'html.parser')  #处理html的解析器

python解析器

在这里插入图片描述

soup = beautifulsoup(html,'html.parser')
soup = beautifulsoup(html,'lxml')
soup = beautifulsoup(html,'xml')

beautifulsoup对象的种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

  • Tag
  • NavigableString
  • BeautifulSoup
  • Comment

Tag获取整个标签

tag中最重要的属性:name和attributes

from bs4 import BeautifulSoup
# 逐一解析数据 把html使用html.parser进行解析
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.a)  # 返回找到的第一个a标签,返回时的整个标签 Tag
print(bs.title)
<title>百度一下你就知道<title>

获取标签里的属性和属性值

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.a.attrs)  # 返回找到的第一个title标签的属性和属性值,字典形式
{'href': 'https://accounts.douban.com/passport/login?source=movie', 'class': ['nav-login'], 'rel': ['nofollow']}
print(bs.a.attrs['href']) #查看某个属性的值
'https://accounts.douban.com/passport/login?source=movie'# 获取p标签的属性
bs.a.attrs(返回字典) or soup.p.attrs['class'](class返回列表,其余属性返回字符串)
bs.a.['class'](class返回列表,其余属性返回字符串)
bs.a.get('class')(class返回列表,其余属性返回字符串)

Navigablestring 获取标签里的内容

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.title.string)  # 返回找到的第一个title标签的内容 字符串
百度一下你就知道
bs.title.string 
bs.title.text
bs.title.get.text()

BeautifulSoup获取整个文档

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs)  # 返回整个文档的内容
Comment输出的内容不包含注释符号
soup = BeautifulSoup('<p class="t1"><!-- <div class="env">env的信息内容</div> --></p>', 'html.parser')
print(soup.p.string)   
#如果标签内部的内容是注释,例如:<!--  -->;那么该NavigableSring对象会转换成Comment对象,并且会把注释符号去掉。
<div class="env">env的信息内容</div> 
BeautifulSoup文档遍历
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.a.contens)  # 返回a中的所有contens  列表形式 可以用列表遍历
print(bs.a.contens[2])
BeautifulSoup文档搜索

1.find()
查找第一个与字符串完全匹配的内容

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
a_list = bs.find("a")    # 查找第一个的a标签
返回一个对象
a_list = bs.find('a')
a_list = bs.find('a', class_='xxx') # 注意class后的下划线
a_list = bs.find('a', title='xxx')
a_list = bs.find('a', id='xxx')
a_list = bs.find('a', id=compile(r'xxx'))

2.find_all()

字符串过滤,会查找所有与字符串完全匹配的内容

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
a_list = bs.find_all("a")    # 查找所有的a标签
a_list = bs.find_all('a')
a_list = bs.find_all(['a','span']) #返回所有的a和span标签
a_list = bs.find_all('a', class_='xxx')
a_list = bs.find_all('a', id=compile(r'xxx'))
# 提取出前两个符合要求的
soup.find_all('a', limit=3)

3.find_parent
查找当前标签的父标签

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
a_list = bs.find("a").find_parent('div')    # 查找当前a标签的父div标签

4.find_next_sibling
查找当前标签的下一个兄弟标签

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
a_list = bs.find("a").find_next_sibling('div')    #  查找当前a标签的下一个div标签

5.find_previous_sibling
查找当前标签的前一个兄弟标签

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
a_list = bs.find("a").find_previous_sibling('div')    #  查找当前a标签的前一个div标签

2.search()
正则表达式搜索:使用search()方法来匹配内容

a_list =  bs.find_all(re.compile("a"))

3.get_text()
获取标签内的文本内容

a_list = bs.find("a").get_text()

3.自己写方法查询

def name_is_exists(tag):return tag.has_attr("name")   # 查询标签中属性的名字为name的t_list = bs.find_all(name_is_exists)
for tag in t_list:print(tag)

4.kwargs 参数

t_list = bs.find_all(id="head")   # 查找所有的id=head的标签
t_list = bs.find_all(class=True)
t_list = bs.find_all(herf="http://news.baidu.com")

5.text参数

t_list = bs.find_all(text="hao123")   # 查找所有的id=head的标签
t_list = bs.find_all(text=["hao123","新闻","贴吧"])
for tag in t_list:print(tag)
t_list = bs.find_all(text = re.compile("\d")) # 应用正则表达式来查找包含特定文本的内容

6.limit参数

t_list = bs.find_all("a",limit=3)   # 查找前三个a标签

7.css选择器

t_list = bs.select("a")    # 查找所有的a标签
t_list = bs.select(".mnav") #  查找所有的类名为.mnav标签
t_list = bs.select("#u1") #  查找所有的id为#u1的标签
t_list = bs.select("a[class='bri']") #  查找属性为bri的标签
t_list = bs.select("head>title") #  查找head标签下的title标签
t list = bs.select(".mnav ~ .bri")  # 查找.mnav的兄弟标签.bri的text
print(t_list[0].get_text())

这篇关于python从入门到精通(十六):python爬虫的BeautifulSoup4的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/699173

相关文章

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf

使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景

《Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景》:本文主要介绍在Python中调用另一个py文件并传递参数的几种常见方法,包括使用import语句、exec函数、subproce... 目录前言1. 使用import语句1.1 基本用法1.2 导入特定函数1.3 处理文件路径2. 使用ex

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Python进阶之Excel基本操作介绍

《Python进阶之Excel基本操作介绍》在现实中,很多工作都需要与数据打交道,Excel作为常用的数据处理工具,一直备受人们的青睐,本文主要为大家介绍了一些Python中Excel的基本操作,希望... 目录概述写入使用 xlwt使用 XlsxWriter读取修改概述在现实中,很多工作都需要与数据打交