Acwing---836. 合并集合

2024-02-10 19:28
文章标签 acwing 合并 集合 836

本文主要是介绍Acwing---836. 合并集合,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

合并集合

  • 1.题目
  • 2.基本思想
  • 3.代码实现

1.题目

一共有 n n n 个数,编号是 1 ∼ n 1∼n 1n,最开始每个数各自在一个集合中。

现在要进行 m m m 个操作,操作共有两种:

  1. M a b,将编号为 a a a b b b 的两个数所在的集合合并,如果两个数已经在同一个集合中,则忽略这个操作;
  2. Q a b,询问编号为 a a a b b b 的两个数是否在同一个集合中;

输入格式
第一行输入整数 n 和 m。

接下来 m行,每行包含一个操作指令,指令为 M a bQ a b 中的一种。

输出格式
对于每个询问指令 Q a b,都要输出一个结果,如果 a a a b b b 在同一集合内,则输出 Yes,否则输出 No

每个结果占一行。

数据范围
1 ≤ n , m ≤ 1 0 5 1≤n,m≤10^5 1n,m105

输入样例:

4 5
M 1 2
M 3 4
Q 1 2
Q 1 3
Q 3 4

输出样例:

Yes
No
Yes

2.基本思想

1. 初始化

for(int i = 0; i < 8; i ++) p[i] = i;

上面的代码实现的结果如下图所示
在这里插入图片描述

很容易理解,就是将当前数据的父节点指向自己

2. 查找 + 路径压缩

int find(int x){ //返回x的祖先节点 + 路径压缩//祖先节点的父节点是自己本身if(p[x] != x){//将x的父亲置为x父亲的祖先节点,实现路径的压缩p[x] = find(p[x]);    }return p[x]; 
}

find的功能是用于查找祖先节点,那么路径压缩又是怎么完成的
在这里插入图片描述
注意图,当我们在查找1的父节点的过程中,路径压缩的实现

针对 x = 1

find(1) p[1] = 2  p[1] = find(2)
find(2) p[2] = 3  p[2] = find(3)
find(3) p[3] = 4  p[3] = find(4)
find(4) p[4] = 4  将p[4]返回退到上一层
find(3) p[3] = 4  p[3] = 4 将p[3]返回
退到上一层
find(2) p[2] = 3  p[2] = 4 将p[2]返回
退到上一层
find(1) p[1] = 2  p[1] = 4 将p[1]返回至此,我们发现所有的1,2,3的父节点全部置为了4,实现路径压缩;同时也实现了1的父节点的返回

合并操作
if(op[0] == ‘M’) p[find(a)] = find(b); //将a的祖先点的父节点置为b的祖先节点
假设有两个集合
在这里插入图片描述
合并1, 5
find(1) = 3 find(5) = 4
p[find(1)] = find(5) –> p[3] = 4
如下图所示
在这里插入图片描述
查找
find(a) == find(b)

总结
并查集

  1. 将两个集合合并
  2. 询问两个元素是否在一个集合中

基本原理:每个集合用一棵树来表示。树的编号就是整个集合的编号。每个节点存储它的父节点,p[x]表示x的父节点

  1. 判断树根 if(p[x] = x)
  2. 求x的集合编号 while(p[x] != x) x = p[x]
  3. 合并两个集合,这两将x的根节点嫁接到y的根节点, px为x的根节点, py为y的根节点,嫁接p[px] = py

3.代码实现

import java.io.*;public class _836合并集合 {static int N = 100010;static int[] p = new int[N];public static void main(String[] args) throws IOException {BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String[] s = br.readLine().split(" ");int n = Integer.parseInt(s[0]);for (int i = 0; i < n; i++) p[i] = i;//最开始 初始化int m = Integer.parseInt(s[1]);while (m-- > 0) {//m 次操作String[] s1 = br.readLine().split(" ");String opt = s1[0];int a = Integer.parseInt(s1[1]), b = Integer.parseInt(s1[2]);if (opt.equals("M")) p[find(a)] = find(b);else System.out.println(find(a) == find(b) ? "Yes" : "No");}}private static int find(int x) {if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);return p[x];}
}

这篇关于Acwing---836. 合并集合的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/697888

相关文章

不删数据还能合并磁盘? 让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧

《不删数据还能合并磁盘?让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧》在Windows操作系统中,合并C盘和D盘是一个相对复杂的任务,尤其是当你不希望删除其中的数据时,幸运的是,有几种方法可以实现这一目标且在... 在电脑生产时,制造商常为C盘分配较小的磁盘空间,以确保软件在运行过程中不会出现磁盘空间不足的问题。但在

在C#中合并和解析相对路径方式

《在C#中合并和解析相对路径方式》Path类提供了几个用于操作文件路径的静态方法,其中包括Combine方法和GetFullPath方法,Combine方法将两个路径合并在一起,但不会解析包含相对元素... 目录C#合并和解析相对路径System.IO.Path类幸运的是总结C#合并和解析相对路径对于 C

基于Redis有序集合实现滑动窗口限流的步骤

《基于Redis有序集合实现滑动窗口限流的步骤》滑动窗口算法是一种基于时间窗口的限流算法,通过动态地滑动窗口,可以动态调整限流的速率,Redis有序集合可以用来实现滑动窗口限流,本文介绍基于Redis... 滑动窗口算法是一种基于时间窗口的限流算法,它将时间划分为若干个固定大小的窗口,每个窗口内记录了该时间

hdu2241(二分+合并数组)

题意:判断是否存在a+b+c = x,a,b,c分别属于集合A,B,C 如果用暴力会超时,所以这里用到了数组合并,将b,c数组合并成d,d数组存的是b,c数组元素的和,然后对d数组进行二分就可以了 代码如下(附注释): #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<que

day-51 合并零之间的节点

思路 直接遍历链表即可,遇到val=0跳过,val非零则加在一起,最后返回即可 解题过程 返回链表可以有头结点,方便插入,返回head.next Code /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}*

uva 11178 计算集合模板题

题意: 求三角形行三个角三等分点射线交出的内三角形坐标。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vector>#include <

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟)

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟) 题目描述 给定一个链表,链表中的每个节点代表一个整数。链表中的整数由 0 分隔开,表示不同的区间。链表的开始和结束节点的值都为 0。任务是将每两个相邻的 0 之间的所有节点合并成一个节点,新节点的值为原区间内所有节点值的和。合并后,需要移除所有的 0,并返回修改后的链表头节点。 思路分析 初始化:创建一个虚拟头节点

Java基础回顾系列-第六天-Java集合

Java基础回顾系列-第六天-Java集合 集合概述数组的弊端集合框架的优点Java集合关系图集合框架体系图java.util.Collection接口 List集合java.util.List接口java.util.ArrayListjava.util.LinkedListjava.util.Vector Set集合java.util.Set接口java.util.HashSetjava

【408数据结构】散列 (哈希)知识点集合复习考点题目

苏泽  “弃工从研”的路上很孤独,于是我记下了些许笔记相伴,希望能够帮助到大家    知识点 1. 散列查找 散列查找是一种高效的查找方法,它通过散列函数将关键字映射到数组的一个位置,从而实现快速查找。这种方法的时间复杂度平均为(

java集合的概述

集合就是一个容器,我们可以把多个对象放入的容器中。就像水杯(假设容量可以不断扩大)一样,你可以往水杯中不断地添加水,既然是水杯,你就不能往里添加沙子,也就是说集合中添加的对象必须是同一个类型的(引用类型,而不能是基本类型)。 看到集合的介绍会让我们的想起数组,那么集合和数组有什么区别呢? 首先,数组的大小是固定的,而集合理论上大小是不限的。 其次,数组既可以存储基本数据类型的数据,也可以存储