力扣（Leetcode)733. 图像渲染（Java）带注释

本文主要是介绍力扣（Leetcode)733. 图像渲染（Java）带注释，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.题目描述

官方链接733.图像渲染。以下是复制内容。
有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。

给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值（行，列）和一个新的颜色值 newColor，让你重新上色这幅图像。

为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为新的颜色值。

最后返回经过上色渲染后的图像。

示例1：

输入:
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解析:
在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),
在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
注意，右下角的像素没有更改为2，
因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。

注意:

image 和 image[0] 的长度在范围 [1, 50] 内。
给出的初始点将满足 0 <= sr < image.length 和0 <= sc < image[0].length。
image[i][j] 和 newColor 表示的颜色值在范围 [0,65535]内。

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill
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2.个人题目理解

起初我也没看懂题目的意思，通过代码理解了。

官方题解是这样子讲的

本题要求将给定的二维数组中指定的「色块」染成另一种颜色。「色块」的定义是：直接或间接相邻的同色方格构成的整体。

可以发现，「色块」就是被不同颜色的方格包围的一个同色岛屿。我们从色块中任意一个地方开始，利用广度优先搜索或深度优先搜索即可遍历整个岛屿。

注意：当目标颜色和初始颜色相同时，我们无需对原数组进行修改。

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill/solution/tu-xiang-xuan-ran-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

我的理解

我的理解就是从source点开始，将source点所在的currentColour色块换成newColour，就像围棋一样。

3.解法

1.BFS(广度优先搜索)

思路及算法
BFS需要一个队列管理source点所在色块的所有点，通过队列来实现对这些点的颜色的更改与遍历。

首先从source点开始，进行上下左右的搜索，如果其中某个点与currentColour颜色相同，则加入队列以便继续搜索，同时将这个点的颜色更改为newColour。如果队列为空了，则说明所有的currentColour的点颜色都改为了newColour。

对Java中队列不太理解的可以看另一篇Java中队列（Queue)用法

下面是官方题解的代码，我加上了注释。

class Solution {int[]dx = {1,0,0,-1};//控制点的左右移动int[]dy = {0,1,-1,0};//控制点的上下移动public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {int currentColour = image[sr][sc];//获得source的颜色if(currentColour == newColor){return image;}int n = image.length,m = image[0].length;//获得二维数组的长和宽Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();//新建二维的队列记录更改颜色的点queue.offer(new int[]{sr,sc});//将初始点先放进去image[sr][sc] = newColor;//更改初始点的颜色while(!queue.isEmpty()){int[]cell = queue.poll();int x = cell[0],y=cell[1];//取出队列中点的横纵坐标for(int i = 0;i<4;i++){int mx = x+dx[i],my= y+dy[i];//获得上下左右四个点if(mx >=0&&mx<n&&my>=0&&my<m&&image[mx][my]==currentColour){//判断该点是否需要改颜色queue.offer(new int[]{mx,my});//记录更改颜色的点image[mx][my] = newColor;//更改颜色}}}return image;}
}作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill/solution/tu-xiang-xuan-ran-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

2.DFS(深度优先搜索)

dfs简单很多，主要是递归，一直往下去就行了。

代码如下

class Solution {int[]dx = {1,0,0,-1};//控制点的左右移动int[]dy = {0,1,-1,0};//控制点的上下移动public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {int currentColour = image[sr][sc];//获得source的颜色if(currentColour != newColor){//判断是否需要改颜色dfs(image,sr,sc,currentColour,newColor);}return image;}private void dfs(int[][]image,int x,int y,int colour,int newColour){if(image[x][y]==colour){image[x][y]=newColour;//更改该点颜色for(int i = 0;i<4;i++){int mx = x+dx[i],my= y+dy[i];//获得上下左右四个点if(mx >=0&&mx<image.length&&my>=0&&my<image[0].length&&image[mx][my]==colour){//判断该点是否需要改颜色dfs(image,mx,my,colour,newColour);//继续下一个递归}}}}
}作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill/solution/tu-xiang-xuan-ran-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
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