本文主要是介绍python 二次规划（argmax）问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
求解argmax时用到二次规划，matlab中 quadprog使用很简单，但是在python中这一类资料却很少，网上给出的大部分答案都是，但是对各个变量的说明几乎没有，我带入自己的变量时总是报错
def quadprog_solve_qp(P, q, G=None, h=None, A=None, b=None):qp_G = .5 * (P + P.T) # make sure P is symmetricqp_a = -qif A is not None:qp_C = -numpy.vstack([A, G]).Tqp_b = -numpy.hstack([b, h])meq = A.shape[0]else: # no equality constraintqp_C = -G.Tqp_b = -hmeq = 0return quadprog.solve_qp(qp_G, qp_a, qp_C, qp_b, meq)[0]
最后使用了另一个module qpsolvers解决了二次规划问题
1. 待解决的二次规划如下：
这篇关于python 二次规划（argmax）问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
