MobileNet-v1算法详解

2024-02-09 06:38
文章标签 算法 详解 v1 mobilenet

本文主要是介绍MobileNet-v1算法详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

MobileNetv1

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf

谷歌出品的一种深度学习加速模型,在基本不影响准确率的前提下大大减少计算时间和参数数量

深度学习网络广泛应用在图像分类、检测中,但是网络结构复杂,参数过多,计算时间过长使其不容易在移动端应用。因此模型压缩、模型加速在未来是一个比较活跃的领域。

mobileNets主要将传统的卷积结构改造成两层卷积结构的网络,这种新的结构可以在基本不影响准确率的前提下大大减少计算时间(约为原来的1/9和参数量(约为原来的1/7

结构图:

 

算法详解

核心:将标准的卷积操作因式分解成一个depthwise convolution和一个1*1卷积(文中叫pointwise convolution) depthwise convolution卷积层之和每个channel进行卷积,pointwise convolution负责combining, 即将上一层卷积的结果进行合并。

这篇关于MobileNet-v1算法详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/693411

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