MATLAB群智能开源第十七期-自然库特鸟优化算法(免费)

1 写在前面

该系列为基础群智能优化算法，欢迎私信一起交流问题，更多的改进算法可查看往期的推文。有问题或者需要其他建议的话，非常欢迎后台私信交流，共同进步，如若出现违反学术道德的情况与本博客以及作者无关，所有资料仅做参考。

2 算法基本原理

提出了一种新的元启发式方法，该方法可以激发称为自然库特的鸟群的行为。Coot算法模拟了鸟类在水面上的两种不同运动方式：第一阶段，鸟类的运动是不规则的；第二阶段是有规律的鸟群运动，向领先的领导者移动以达到食物供应；鸟群末端的运动是一串coot的形式，每个coot都在其前面的coot后面移动。然后该算法在多个测试函数上运行，并将结果与众所周知的优化算法进行比较。此外，解决了拉压弹簧、压力容器设计、焊接梁设计、多片盘式离合器制动器、阶梯锥带轮问题、悬臂梁设计、减速器设计问题、滚动体轴承问题等几个实际问题该算法用于确认该算法的适用性。结果表明，该算法能够胜过大多数其他优化方法。（这里的一些理论建议查看原文章，全网的博主或者做公众号的几乎都是翻译过来的）

3仿真实验

4代码获取方式（附带相关参考文献）

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