本文主要是介绍RabiitMQ延迟队列(死信交换机),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Dead Letter Exchange(死信交换机)
在MQ中,当消息成为死信(Dead message 死掉的信息)后,消息中间件可以将其从当前队列发送到另一个队列中,这个队列就是死信队列。而 在RabbitMQ中,由于有交换机的概念,实际是将死信发送给了死信交换机(Dead Letter Exchange,简称DLX)。死信交换机和死信队列和普通的没有区别。
消息成为死信的情况
- 队列消息长度到达限制
- 消费者拒签消息,并且不把消息重新放入原队列
- 消息到达存活时间未被消费
有些队列的消息成为死信后,(比如过期了或者队列满了)这些死信一般情况下是会被 RabbitMQ 清理的。但是你可以配置某个交换机为此队列的死信交换机,该队列的消息成为死信后会被重新发送到此 DLX 。至于怎么处理这个DLX中的死信就是看具体的业务场景了,DLX 中的信息可以被路由到新的队列。
- 生产者
/*** 普通交换机绑定普通交换机** @return*/@Beanpublic Queue queueA() {//信息配置Map<String, Object> map = new HashMap<>();//message在该队列queue的存活时间最大为15秒map.put("x-message-ttl", 15000);//x-dead-letter-exchange参数是设置该队列的死信交换器(DLX)map.put("x-dead-letter-exchange", "exchangeB");//x-dead-letter-routing-key参数是给这个DLX指定路由键map.put("x-dead-letter-routing-key", "queueB");return new Queue("queueA", true, false, false, map);}@Beanpublic DirectExchange exchangeA() {return new DirectExchange("exchangeA");}@Beanpublic Binding bindingA() {return BindingBuilder.bind(queueA()).to(exchangeA()).with("queueA");}/*** 死信交换机绑定死信交换机** @return*/@Beanpublic Queue queueB() {return new Queue("queueB");}@Beanpublic DirectExchange exchangeB() {return new DirectExchange("exchangeB");}@Beanpublic Binding bindingB() {return BindingBuilder.bind(queueB()).to(exchangeB()).with("queueB");}
- 模拟发送请求
@RequestMapping("/send6")public String sendSix() throws JsonProcessingException {rabbitTemplate.convertAndSend("exchangeA", "queueA", "检查订单是否过期");return "🫶";}
这时我发送请求到队列queueA,并设置了15秒的延迟,将超时的信息调用到死信交换机中。在这里我是没开启消费者所有没有消费者去处理该请求的,信息在queueA队列等待15秒后将会转到死信交换机queueB队列进行处理:
延迟队列
- 延迟队列,即消息进入队列后不会立即被消费,只有到达指定时间后,才会被消费。经典的应用场景是下单减库存。
根据以上结论,在rabbitmq中消费者只要接到信息就会自动确认进行处理。所以在上面并没有开启消费者,当请求時效后(如订单未支付,定时30分钟自动取消功能)我们不应该再让它正常处理,而把该请求放到死信交换机中安排对应的处理,所以我们需要打消费者自动处理请求改成手动。
-
如果手动确认则当消费者调用 ack、nack、reject 几种方法进行确认,手动确认可以在业务失败后进行一些操作,如果消息未被 ACK 则会发送到下一个消费者
-
如果某个服务忘记 ACK 了,则 RabbitMQ 不会再发送数据给它,因为 RabbitMQ 认为该服务的处理能力有限
-
ACK 机制还可以起到限流作用,比如在接收到某条消息时休眠几秒钟
-
消息确认模式有:
- AcknowledgeMode.NONE:自动确认
- AcknowledgeMode.AUTO:根据情况确认
- AcknowledgeMode.MANUAL:手动确认
确认消息(局部方法处理消息)
-
默认情况下消息消费者是自动 ack (确认)消息的,如果要手动 ack(确认)则需要修改确认模式为 manual
消费者添加手动确认消息配置配置 :
spring:rabbitmq:listener:simple:acknowledge-mode: manua
- 消费者接受消息:
package com.ycxw.consumer.demos;import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;/*** @author 云村小威* @create 2024-01-25 15:36*/
@Component
public class DLXReceiver {@RabbitListener(queues = {"queueA"})@RabbitHandlerpublic void handlerA(String msg, Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long tag) throws IOException {System.out.println("已接受到队列queueA传递过来的消息:" + msg);channel.basicReject(tag, false);// 拒接消息,如果为true则拒绝后又从新回到队列被接受(循环),除非消息过期。//channel.basicAck(tag, true); 确认消息()一次性全接受,如果为false则接受一次}/*** 接受死信消息** @param msg*/@RabbitListener(queues = {"queueB"})@RabbitHandlerpublic void handlerB(String msg) {/*** ...接受到信息,去数据库处理*/System.out.println("已接受到队列queueB传递过来的消息:" + msg);}
}
第一次进入普通队列别拒绝后,转到死信队列中处理...
需要注意的 basicAck 方法需要传递两个参数
deliveryTag(唯一标识 ID):当一个消费者向 RabbitMQ 注册后,会建立起一个 Channel ,RabbitMQ 会用 basic.deliver 方法向消费者推送消息,这个方法携带了一个 delivery tag, 它代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,delivery tag 的范围仅限于 Channel
multiple:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息
这篇关于RabiitMQ延迟队列(死信交换机)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!