延迟专题
js预加载/延迟加载
js预加载/延迟加载 博客分类： · javascript 浏览器面试Chrome腾讯jQuery 在面试中问道了问题，虽然也看过相关资料，但是还是需要增强和梳理下，这些方式出现的需求和实现上的区别。 Pre loader 预加载一般有两种常用方式：xhr和动态插入节点的方式。动态插入节点是最为简单也最为广泛的一种异步加载方式，然后使用动态插入节点方法加载的文件都会在加载后立即执
mybatis的延迟加载，一级缓存，二级缓存
MyBatis 延迟加载，一级缓存，二级缓存设置 什么是延迟加载 resultMap中的association和collection标签具有延迟加载的功能。 延迟加载的意思是说，在关联查询时，利用延迟加载，先加载主信息。使用关联信息时再去加载关联信息。 设置延迟加载 需要在SqlMapConfig.xml文件中，在<se
Java延迟初始化Logger日志对象
开源项目SDK：https://github.com/mingyang66/spring-parent 个人文档：https://mingyang66.github.io/raccoon-docs/#/ 将日志Logger对象定义在静态内部类中是一种常见的做法，这样做是有它特殊的好处，示例如下： private static class LogHolder {private static
关于读写分离，读延迟的问题如何解决
如果实现读写分离，但有些事务的逻辑里面，有可能后面的操作会对前面刚插入的一条记录做查询，这个时候如果是读从，就会读不到了？ 就算没有事务，如果一个进程先后有对同一条记录有写和读的操作，如果同步延迟了，后面的读还是旧的数据。 有没有好的办法解决这个问题，除了提定部分操作读主。 能按进程来吗，只要有写操作，就全部是主的，全部是读，才是从的？ 答案：同一个事务中的读写都到主库操作。
Paper Reading: EfficientAD：毫秒级延迟的准确视觉异常检测
EfficientAD 简介方法高效的patch描述PDN教师pretraining 轻量级的师生模型逻辑异常检测异常图像的标准化 实验局限性 EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level Latencies EfficientAD：毫秒级延迟的准确视觉异常检测, WACV 2024 pa
延迟加载的单例设计模式
public class Single {private static Single s=null;private Single(){}public static Single getInstance(){if(s==null){synchronized(Single.class){if(s==null)s=new Single(); }}return s;}}
Spring延迟Bean的初始化
在Spring中，ApplicationContext默认会在容器初始化时创建并配置所有定义为单例（Singleton）的Bean。这有助于在应用程序启动时立即发现任何配置错误或依赖问题。然而，在某些情况下，你可能希望延迟Bean的初始化，直到它们真正被需要时才进行。这可以通过将Bean定义标记为延迟初始化（lazy initialization）来实现。在Spring中，你可以通过以下几种方式将
面试题：script标签中 defer（延迟）和 async（异步） 有啥区别？（他们只对外部脚本有效）
defer脚本即使下载完成，也会被延迟到整个页面都解析完毕后再运行，运行结束后触发DOMContentLoaded事件。” “而async脚本下载完成后立即执行，可能会在 DOMContentLoaded之前或之后，保证在页面的 load 事件前执行
lambda高级进阶--延迟执行
前面的整理我们也已经说到了，使用lambda表达式的主要原因是，将代码的执行延迟到一个合适的时间点。在使用lambda表达式的时候务必记住一点就是说lambda表达式都是延迟执行的。 延迟执行代码的原因有很多，具体的如下。 1，在另外一个线程中运行代码 2，多次运行代码 3，在某个算法的正确时间点上运行代码，比如排序中的比较操作 4，当某些情况发生时才运行代码 5，只有在需要的时候才运行代码。
5步解决移动设备上的300ms点击延迟
大多数基于触摸的浏览器设备，在点击时都会有个 300ms 的事件触发等待时间，做过 web app 开发的同学应该都遇到过这个情况，通过下面的5步可以轻松搞定这个延迟。 1、不要太纠结于此 是否能接受这 300ms 的时间延迟，往往取决于你的应用和目标受众，比如：如果是个内容为主，并且菜单较少的应用，那么用户在阅读上花费的事件远远大于在菜单上消耗的事件，这种 情况下 300ms 是完全可以接
Redis 实现高可用延迟队列
前言： 用过的延迟任务处理队列（RocketMQ、KafKa、Redisson等），对于一些要求比较高的场景是无法运用于生产环境的，一旦机器宕机或者应用重启会导致队列消息丢失，从而造成无法挽回的损失。 Redisson JDK内置的延迟队列或者基于时间轮算法的队列，都无法保证生产系统的高可用性，而Redisson很好的解决了这个问题。 Redisson 在基于 NIO 的
记录一次网络延迟的事件分析
场景：几天前，某资源池的服务器ping 延迟500ms以上，感觉网络有问题，同时查看服务器的负载，发现不高，带宽也没有超限。 排查经过：仔细分析，查看日志，发现是一些延迟的信息。因我在其他资源池部署的也有资源，查看其他资源池，未发现类似问题。同时，我的用户反馈网站打开慢，网页延迟很大。与是找到厂商，咨询是否有异常网络。厂商排查网络日志发现短时间的大流量攻击，安全人员排查发现了DDos攻击。人工对
RabbitMQ延迟消息（通过死信交换机实现）
延迟消息：生产者发送消息时指定一个时间，消费者不会立刻收到消息，而是在指定时间后才收到消息 通过DLX和TTL模拟出延迟队列的功能，即，消息发送以后，不让消费者拿到，而是等待过期时间，变成死信后，发送给死信交换机再路由到死信队列进行消费 1、声明延迟队列 package com.smart.wms.config.rabbitmq;import org.springframework.amqp
MyBatis 高级映射与延迟加载（分步查询）的详细内容
1. MyBatis 高级映射与延迟加载（分步查询）的详细内容 文章目录 1. MyBatis 高级映射与延迟加载（分步查询）的详细内容2. 准备工作3. 多对一 高级映射3.1 第一种方式：级联属性映射3.2 第二种方式：association3.3 第三种方式：分步查询 4. 多对一延迟加载5. 一对多 高级映射5.1 第一种方式：collection5.2 第二种方式：分步查询 6.
Hibernate基本特性三 -- 延迟加载机制
Hibernate基本特性之延迟加载机制 Hibernate在使用时，有些API操作是具有延迟加载机制的。 延迟加载机制特点： 当通过Hibernate的API获取一个对象结果后，该对象并没有数据库数据，当通过对象的getter方法获取属性值时才去数据库查询加载。 a.具有延迟加载机制的操作如下： --session.load
分钟级延迟kafka和iceberg+hdfs方案成本对比
基于kafka的实时数仓可以达到秒级别延迟（多层，如果是单层可达到ms级别延迟），但是kafka的成本太高，如果要做到近实时的数仓，可用iceberg+hdfs替代kafka。 以上这段是很多公司用iceberg替换kafka的原因，通过下面两个问题问清楚成本高在哪 Q1:存放同样大小1pb的数据，kafka成本为什么比hdfs高？ A1:kafka是按消息队列设计的，为了满足
ffmpeg推流延迟（已解决）
参考自： https://www.cnblogs.com/tla001/p/7040344.html 尊重原创，请读原文 之前实现了yolo图像的在线检测，这次主要完成远程视频的检测。主要包括推流–収流–检测显示三大部分 首先说一下推流，主要使用ffmpeg命令进行本地摄像头的推流，为了实现首屏秒开使用-g设置gop大小，同时使用-b降低网络负载，保证流畅度。 linuxffmpeg -r
docker安装rabbitmq和延迟插件（不废话版）
1.下载镜像 docker pull rabbitmq:3.8-management 2.启动 docker run -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=licoos -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=licoosrabbitmq -v mq-plugins:/plugins --name mq --hostname mq -p 15672:15
【Golang】Go语言中defer与return的精妙交织：探索延迟执行与返回顺序的微妙关系
【Golang】Go语言中defer与return的精妙交织：探索延迟执行与返回顺序的微妙关系 大家好 我是寸铁👊 总结了一篇defer 和 return 返回值 的执行顺序探讨的文章✨ 喜欢的小伙伴可以点点关注 💝 前言 在Go语言中，defer 和return是两个非常重要的关键字，它们在函数执行过程中起着至关重要的作用。defer 用于延迟执行一个函数调用，通常用于在
SpringBoot整合RabbitMQ消息中间件，实现延迟队列和死信队列
在现代的分布式系统中，消息队列作为一种重要的中间件，广泛应用于系统解耦、流量削峰、异步处理等场景。而RabbitMQ作为其中一款流行的消息队列中间件，因其高性能和丰富的功能受到众多开发者的青睐。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中整合RabbitMQ，实现延迟队列和死信队列，以满足复杂业务需求。 一、RabbitMQ简介 RabbitMQ是基于AMQP（Advanced Messag
Spring Boot整合Redis通过Zset数据类型+定时任务实现延迟队列
😄 19年之后由于某些原因断更了三年，23年重新扬帆起航，推出更多优质博文，希望大家多多支持～ 🌷 古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客 🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程，入门到实战 🌺《RabbitMQ》专栏主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程，从基础知识
Linux性能优化-网络篇-网络延迟
文章目录 前言一、网络延迟网络延迟应用程序延迟 二、网络延迟测试1.ping命令2.hping3命令3. traceroute 命令 前言 很多时候，我们听到大家抱怨，网好卡啊，请求好慢啊，这些其实都是网络延迟比较大的原因。这篇文字带你了解网络延迟是什么，如何测试网络延迟，如何排查网络延迟的问题。 一、网络延迟 网络延迟 通常，我们常用的是双向的往返通信延迟，即从
iOS 多线程之延迟操作
有三个办法： [NSThread sleepForTimeInterval:]; 但是这个方法并不好，因为它就是相当于睡眠了给定的时间不走了，所以会卡住当前线程。 performSelector：withObject：afterDelay： 这个方法直接在主线程中操作，但是不会卡住线程，程序依次执行，等过了指定延迟时间再回来执行相应操作。 double delayInSe