本文主要是介绍数字化浪潮：浩浩荡荡重塑世界，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
——读《云上的中国2：科技创新和产业未来》有感
财经作家吴晓波等人合著的这本书通过大量真实案例展现了数字化是如何改变各行各业、提高生产效率。从业务的角度清晰地指出了痛点和解决方案，具有很大的启发意义。
本书的标题强调了“云”，虽然云与数字化没有必然的关系，但是数字化产生的海量数据在云上存储具有多方面的优势。云的出现使得存储和计算资源变得像水电一样“即接即用，按量计费”，性价比比本地服务器高出不少。原因也很简单：云计算是集中式地管理，在规范化、效率上都出色，由于有大量客户接入，需求的高峰和低谷不会同时出现，整体使用率在一个相对平稳的水平，闲置的资源很少。与此相反的是，本地服务器需要专人维护，存在不规范、不熟练的问题，毕竟云计算中心每天都会遇到的故障本地服务器一年可能才遇到的一次，而且由于高峰低谷的存在，本地服务器要么无法处理高峰需求，要么存在大量闲置资源。就像如果每个人家里都用发动机发电而不是接入电网，那么每度电的成本肯定会高出一截。因此，数字化离不开云。
数字化将使得每一个实体都更加智能，无论是企业、学校还是整个社会。书中举了一个例子（中信第一版P19，下同）：合肥滨湖新区通过用电量排查独居老人，再监控用电量情况，一旦出现异常（例如连续3天没有波动），就会发出预警提醒工作人员上门探望。这无疑使得信息传递更及时，更多的独居老人能得到更好地关照。在手抄电表的时代这是绝对不可能实现的。与此类似的还有智慧果园（P45），通过物联网收集果树信息，自动分析判断，提醒果农施肥、除病虫害等等。数字化能够节约大量的人力成本，而且能够更高效地生产，毫无疑问是大势所趋，不跟上数字化潮流几乎注定会被淘汰，无论哪个行业。
本书覆盖的行业非常广泛，这些行业的数字化转型有什么共同点呢？笔者认为本质上是将原本关联不大的事物建立更有机的连接，如何连接也是一门学问，不仅需要能够从顶层设计，还要对每个场景的业务非常熟悉。
数字化当然存在一些问题和风险，例如“西山电厂总经理到集团汇报时分享了一件出乎所有人意料的事:领导要求AI算法每个星期停止运行一个班次,改用人工操作。原因是AI算法控制自动化运行效果太好，领导害怕操作人员过于依赖AI算法，造成懈怠。”（P35）。当AI遇到解决不了的疑难杂症需要人工干预时，如果没有人精通业务（由于长期依赖AI），可想而知会很糟糕。在一段时间内人类需要和AI同时工作，即使AI效率远超过人类，为的是人类发现和解决超出AI能力的问题。直到AI全面超越人类时，那时如果AI解决不了人类更解决不了。除此之外，还有实现电子政务化可能带来的居民信息泄露风险（P52）等。
数字化转型是大势所趋，必将改变整个世界！
这篇关于数字化浪潮：浩浩荡荡重塑世界的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
