本文主要是介绍算法篇之位运算,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
基本位运算
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:左移1位>>
:右移1位~
:按位取反&
:有0就是0/全1才是1|
:有1就是1^
:相同为0,相异为1 / 无进位相加
给一个数n,确定他的二进制中的第x位是0还是1
(n>>x)&1 前面的二进制&0全部变成0,所以决定答案是0还是1在于 &1的是0还是1.
将一个数n的二进制表示的第x位修改为1
n | (1<<x) 利用 | 的有1就是1的特性,其他二进制位 | 上0,保持不变
将一个数n的二进制表示的第x位修改为0
n & (~(1<<x)) 要想将x位变成0,就要 & 上0,有0就是0;而其他位要保持不变,只要 & 上1,原本是1的还是1,原本是0的还是0.
提取出一个数n二进制表示的最右侧的1
n & -n
-n意味着将 最右侧这个1 的左边区域都取反
那么右侧区域原本是1的变0,0变1 经过 & 全变成0了, 1右侧本来就全是0.
干掉一个数n二进制表示的最右侧的1
n & (n - 1)
n-1 意味着将 最右侧这个1 的右边区域全部取反,包括这个1
右侧区域由0变成1, 经过& 还是0,最右侧的1变成0,经过&,变成0
1的个数
题目链接:1的个数
算法思路:
32位二进制,遍历每一位,通过(n >> i) & 1
统计有多少位为1.
代码:
public class Solution {// you need to treat n as an unsigned valuepublic int hammingWeight(int n) {int result = 0;// 遍历每一位for(int i = 0; i < 32; i++) {if(((n >> i) & 1) == 1) {result++;}}return result;}
}
汉明距离
题目链接:汉明距离
算法思路:
x,y两个数进行按位异或^,得到tmp,在计算tmp二进制中有多少个1
代码:
class Solution {public int hammingDistance(int x, int y) {int tmp = x ^ y; // 相同为0,相异为1// 计算tmp中有多少个1int result = 0;for(int i = 0; i < 32; i++) {if(((tmp >> i) & 1) == 1 ) {result++;}}return result;}
}
异或的运算规律
- a ^ 0 = a
- a ^ a = 0
- a ^ b ^ c = a ^ (b ^ c)
只出现一次的数
题目链接:只出现一次的数
算法思路:
利用按位异或的特性,相同为0,相异为1.就能把所有的重复的数字消掉,只剩下不重复的数。
代码:
class Solution {public int singleNumber(int[] nums) {int result = nums[0];for(int i = 1; i < nums.length; i++) {result ^= nums[i];}return result;}
}
只出现一次的数Ⅲ
题目链接:只出现一次的数Ⅲ
算法思路:
- 将所有数,得到的数(tmp)就是那两个不同的数的结果,因为相同的数进行^,就会被消掉
- 计算tmp二进制第一位出现1的位置(index),说明一个数在index为0,另一个数在index位置为1
- 这样我们就可以把数组分为两类
- 在index位置为1的数
- 在index位置为0的数
- 在遍历数组,与index进行&操作,结果为0的分为一组,结果非0的分为一组
- 最后在组内进行^操作
代码:
class Solution {public int[] singleNumber(int[] nums) {// 1. 将所有数^,得到的数就是那两个不同的数的^// 因为相同的数进行^,就会被消掉int tmp = nums[0];int n = nums.length;for(int i = 1; i < n; i++) {tmp ^= nums[i];}// 2. 计算tmp二进制第一位出现1的位置(index),说明一个数在index为0,另一个数在index位置为1int index = tmp & (-tmp);// 3. 这样我们就可以把数组分为两类,1. 在index位置为1的数。2. 在index位置为0的数int num1 = 0, num2 = 0;for(int num : nums) {if((num & index) == 0) {num1 ^= num;}else {num2 ^= num;}}return new int[]{num1, num2};}
}
位图
一个int类型有32位,每一位可以取0或1, 0表示不存在,1表示存在
如果第一次出现可以置为1(即 将n的第x位置为1,使用n | (1<<x) );
判断是否已经存在(即 判断n的第x位是0还是1,使用(n>>x) & 1)
判断字符是否唯一
题目链接:判断字符是否唯一
算法思路:
利⽤「位图」的思想,每⼀个「⽐特位」代表⼀个「字符,⼀个 int 类型的变量的 32 位⾜够 表⽰所有的⼩写字⺟。⽐特位⾥⾯如果是 0 ,表⽰这个字符没有出现过。⽐特位⾥⾯的值是 1 , 表⽰该字符出现过。 那么我们就可以⽤⼀个「整数」来充当「哈希表」。
代码:
class Solution {public boolean isUnique(String astr) {// 利用鸽巢原理做优化if(astr.length() > 26) {return false;}int bitMap = 0;for(int i = 0; i < astr.length(); i++) {int index = astr.charAt(i) - 'a';if(((bitMap >> index) & 1 )== 1) {return false;}bitMap |= (1 << index);}return true;}
}
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