对话行行AI董事长李明顺:AI创业的光荣与梦想 |极新企服直播实录

本文主要是介绍对话行行AI董事长李明顺:AI创业的光荣与梦想 |极新企服直播实录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

中国做AI 一定要站在国家的特色的角度去做,为国做AI。 

口述|李明顺

整理 | 靳梦遥

编辑 | 云舒&小白

出品|极新

“行行都可以 AI 化,未来几乎所有的行业都会被 AI 所重构,中国现在是全球最好的 AI 应用的创业场地,因为全球没有一个国家比中国有这么多纵深产业的结构融入局。”

2023年9月14日,在极新与李明顺的直播对话中他多次表达“今后行行都能AI化”与“现在大多企业都应该做应用而不是大模型”几乎每一个问题都贯穿着这样的回答,给出了这场直播对话自己鲜明的态度与想法。

李明顺有22年的互联网(Web1.0-Web3.0)从业经历,是早期网易门户的高管之一,并有超过18年的B端软件数字化服务经验,从2004年至今,联合创办了中国最大的互联网社区软件平台Discuzz,以及2012年起创办了中国最大的贷款搜索分发和移动工作平台好贷网,分别服务了超过300万互联网社区网站站长和90万的金融信贷从业者。前者在于2010年以4300万美元被腾讯100%全资收购,后者曾获得包括DCM、华平资本、祥峰资本、华创资本、同创伟业、合力资本等多家投资机构的累计超过6000万美元风险投资。

在AI大模型热浪的冲击下,几乎大部分企业都陷入了要不要做大模型的漩涡之中,行业内大多人对于这件事各执一词,那对于AI创业者来说到底什么是他们走出重重迷雾的探照灯呢?

本文,极新对话李明顺。我们深入探讨“AI行业”“AI创业”这两个话题,聊聊更实用、更能给在行业里AI创业者做向导的本质问题。李明顺给出了关于这些板块的回答。

“对比以前未来AI行业差异,组建 AI 应用工作组意义与挑战”

“时代对AI创业者的要求,AI创业的重要指标”

“AI 创业的光荣与梦想,开源时代的到来”

通读了李总最近的一些演讲和他个人视频号的内容,我们准备了11个问题,以下是问答整理(「视频号:极新企服」有直播回放):

01  “对比以前未来AI行业差异,组建 AI 应用工作组意义与挑战”

“中国做AI 一定要站在国家的特色的角度去做,为国做AI。”

极新:今天讨论 AI 创业这件事情是大家期待已久,也很荣幸能请到李总做客极新直播间,先请您自我介绍。

李明顺:企业服务一直是我过去大概 20 年的创业生涯里面一直在做的 ToB 的方向。我在中国大概做了 20 多年的互联网,我从 98 年做个人网站,然后 2000 年左右进入了行业 ,2004 年左右开始自己做公司。当时我做discuzz,其实就是相当于给小 B 端的用户提供一种建站的软件。我们做了一系列的软件,帮助站长实现零技术门槛的进入到互联网行业,这个是我们当时做的一件事情,而且这个事情做到了行业的 No.1,中国大概 80% 的网站以前都是我的用户,所以说我们高峰的时候服务了大概超过 300 万的网站。

在今天,做 AI 并不是一个很新的事情。我十年前就投了一些 AI 的项目,我们看待这一波的 AI 创业,跟以前最大的区别是什么呢?

这一轮的AI 应用的创业,其实改变了创始人的身份

如果说 10 年前很多 AI 创业是以 AI 背景优先的话,那现在这一轮的创业,特别是基于大模型的开源之后,它让一些产业里面具有对场景和用户理解更深的机会。开源大模型把整个行业的进入门槛降低了。开源是我比较熟悉的一个场景,因为在中国我是最早推动开源的商业软件进行应用的,我们当时的 discuzz 就是开源的。

今天很多不懂 AI 模型、 AI 算法的创业者,他只要在场景里面有自己的行业知识,有行业的场景的认知,其实也能做。有很多创业者以前其实都不是技术背景,比如李想,他以前在创立理想汽车之前,是做汽车之家,更早之前是做 PC pop(泡泡网),他更懂用户需求。他这几个公司最大的特点都是技术驱动,本质上都是基于对用户的认知,用市场上已经成熟的技术做了很好的一个商业化公司。

今天在 AI 创业里,很多 AI 的算法模型都越来越成熟,这次大模型本质上是AI的 iPhone 时刻,等于它一下子让所有人认识到了 AI 的重要性,同时又把技术拉平了,带来了行业里面愿意创业的氛围。而且这波氛围跟 20 年前我们推动互联网的站长创业非常的相似,可能会出现百花齐放、千行百业创业做应用的机会,这种机会会深入到各个领域。

如果说互联网当年的创业是平面式的——影响吃喝玩或者住行,比如美团影响了餐饮行业,携程影响了酒店,滴滴影响了司机与交通行业。今天变化的将不仅仅是链接关系,而是改造行业,像基因一样深入到各个行业里面,产生全新的变化,产品的整个设计都会变成基于语言,有个词叫LUI—— language user interface,用语言控制用户交互的界面,这样就形成了一种全新的产品设计方法,而所有的产品设计可以把几乎线上线下的所有产业重新做一遍,这是这一波创业最大的机会。

极新:工信部工业文化发展中心组建 AI 应用工作组时,我看到您当选了执行组长,您是冲到工信部AI工作组的最前线。您觉得这个现在做这件事的意义是什么?或者说为什么要去做这件事?这个工作组的主要职能是什么?

李明顺:这个工作组是在工信部的工业文化发展中心的领导下去筹建的。中国最重要的产业就是制造业,中国最大的产业也是制造业,而且中国的制造业要升级,产业升级最大的机会就是人工智能

今天的 AI 可以跟服装业进行对接,当然AI化不仅仅是服装行业,比如在上海我们有团队做焊接机器人;比如叉车,在杭州有无人叉车;还有很多农业,可以用 AI 去分辨哪些果子熟了,哪些还没熟。都是基于人工智能与传统行业,尤其是制造业进行全新的结合。

中国做AI 一定要站在国家的特色的角度去做,为国做AI。中国其实不鼓励一些比较虚浮的行业,它们需要脱虚入实体行业。现在行业里面还有一个不太好的风气,尤其是创业公司天天喊做大模型,我认为大模型本身并不需要那么多公司去做,即使做也不应该有大量的创业公司去做大模型,如果从底层意义来看,它更适合巨头去做,更适合国家战略的一些公司去做。

工信部作为国家主管工业的部门,也在关注 AI 的真正落地,这其中应用落地是关键。我们作为企业响应国家的号召,脱虚就实,在行业里推进 AI 的落地。

工信部工业文化发展中心的使命是推进 AI 应用案例在行业里形成示范作用。组织内部深刻理解 AI 的意义在应用,所以大家一拍即合。我们是行业里推进 AI 的应用派,我们认为应用派才是本阶段各行各业应该更多去示范的。

02  “时代对AI创业者的要求,AI创业的重要指标”

“选择大于努力,回到真正的脚踏实地的创业的路上,这才是最大的机会”

极新:在 AI 进入产业的路上,我们刚刚开始走,也面临着很多的困难。当下成立这个工作组并帮助更多的 AI 企业去赋能产业,要突破什么样的瓶颈和挑战?

李明顺:这一波的 AI 应用创业,首先大家要在认知层面上建立一个全新的认知水平,这个认知水平就是剥开重雾要见到真相。包括现在的一些行业组织、媒体、创业公司或从业者天天张口闭口大模型,大模型其实本质就是一个公开的技术,无非是加了不同的算力和数据的,其实就是你的口袋里面钱多钱少,钱少了这件事做不了,因为没有那么多的钱去训练数据。

一些大的公司,比如Google、Meta、亚马逊,都开始做应用。今天又回归到了真正的在行业里形成新的竞争业态,应该将大模型的光环拿下,要更多的去脚踏实地,去撸起袖子做真正的产业场景的落地应用。

所以我在行业里一直在唱衰创业公司做大模型,不是标新立异,而是我认为这是皇帝的新装

极新:AI 创业和其他创业不同的是它对人的要求比较高,另外它是一个极其耗费心力的事情。但技术派的创始人或创业者们在这个时代是不是要做聪明和勤奋之间的选择?

李明顺:我认为选择大于努力,因为这一波跟上一波 AI 创业最大的区别就是上一波是真的聪明,比如AI四小龙很多都是 AI 背景的创业者,但现在要的是经验,要的是创业者对于行业场景的理解,所以说一定要选择自己懂的行业、有行业核心资源的行业

最近创业的很多都是老兵,在行业里滚摸爬滚打的10多年甚至 20 年,他们发现现在懂 AI 的技术人才做副手,甚至是作顾问就可以,并不需要他们做主导。上一波是他们做主导,这一波的人其实是有行业经验、行业的资源,但行业的获客能力其实更加关键。

所以这一波创业其实聪明不是最重要的,如果你没有数据,场景,获客的能力,聪明一点用处没有。第二要有渠道,能够很快触摸到第一波商业客户,第三能够在这个领域里面用以前的信用让别人感觉到信任。

极新:当下的融资环境里,您认为 AI 创业最先重视的一些指标,或者说阶段性的 KPI 是什么?

李明顺:就两个标准。第一,做 AI 应用的创业第一笔钱是不是从客户来的,如果是从客户来的,就更加靠谱,因为可以帮你验证你的想法是不是真的,真需求还是假需求,如果第一笔钱是投资人给你的,并不代表客户真正的认可,因此客户给你的第一笔钱特别关键。

第二,一定要在 6 个月内实现应用打平,甚至能够盈利。这一波整个的 AI 应用创业,其实比的不是你的模型能力,你的算法能力,比的其实是把底座的能力更好地进行场景行业的应用。

如果做不到 6 个月能够打平和盈利,要么是选择的商业方向有问题,要么是团队的战争力有问题。

极新:我们看到一个现象,整个 MaaS(模型即服务)领域面临的最大难题是缺乏标准化和互操作性,所以这个也是多模型发展的一个制约。那么您认为这个题会怎么破?

李明顺:现在说所谓的MaaS,我认为这个东西是需要更深刻地进行思考。很多的一些大厂都是希望画一张图,下面有个底座,上面各种垂直行业的应用,上面的应用想得很理想,说这个底座全在上面跑这个 model as a service,这是平台的一种以自我为中心的一种想法。

尤其甚至有些创业公司不切实际也是这个想法,实际上在这一波行业的趋势里面,应用才是真正的具有主导意义的一个牵引者。客户最终是为应用买单,客户需要为解决问题买单,强的应用才是真正的这一波人工智能的最大的获益者

我也呼吁百度赶紧开源它的大模型。我认为事情也越来越明朗,很多人说 AI 是不是一个创业的机会?是不是创业的风口?我说不是, AI 这波是个大潮,每一个人都要经历,无非是你在浪尖还是被浪打趴下,还是沾点浪花,因为 AI 影响各行各业,想躲都躲不掉,任何行业都躲不掉AI化。

我也提出来必须要做强应用,要做应用,一定要开源。也是希望让更多的创业者不要被这种假象和这种迷雾所干扰,而且要认清本质,回到真正的脚踏实地的创业的路上,这才是我觉得这一波最大的机会。

03  “AI 创业的光荣与梦想,开源时代的到来”

“鹿死谁手,我觉得一定是给准备的人。”

极新:今天 AI 时代,GPT 是不是会变成整个这个行业里面的一棵大树,或者说唯一的一棵大树,让其他的这些不想开源的都开源掉?

李明顺:我觉得在这波竞争里面,其实开源是一个杀手锏,但开源也是一个非常非常重要的竞争武器。这波开源的话,其实还是让整个行业的进步会变得更快,它跟第一波一个最大的区别是什么呢?

行业有的时候竞争是很残酷的,今天的开源在国外和国内都有一定的代表,大厂一直开源,其他公司再不开源就没有意义了。

在中国,阿里已经开源,也有一些创业公司开源的,我相信会有更多的公司开源,这会成为一种标配。

任何行业的进步都有模式的适应期,现在是过渡期。大模型带来的全新机会,需要几年的时间慢慢迭代,才能找到我们认为的场景的商业化机会。至于说鹿死谁手,我觉得一定是给准备的人。

极新:关于今天的主题—— AI 创业的光荣与梦想,您怎么理解?

李明顺我始终认为创业是一种状态,10 年前,我大概就说过一句话,创业是一个人的习惯,创业不一定说成立一家公司,在一家公司里面有饱满的热情做一件事情,也叫创业,或者去选择一个自己喜欢做的事情,也叫创业。所以我觉得创业在这个时代应该是每一个人都应该有的状态,要 enjoy for your life。

而在人工智能这个时代,这一点更加突出,因为传统的很多简单技能和知识性的东西都会被人工智能所替代,所以每个人首先要有想象力,而想象力就是来自于热爱和喜欢。

首先要有想象力是第一位的,想象力就会让你做任何的事情会比别人考虑得更加的深。第二个是对于这个事情要有passion,是真的热爱,不是基于钱,也不是基于某一个利益,而是基于对全新改变世界的可能的情怀。

这段时间一直在思考哪些人能够做得好,哪些人能够走得远。如果他的动机是为了这笔钱,他有可能做得很短,反而是以前在这个行业里有多年的真正耕耘,并结合最新的 AI 技术和大模型的底座来去做以前行业里面已经比较强的一些应用,反而更有机会。

极新:如果把顺福资本也理解为一场创业的话,您的创业动力是什么?

李明顺顺福资本是我个人的一个小爱好,最近的一年左右,我才对外讲我做了很多个人投资。

我把每一个投资当做一种学习,我经常跟很多人说,好的个人投资是没有失败的,能够从每一个项目上学到真正的东西,投资让我学到了各行各业很多在课本上学不到的东西,所以说是个很好的社会大学。

极新:我们看到行 AI 将在9月 20 号与见实科技和梅花创投一起举办强应用多模型的人工智能大会。为什么要办这个大会?

李明顺:首先,我在一两个月前就在推这个理念——强应用多模型。多模型是创业者在这个阶段要关注的,也希望这个大会能让创业者有更好的方向感。

第二我们认为在每一个对话的背后,未来都将是一个机器人,在每一个对话的背后,未来都可以做很多关于 AI 的工作,本质上背后都有很大的挖掘空间。

而且我吴世春讲,这一波的创业主要核心在 AI 的应用的创业,这才是早期投资人有机会去参与的,他也非常认可。

其实行业里面越来越清晰,未来一部分人做模型派,一部分人是做应用派,我相信应用派会越来越壮大,应用派的力量也会越来越被社会所认可,被国家所认可,被消费者和用户所认可,被企业所认可。所以说我们是应用派的代表,要扛好应用派的大旗。

新:接下来是极新企服直播间漂流瓶对话,上一期做客我们直播间的是询盘云的联合创始人徐旭,他给您的留的问题是我们在 AI 时代基于大模型应该怎样去重构SaaS?如何重构我们的生意?如何重构我们在未来为客户创造的价值?

李明顺:我觉得 SaaS 也跟其他的一些应用一样,结合 AI 会强者更强。

像金山办公WPS,在这一波的 AI 大潮里面 WPS 结合了一些 AI 的应用之后,整体能力就跟 MicroSoft office 很像,这是我觉得中国做到非常好的一个 SaaS 应用。

我认为AI不是雪中送炭, 是锦上添花。如果说本身的 SaaS产品 不具有核心竞争力,即使叠加 AI 也不代表就变得更强;如果说本身 SaaS 做的不够好,客户会选择强 SaaS 加AI,不会选择弱 SaaS 加 AI 。

这一波浪潮里有些 SaaS 解决不了的问题,可能会通过 AIGC的能力让 SaaS 重构。要想发现这里面的新机会,一定是找到你跟别人的差异点。

极新:请您给我们下一位做客极新企服直播间的嘉宾提出一个漂流瓶问题。

李明顺我希望他能够回答,在 AI 的时代怎么能够提高企业适应 AI 的能力,怎么升级企业内部人才的 AI思维,企业家怎么提升他的AI领导力?

我认为在下一个时代,每一个企业家都必须要有 AI 领导力,每一个员工要有 AI 思维,所以我想听听下一位嘉宾是如何做到在这样一个时代里提升这方面能力的。

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