本文主要是介绍算法学习——LeetCode力扣哈希表篇1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
算法学习——LeetCode力扣哈希表篇1
242. 有效的字母异位词
242. 有效的字母异位词 - 力扣(LeetCode)
描述
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例
示例 1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false
提示
1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母
进阶
如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?
代码解析
class Solution {
public:bool isAnagram(string s, string t) {map<char ,int> my_map;for(int i=0 ; i<s.size() ;i++)my_map[s[i]]++;for(int i=0 ; i<t.size() ;i++)my_map[t[i]]--;for(auto it:my_map) if(it.second != 0) return false;return true;}
};
349. 两个数组的交集
349. 两个数组的交集 - 力扣(LeetCode)
描述
给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
代码解析
数组哈希表
建立两个1000大小数组,暴力映射进去。
消耗空间过大。
#include <iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<int>record1(1000, 0);vector<int>record2(1000, 0);for (int i = 0; i < nums1.size(); i++){record1[nums1[i]]++;}for (int i = 0; i < nums2.size(); i++){record2[nums2[i]]++;}vector<int>record3;for (int i = 0; i < 1000; i++){if (record1[i] != 0 && record2[i] != 0) record3.push_back(i);}return record3;}
};int main()
{vector<int> nums1 = { 4,9,5 };vector<int> nums2 = { 9,4,9,8,4 };Solution a;vector<int> nums3 = a.intersection(nums1, nums2);for(int i = 0 ;i<nums3.size();i++)cout <<nums3[i]<<' ';cout << endl;return 0;}
set哈希表
使用unordered_set进行哈希映射,统计数组出现的元素
class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result;unordered_set<int> set1(nums1.begin() , nums1.end());for (int i = 0; i < nums2.size(); i++){if (set1.find(nums2[i]) != set1.end()) {result.insert(nums2[i]);}}return vector<int>(result.begin(), result.end());}
};
C++11写法 auto关键字
class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result;unordered_set<int> set1(nums1.begin() , nums1.end());for (auto num : nums2){if (set1.find(num) != set1.end()) {result.insert(num);}}return vector<int>(result.begin(), result.end());}
};
202. 快乐数
202. 快乐数 - 力扣(LeetCode)
描述
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为:
- 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
- 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
- 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。
示例
示例 1:
输入:n = 19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2:
输入:n = 2
输出:false
提示
1 <= n <= 231 - 1
代码解析
利用哈希表
不停循环计算每位数字的sum。当sum等于1的时候返回成功。
每一次的sum都存入哈希表中,当某一个sum第二次出现,为进入死循环。
因此发现sum在哈希表里第二次出现,返回失败。
#include <iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<set>
#include <unordered_set>
using namespace std;class Solution {
public:bool isHappy(int n) {unordered_set<int> sum_set;int sum = 0;while (1){if (n < 10) sum = n * n;else{while (n>=10){sum = sum + (n % 10) * (n % 10);n = n / 10;}sum = sum + n * n;}if (sum == 1) return true;if (sum_set.find(sum) != sum_set.end()) return false;sum_set.insert(sum);cout << sum << endl;n = sum;sum = 0;}}
};int main()
{Solution a;int n = 19;cout<< a.isHappy(n)<<endl;return 0;}
哈希法
class Solution {
public:bool isHappy(int n) {string num_s;int sum=0;vector<int> tmp;while( find(tmp.begin() , tmp.end(),n) == tmp.end()){cout<<n<<endl;tmp.push_back(n);num_s = to_string(n);for(int i=0 ; i<num_s.size();i++){sum += pow( (int)(num_s[i]-'0'),2 );}if(sum == 1 ) return true;else{n = sum;sum=0;} }return false;}
};
1. 两数之和
1. 两数之和 - 力扣(LeetCode)
描述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示
- 2 <= nums.length <= 104
- -109 <= nums[i] <= 109
- -109 <= target <= 109
- 只会存在一个有效答案
进阶
你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?
代码解析
哈希表
遍历一次数组,查看当前遍历的数组的值时候,map里面有无target - nums[i]。
- 如果没有,将当前遍历的数和下标组成pair存入map中。
- 如果有,返回当前遍历数组值下标和map中找的的值下标。
#include <iostream>
#include<vector>
#include <unordered_map>
using namespace std;class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int, int> num_map;for (int i = 0; i < nums.size(); i++){auto iter = num_map.find(target - nums[i]);if (iter == num_map.end()){num_map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));}else{return { (*iter).second , i};}}}
};int main()
{vector<int>nums = { 2,7,11,15 };int target = 9;Solution a;vector<int>result = a.twoSum(nums , target);for (int i = 0; i < result.size(); i++){cout << result[i] << ' ';}return 0;
}
简要法
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {int left , right;for(left = 0 ; left < nums.size() ;left++){for(right = left + 1 ; right < nums.size() ; right++){if( nums[right] + nums[left] == target ) return {left,right};}}return {};}
};
这篇关于算法学习——LeetCode力扣哈希表篇1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!