本文主要是介绍查大数据检测到风险等级太高是怎么回事?，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
随着金融风控越来越多元化，大数据作为新兴的技术被运用到贷前风控中去了，不少人也了解过自己的大数据，但是由于相关知识不足，看不懂报告，在常见的问题中，大数据检测到风险等级太高是怎么回事呢?小易大数据小编为大家详细介绍讲讲。
大数据风险等级高的原因主要有以下几点：
一、申贷次数多，频率高
在大数据报告中，对风险的划分中，多头借贷风险是有非常重要的分量。如果检测大数据发现风险等级高，多头风险一定是要先查明的，因为大多数用户的风险构成主要是多头借贷太严重导致的风险等级高。
二、履约行为不好造成的多头逾期风险
多头逾期是同样重要的，也是大数据信用风险的重要组成元素。多头逾期很好理解，就是你申贷的还款有逾期或者严重的逾期，这直接影响你的风险等级。
三、联系人风险
联系人风险主要是对日常联系的手机号码中进行大数据匹配，是否存在失信等名单，也就是对联系人的手机号码进行大数据失信筛查最终得出的联系人风险，联系人风险也是筛查自身风险的重要组成部分。
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四、司法风险
司法风险在大数据信用风险中算是比较特殊的风险了，主要是针对有官司记录，无论结案与否，是被告还是原告，都会体现在大数据报告中，形成不可逆的大数据信用风险，但是不同的放贷机构对这项风险的认定不同，但是对大数据的影响也是非常大的。
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