本文主要是介绍日本通运：通过RPA每年节省34万工时，释放18,000个工作岗位，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
日本通运创立于1897年，总部位于东京都港区，是一家覆盖陆、海、空多种运输方式的综合性物流公司，亦是日本最大的物流公司。拥有员工32,280名，年营业额达到21,385亿日元（2019年）。
随着老龄化严重、劳动力不足以及工作效率底等因素，已成为日本企业所面临的巨大难题。为了提供效率、释放劳动力资源、优化运营支出，日本通运于2017年9月开始规划和研究RPA项目，并于2018年5月正式开启PoC。随后将RPA应用在客户订单跟踪、运输单打印、财务付款等125个业务场景。
日本通运IT部负责人--井上恵太表示，自2004年以来日本新生人口一直处于巨大下滑趋势，尤其是2019年人口负增长达到50万人，“人口金字塔”已经开始崩溃。这对于需要大量人力资源的运输行业来说雪上加霜。所以，希望通过RPA解决劳动力不足、效率低和满足客户需求等问题。
在RPA应用方面，日本通运有两个硬性要求：第一是需要兼容所有Web浏览器，因为大部分业务流程都是基于浏览器完成的；另一方面是兼容性和扩展性要灵活，因为日本通运在全球几十个地区/国家拥有分公司和办事处，所以需要适配不同的复杂运行环境。
日本通运IT部负责人--井上恵太
带着这两个需求日本通运一共测试了7款RPA产品，最终选择了一家进行合作并于2018年5月开始了PoC测试。在测试阶段，为了集思广益日本通运在内部召开了一个“RPA自动化大会”广泛征集员工希望实现自动化的业务流程，然后进行筛选。第一次收到了75份申请；11月时又进行了第二次征集活动，这一次共收到了234份申请。
井上恵太表示，RPA不是万能的并不能将所有业务流程实现自动化。例如，与航空货运相关的业务流程便不适合自动化。因为该业务流程涉及多大200多个分支机构，一旦某个节点出现问题整个自动化流程都将崩溃，并且完成自动化设计需要大概3个月的时间。因此，在分析自动化流程方面，一定要结合实际业务需求进行适当的选择。最终一共选择了7个业务流程进行自动化测试。
货单录入机器人：该机器人主要将已经完成的货物运单数据录入到CRM系统中。该表单涉及大量结构化数据，人工处理效率低下极易出现数据错误。应用RPA之后，机器人可自动提取所有货单信息并将其录入到指定系统中。测试通过后，日本通运将该机器人部署在73个分支机构中，每年可节省8,000多工时。
邮件提取机器人：该机器人负责提取邮件内的所有数据，例如，用户反馈，运单索取等信息，然后机器人按照日期将这些数据分别放置在不同文件夹内。
分发打印机驱动程序机器人：由于物流行业的特殊性很多地区没有PC，只能依靠纸质来完成业务，因此打印机成为重要工具。但是，由于日本通运拥有几百家分支机构，所以每次安装打印机驱动都是一个耗费大量时间的工作。将150多个打印机驱动内置在RPA内，每当分支机构安装新打印机时，机器人都会自动为其发送驱动程序；同时，当工作人员打印出纸质表格时，RPA都会自动生成一份PDF电子文档，方便后续数字业务使用。
在谈到RPA推广时，井上恵太认为，开发人员与一线业务人员的沟通以及职责定义上非常重要。例如，当开发人员接到业务人员的自动化需求时，可以仔细审核自动化需求，将业务流程转变成自动化后获得收益是否大于投入；此外，在机器人开发、测试、维护方面最好交给单独团队管理，这样可以减少业务人员不必要的麻烦。同时在内部建设了RPA卓越中心，帮助，以帮助分支机构培养更多RPA人才。
自2018年PoC开始，日本通运的RPA团队不断扩大，从最初的10名员工已发展成拥有50名全职员工的自动化团队。截止到2020年3月，RPA已将125个业务流程513个业务线实现自动化，每年节省341,567个工时，释放工作岗位18,000多个。
对于未来RPA的应用，井上恵太表示，目前日本通运还保留了大量低效纸质业务，希望通过OCR与RPA的结合将这些非结构化数据业务实现自动化。例如，通过OCR自动提取纸质运单的信息然后将其存储在指定位置或系统中。如果将这些非结构化数据业务实现自动化，预计未来每年可节省超100万工时。
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