本文主要是介绍[LeetCode解题报告] 675. 为高尔夫比赛砍树,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
[LeetCode解题报告] 675. 为高尔夫比赛砍树
- 一、 题目
- 1. 题目描述
- 二、 解题报告
- 1. 思路分析
- 2. 复杂度分析
- 3. 代码实现
- 三、 本题小结
一、 题目
1. 题目描述
你被请来给一个要举办高尔夫比赛的树林砍树。树林由一个 m x n
的矩阵表示, 在这个矩阵中:
0
表示障碍,无法触碰1
表示地面,可以行走比 1 大的数
表示有树的单元格,可以行走,数值表示树的高度
每一步,你都可以向上、下、左、右四个方向之一移动一个单位,如果你站的地方有一棵树,那么你可以决定是否要砍倒它。
你需要按照树的高度从低向高砍掉所有的树,每砍过一颗树,该单元格的值变为 1
(即变为地面)。
你将从 (0, 0)
点开始工作,返回你砍完所有树需要走的最小步数。 如果你无法砍完所有的树,返回 -1
。
可以保证的是,没有两棵树的高度是相同的,并且你至少需要砍倒一棵树。
示例 1:
输入:forest = [[1,2,3],[0,0,4],[7,6,5]]
输出:6
解释:沿着上面的路径,你可以用 6 步,按从最矮到最高的顺序砍掉这些树。
示例 2:
输入:forest = [[1,2,3],[0,0,0],[7,6,5]]
输出:-1
解释:由于中间一行被障碍阻塞,无法访问最下面一行中的树。
示例 3:
输入:forest = [[2,3,4],[0,0,5],[8,7,6]]
输出:6
解释:可以按与示例 1 相同的路径来砍掉所有的树。
(0,0) 位置的树,可以直接砍去,不用算步数。
提示:
m == forest.length
n == forest[i].length
1 <= m, n <= 50
0 <= forest[i][j] <= 109
- 广度优先搜索
- 数组
- 矩阵
- 堆(优先队列)
- 👍 192
- 👎 0
二、 解题报告
1. 思路分析
这题比较简单,把树预先按树高排序,然后从低到矮搜步长即可。
数据较弱,朴素DFS竟然比A*快。
另外,可以预先用并查集处理砍不完的情况,任一点不和(0,0)连通则不能砍完。
2. 复杂度分析
最坏时间复杂度O(n2m2)
3. 代码实现
搜索
。
class PriorityQueue:def __init__(self):self._queue = []self._index = 0 # 传入顺序def push(self, item, priority):# 传入两个参数,一个是存放元素的数组,另一个是要存储的元素,这里是一个元组。heapq.heappush(self._queue, (priority, self._index, item))self._index += 1def pop(self):return heapq.heappop(self._queue)[-1]def __str__(self):return str(self._queue)def __len__(self):return len(self._queue)class Solution:def cutOffTree(self, forest: List[List[int]]) -> int:m, n = len(forest), len(forest[0])if forest[0][0] == 0:return -1fathers = [[(0, 0)] * n for _ in range(m)] # 并查集trees = [(0, 0, 0)]floors = set()for i in range(m):for j in range(n):h = forest[i][j]fathers[i][j] = (i, j)if h > 1:trees.append((h, i, j))if h > 0:floors.add((i, j))trees.sort()# print(fathers)def find_father(x, y):x1, y1 = fathers[x][y]if (x1, y1) != (x, y):fathers[x][y] = find_father(x1, y1) # 压缩路径return fathers[x][y]for i in range(m):for j in range(n):if forest[i][j] == 0:continuefor x, y in [(i - 1, j), (i, j - 1)]:if (x, y) not in floors:continuex1, y1 = find_father(x, y)fathers[x1][y1] = find_father(i, j)for i, j in floors:if find_father(0, 0) != find_father(i, j):# print(i,j, find_father(i,j))return -1 def manhadun(x1, y1, x2, y2):return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)def bfs(x, y, x_tar, y_tar):if x == x_tar and y == y_tar:return 0visited = set()q = PriorityQueue()q.push((x, y, 0), manhadun(x, y, x_tar, y_tar))# q.push((x,y,0),(0,manhadun(x,y,x_tar,y_tar)))# q.push((x,y,0),0)visited.add((x, y))while q:x, y, step = q.pop()if x == x_tar and y == y_tar:return stepfor x1, y1 in [(x + 1, y), (x - 1, y), (x, y + 1), (x, y - 1)]:if (x1, y1) not in floors or (x1, y1) in visited:continue# q.push((x1,y1,step+1),step+1)# q.push((x1,y1,step+1),(step+1,manhadun(x1,y1,x_tar,y_tar)))q.push((x1, y1, step + 1), (step + 1, manhadun(x1, y1, x_tar, y_tar) + step + 1))visited.add((x1, y1))return -1def bfs2(x, y, x_tar, y_tar):if x == x_tar and y == y_tar:return 0visited = set()q = deque()q.append((x, y, 0))visited.add((x, y))while q:x, y, step = q.popleft()if x == x_tar and y == y_tar:return stepfor x1, y1 in [(x + 1, y), (x - 1, y), (x, y + 1), (x, y - 1)]:if (x1, y1) not in floors or (x1, y1) in visited:continue# q.push((x1,y1,step+1),step+1)# q.push((x1,y1,step+1),(step+1,manhadun(x1,y1,x_tar,y_tar)))q.append((x1, y1, step + 1))visited.add((x1, y1))return -1ans = 0for i in range(1, len(trees)):h1, x1, y1 = trees[i - 1]h2, x2, y2 = trees[i]r = bfs(x1, y1, x2, y2)if r == -1:return -1ans += rreturn ans
三、 本题小结
- A*估价函数要注意是f=g+h,起点终点都要算
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