impala与kudu进行集成

本文主要是介绍impala与kudu进行集成，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

概要

• Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎，用于查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口，允许用户使用SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。使用内存进行计算提供实时的SQL查询,impala强依赖于Hive 的MetaStore，直接使用hive的元数据，意味着impala元数据都存储在hive的MetaStore当中，并且impala兼容hive的绝大多数sql语法,具有实时，批处理，多并发等优点。
• Kudu提供了KuduClient api用于操作kudu数据库，但不支持标准SQL操作，可以将Kudu与Apache Impala紧密集成，impala天然就支持兼容kudu，允许开发人员使用Impala的SQL语法从Kudu的tablets 插入，查询，更新和删除数据，Kudu与Impala整合本质上就是为了可以使用Hive表来操作Kudu,主要支持SQL操作。

Kudu与Impala整合配置

先安装Impala后安装Kudu，Impala默认与Kudu没有形成依赖，这里需要首先在Impala中开启Kudu依赖支持，打开Impala->“配置”->“Kudu服务”：

以上配置完成之后，重启Impala即可。

Impala内部表

内部表是由Impala自身管理的表，数据存储在Hive元数据库和Kudu中。当删除内部表时，存储在Hive元数据库中的元数据和存储在kudu中的数据都会被删除。
例如：
CREATE TABLE my_table1
(
id BIGINT,
name STRING,
PRIMARY KEY(id)
)
PARTITION BY HASH PARTITIONS 16
STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES(
‘kudu.master_addresses’ = ‘cm1:7051’,
‘kudu.table_name’ = ‘my_table1’
);

Impala外部表

外部表则是由KUDU管理的表，元数据存储在Hive元数据库中，但实际数据文件存储在kudu中。删除外部表时，只会删除元数据，实际的数据文件不会被删除。外部表也可以指定数据的存储位置，可以在建表时指定，也可以通过ALTER TABLE语句修改。
使用Kudu client api 在Kudu中创建表test_user，创建好之后。使用下面的sql语句创建外部表。
CREATE EXTERNAL TABLE test_user STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES(
‘kudu.table_name’ = ‘test_user’,
‘kudu.master_addresses’ = ‘10.68.18.60:7051’);

Impala sql操作kudu

插入数据
insert into default_vals(id,name,address,age) values (10,“hello1”,‘山东’,22) ;
查询表数据
select * from default_vals;
更新表数据
upsert into default_vals(id,name,address,age) values(102,‘hello2’,‘山东’,22);
删除数据
delete from default_valswhere id = 20;

Impala jdbc操作表

maven 依赖

        <!-- impala的驱动 --><dependency><groupId>com.cloudera.impala.jdbc</groupId><artifactId>ImpalaJDBC42</artifactId><version>2.5.42</version><scope>provided</scope></dependency>

代码示例

package com.example.demo.impala;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;public class ImpalaCrud {public static void main(String[] args) {System.out.println("begin");Connection conn =getConnection();queryTable(conn) ;
//		insertTable2(conn) ;}public static void insertTable2(Connection conn) {String insertSql="insert into default_vals( name,age,create_time,update_time,id) values (?,?,?,now(),?)";PreparedStatement ps=null;try {ps=conn.prepareStatement(insertSql);ps.setString(1, "张三李四");ps.setString(2, "43");ps.setTimestamp(3, getCurrentTimestamp());ps.setString(4, "102");ps.execute();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}finally {if(conn!=null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}public static java.sql.Timestamp  getCurrentTimestamp() {java.util.Date date=new java.util.Date();java.sql.Timestamp timestamp = new java.sql.Timestamp(date.getTime()); System.out.println(timestamp);
//			java.sql.Date sqlDate=new java.sql.Date(date.getTime());return timestamp;}public static void insertTable(Connection conn) {String insertSql="insert into default_vals( name,age,create_time,update_time,id) values (?,?,now(),now(),?)";PreparedStatement ps=null;try {ps=conn.prepareStatement(insertSql);ps.setString(1, "xxxxx1");ps.setInt(2, 43);ps.setInt(3, 101);
//			ps.setInt(4, 33);ps.execute();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}finally {if(conn!=null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}public static void queryTable(Connection conn) {String querySql="select * from test_user1";
//		PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(querySql);Statement st;try {st = conn.createStatement();ResultSet rs=st.executeQuery(querySql);while(rs.next()) {System.out.print (rs.getString(1));System.out.print (rs.getString(2));System.out.print (rs.getString(3));System.out.println ("    ");}rs.close();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}finally {if(conn!=null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}public static Connection getConnection() {Connection conn =null;try {Class.forName("com.cloudera.impala.jdbc.Driver");//指定连接类型 String url="jdbc:impala://10.68.18.170:21050/db1;UseSasl=0;AuthMech=0;UID=impala";
//			String url="jdbc:impala://10.3.4.31:21050/ccit_dl_ods";
//			conn = DriverManager.getConnection(url);//获取连接conn = DriverManager.getConnection(url,"root","huawei@123");//获取连接}catch(Exception e) {e.printStackTrace();}return conn;}
}

如果使用了Hadoop 使用了Kerberos认证，可使用如下方式进行连接。

package com.example.demo.impala;import java.security.PrivilegedAction;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation;public class ImpalaKdc {private static String driver = "com.cloudera.impala.jdbc.Driver";public static void main(String[] args) throws Exception {String jdbcUrl="jdbc:impala://cm2:21050/db1;AuthMech=1;KrbRealm=EXAMPLE.COM;KrbHostFQDN=cm2.cdh;KrbServiceName=impala";String configPath="E:\\tmp\\krb5.conf";String keyTabPath="E:\\tmp\\impala.keytab";Connection conn=getImapalaAuthConnection(jdbcUrl,"impala/cm2.cdh",configPath,keyTabPath);System.out.println(conn);queryTable(conn);}private static Connection getImapalaAuthConnection(String jdbcUrl,String username,String configPath,String keyTabPath)throws Exception{
//        System.setProperty("java.security.krb5.conf", configPath);Connection connection = null;try{org.apache.hadoop.conf.Configuration conf = new org.apache.hadoop.conf.Configuration(); conf.set("hadoop.security.authentication", "Kerberos");UserGroupInformation.setConfiguration(conf); UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(username, keyTabPath);connection = UserGroupInformation.getLoginUser().doAs(new PrivilegedAction<Connection>(){@Overridepublic Connection run(){Connection connection = null;try{Class.forName(driver);connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);}catch (Exception e){e.printStackTrace();}return connection;}});}catch (Exception e){throw e;}return connection;}public static void queryTable(Connection conn) {String querySql="select * from test_user1";
//		PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(querySql);Statement st;try {st = conn.createStatement();ResultSet rs=st.executeQuery(querySql);while(rs.next()) {System.out.print (rs.getString(1));System.out.print (rs.getString(2));System.out.print (rs.getString(3));System.out.println ("    ");}rs.close();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}finally {if(conn!=null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}
}

这篇关于impala与kudu进行集成的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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