gis空间校正没反应_城乡规划开放数据与GIS辅助总体规划

本文主要是介绍gis空间校正没反应_城乡规划开放数据与GIS辅助总体规划,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

7b48fa9fa09e9fcb8deb9116a539ab5d.png总规讲座城乡规划开放数据与GIS辅助总体规划

今天分享的是昆明理工大学建筑与城市规划学院,城乡规划专业本科四年级上学期,规划设计(5)——城市(国土空间)总体规划——课程系列讲座之中,今年加入的一个新讲座:《城乡规划开放数据与GIS辅助总体规划》。

随着自上而下的国土空间规划改革,我校城乡规划专业从2013级开始(泸西县/@13级规划班)也随之逐步加入国土空间规划的相关内容,课程讲座也持续更新和增设,其目的是想使最新的国土空间规划要求内容能够融入课程,把相关的技术方法带入课堂,让学生能够尽早接触,尽早尝试。虽然难度很大,但行业改革阵痛的过程,也值得我们及早作出反应,当然其中不足的地方,也请各位看官们提出意见和建议。

可结合本讲座的录音观看

f20e377b9d5da62b1680b52201eba392.png

PPT内容如下

c4775e93ecfaeb52d59075fee679c90c.png 7f7667318b47947fec3037079fbc19b9.png 26978747432ce32b7d67885bb8f2f7e1.png 43a6eb53ba5861e66d0bb7ff85553670.png 2569e390fa614316618f4452aaefdcd9.png 68bfd221fc2aa495685b954a967ccfd9.png b60c7ef0cea25057e9208dc250d3750c.png 06f02032ece8c6696e398d57d01b1b4e.png cb484b6c78394e1265b48f745a0df1b0.png 60a86e221e51b0e3a095f51a89a05a4e.png cc8d8ca0f63d4a93ebafb6416940c86c.png c9f556a0ec26247b2c8973ca5a0f33d9.png

6417cdbadec3731612681567ca92cc5c.png

09dc8f8bfe6a3c1dcff2bcfac9df3a2a.png

91177e1bc2886c88c3b1e5d60cdf26d0.png ac104c625dff7dcba57bfacbcceb0969.png 687a88c3668db874c30f707f5267fbc1.png b9f631fffb1c9378b959a3cdbd0acd5c.png 1a40a1491155e5f606c1c5576c326b9f.png 3ea6b8e7fd6963b271f9850fb52c04cb.png 4711400b38e134abe206d59b3625b951.png a1385944e97b7a8a49ed0e74142f5617.png dddf585e0882efc6e91e0355d15b04cc.png 969822fe729408d0f8e5611da0849998.png 44da497694db909f8afe1300ff20ff2d.png 4e6186e068c89abb9634c74576bda214.png dd243b3b643392a713f64ee6c78056fa.png d2821896a1a8c2e27a80315252badde7.png d8b9969ef721872b06d37ee67f8ae222.png a7145709aa38341ccbc67327a18c4648.png 0565a6c0316e3901e3503a92ec7dea4b.png 3ed01553edbada00dd21ecf8f1817bce.png 4c016fdbdfb659c78628a9ed3f0f5469.png 33e70ac57da4b630410f01f3d938651b.png 9a5f13aa508277286cc02f0d9ec67e88.png 23ce796e8d75d91d1ce6fa68e608a241.png 641b5f5300db01a3271f1063b1616956.png 3040c1879b480752c291e394396fd923.png fc683f2730e5d575e331c4d6637173fb.png b768b9575778100004ec5ed3fe0544d7.png 103fc983a4ae9af6bf541c9e330d4ea9.png 47f3904920ee711c5972503698836262.png 58808ae3628f1b4b84db84e1e4c318de.png

关注下方微信号了解更多

请搜索公众号“数画云南聚落”添加关注

201bd2a92a7a31ffd1e5708043ce8e7b.png

这篇关于gis空间校正没反应_城乡规划开放数据与GIS辅助总体规划的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/678741

相关文章

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram