day01、看盘k线实战技巧_day02、盘口与交易规则

2024-02-04 09:20

本文主要是介绍day01、看盘k线实战技巧_day02、盘口与交易规则,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

k线、盘口、交易规则

  • day01
    • 1.1 代码说明
    • 1.2 分时图:
  • day02
    • 2.1 盘口详解
    • 2.2 交易规则

day01

1.1 代码说明

代码开头对应指数
600上交所主板
688上交科创板
000深交所主板
300深交创业板
场内ETF基金:上交所是以5开头,深交所用1开头。

1.2 分时图:

白线代表大盘股走势
黄线代表中小盘股走势

day02

2.1 盘口详解

2.2 交易规则

限价与市价
限价:参考金额=价格*数量
市价:

集合竞价:指在规定时间内接受的买卖申报一次性集中撮合的竞价方式。
为什么要结合竞价?
开盘集合竞价,决定开盘价。
收盘结合竞价,决定收盘价。
9点15到9点25,前5分钟可以撤单。
14点57到15点。

连续竞价:

这篇关于day01、看盘k线实战技巧_day02、盘口与交易规则的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/676996

相关文章

网页解析 lxml 库--实战

lxml库使用流程 lxml 是 Python 的第三方解析库,完全使用 Python 语言编写,它对 XPath表达式提供了良好的支 持,因此能够了高效地解析 HTML/XML 文档。本节讲解如何通过 lxml 库解析 HTML 文档。 pip install lxml lxm| 库提供了一个 etree 模块,该模块专门用来解析 HTML/XML 文档,下面来介绍一下 lxml 库

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

C#实战|大乐透选号器[6]:实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽,你好啊,我是雷工。 关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记,这是第6篇; 接下来实现实时显示当前选中红球数量,蓝球数量; 以下为练习笔记。 01 效果演示 当选择和取消选择红球或蓝球时,在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量; 02 标签名称 分别设置Label标签名称为:lblRedCount、lblBlueCount

购买磨轮平衡机时应该注意什么问题和技巧

在购买磨轮平衡机时,您应该注意以下几个关键点: 平衡精度 平衡精度是衡量平衡机性能的核心指标,直接影响到不平衡量的检测与校准的准确性,从而决定磨轮的振动和噪声水平。高精度的平衡机能显著减少振动和噪声,提高磨削加工的精度。 转速范围 宽广的转速范围意味着平衡机能够处理更多种类的磨轮,适应不同的工作条件和规格要求。 振动监测能力 振动监测能力是评估平衡机性能的重要因素。通过传感器实时监

滚雪球学Java(87):Java事务处理:JDBC的ACID属性与实战技巧!真有两下子!

咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE啦,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~ 🏆本文收录于「滚雪球学Java」专栏,专业攻坚指数级提升,助你一臂之力,带你早日登顶🚀,欢迎大家关注&&收藏!持续更新中,up!up!up!! 环境说明:Windows 10

springboot实战学习(1)(开发模式与环境)

目录 一、实战学习的引言 (1)前后端的大致学习模块 (2)后端 (3)前端 二、开发模式 一、实战学习的引言 (1)前后端的大致学习模块 (2)后端 Validation:做参数校验Mybatis:做数据库的操作Redis:做缓存Junit:单元测试项目部署:springboot项目部署相关的知识 (3)前端 Vite:Vue项目的脚手架Router:路由Pina:状态管理Eleme

小技巧绕过Sina Visitor System(新浪访客系统)

0x00 前言 一直以来,爬虫与反爬虫技术都时刻进行着博弈,而新浪微博作为一个数据大户更是在反爬虫上不遗余力。常规手段如验证码、封IP等等相信很多人都见识过…… 当然确实有需要的话可以通过新浪开放平台提供的API进行数据采集,但是普通开发者的权限比较低,限制也比较多。所以如果只是做一些简单的功能还是爬虫比较方便~ 应该是今年的早些时候,新浪引入了一个Sina Visitor Syst

深度学习实战:如何利用CNN实现人脸识别考勤系统

1. 何为CNN及其在人脸识别中的应用 卷积神经网络(CNN)是深度学习中的核心技术之一,擅长处理图像数据。CNN通过卷积层提取图像的局部特征,在人脸识别领域尤其适用。CNN的多个层次可以逐步提取面部的特征,最终实现精确的身份识别。对于考勤系统而言,CNN可以自动从摄像头捕捉的视频流中检测并识别出员工的面部。 我们在该项目中采用了 RetinaFace 模型,它基于CNN的结构实现高效、精准的

项目实战系列三: 家居购项目 第四部分

购物车 🌳购物车🍆显示购物车🍆更改商品数量🍆清空购物车&&删除商品 🌳生成订单 🌳购物车 需求分析 1.会员登陆后, 可以添加家居到购物车 2.完成购物车的设计和实现 3.每添加一个家居,购物车的数量+1, 并显示 程序框架图 1.新建src/com/zzw/furns/entity/CartItem.java, CartItem-家居项模型 /***