蓝桥杯备战(AcWing算法基础课)-高精度-除-高精度

2024-02-04 07:44

本文主要是介绍蓝桥杯备战(AcWing算法基础课)-高精度-除-高精度,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

前言

1 题目描述

2 分析

2.1 关键代码

2.2 关键代码分析

3 代码


前言

详细的代码里面有自己的部分理解注释,注意该博客内容实现的高精度-除-高精度是利用前面写的高精度-减-高精度实现的的时间复杂度是O(n^2)

1 题目描述

给定两个非负整数(不含前导 0) A,B,请你计算 A/B 的商和余数。

输入格式

共两行,第一行包含整数 A,第二行包含整数 B。

输出格式

共两行,第一行输出所求的商,第二行输出所求余数。

数据范围

1≤A的长度≤100000,
1≤B的长度≤100000,
B 一定不为 0

输入样例:

9000000000000000000000000
2000000000000000000000000

输出样例:

4
1000000000000000000000000

2 分析

要写的是两个大整数的除法,结合前面写过的模板,应该可以用 A * B 的高精度乘法配合 A + B  的加法来实现,但是时间上肯定很高很高了(因为我不会FFT的高精度乘法)或者只用高精度的减法来实现,所以综合看来还是减法实现比较好

2.1 关键代码

//A / B , C 是商,r 是余数
vint div2(vint &A, vint &B, vint &r) {vint C;if(!cmp(A,B)) {C.push_back(0);r = A;return C;}int t = 0;
//	vint temp(A.size());vint temp;for(int i = A.size() - 1; i >= 0; i -- ) {//相当于//  i  2 1 0//     0 1 3, 这个地方的下标是 0 1 2, 和上面不一样 //     _____//  9 /1 2 3//     0//     -----//     1 2//       9//     -----//       3 3//       2 7//     -----//         6//  temp 保存余数,每次看作两个高精度数 temp 和 B 的减法//  temp 值的低位在数组高方便处理,否则去掉前导 0 和控制大小比较麻烦//  也可能是我没想明白,大家可以改进改进//  C = [0,1,3] ,注意是高位在数组低位//存的是 [1,2] ,比较或者减法需要反过来temp.push_back(A[i]);//因为 temp 是值的高位在数组低位,所以在比较前需要反转reverse(temp.begin(),temp.end());//反转之后注意有前导 0 ,比如 12123 / 12 ,不去掉会影响结果while(temp.size() > 1 && temp.back() == 0) temp.pop_back();//如果 tmp 大于 B, 说明可以减, 否则不能减while(cmp(temp,B)) {//结果是值的低位在数组低位temp = sub(temp,B);t++;}//减完之后还需要把 tmp 反转回来, 因为 sub 返回的是值低位在数组低位reverse(temp.begin(),temp.end());//t 不会 > 10C.push_back(t);t = 0;}//在上面把 temp 又变成值的高位在数组低位,所以在返回前需要反转reverse(temp.begin(),temp.end());r = temp;//因为 C = [0,1,3] 因为数值的高位在数组低位 ,要保证统一,需要反转reverse(C.begin(),C.end());//反转之后,商 C 前几个位置可能会出现前导0, 需要去掉while(C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();return C;
}

2.2 关键代码分析

首先,在我的想法中,既然需要用减法实现,那就需要做替换,用哪两个数来做减法,答案肯定是用 A 的高位足够大时的那几位减掉 B 的值.

其次,此时 A 的这些高位肯定比 B 大,并且因为 B 是高精度数,所以此时 A 的足够大的高位,也就是余数必定也是高精度数,而且每次这个余数都要改变,需要用它来减掉 B ,这时候能够减的次数就是商 C 的值.然后重复前面的过程就行了.

最后,例子如 123 / 9, A = [3,2,1], B = [9],注意数值的低位在数组低位,计算过程是从高位开始算,正常除法也是这样, 刚开始 temp = A2  = [1],比 B 小,不做减法 t = 0, C = [0],然后 temp = [1,2],因为需要统一计算,必须要反转,注意反转后需要去除前导 0 ,反转后 temp 为 [2,1] 比 B 大,循环减法,在这里面 t <= 9, 然后减法完成之后, t = 1 就是商,再将 temp 反转,因为存放余数的时候,数值低位在数组高位方便处理,然后重复就可以了

3 代码

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>using namespace std;
typedef long long LL;
typedef vector<int> vint;const int N = 1e5 + 10;//A >= B
bool cmp(vint &A, vint &B) {if(A.size() != B.size())return A.size() > B.size();for(int i = A.size() - 1; i >= 0 ; i -- ) {if(A[i] != B[i])return A[i]>B[i];}return true;
}//C= A - B
vint sub(vint &A,vint &B) {vint C;int t = 0;//调用前保证 A >= Bfor(int i = 0; i < A.size(); i ++ ) {t = A[i] - t;if(i < B.size()) {t = t - B[i];}C.push_back((t + 10) % 10);if(t < 0) t = 1;else t = 0;}//记得去除前导 0while(C.size() > 1 && C.back() == 0) {C.pop_back();}return C;
}//A / B , C 是商,r 是余数
vint div2(vint &A, vint &B, vint &r) {vint C;if(!cmp(A,B)) {C.push_back(0);r = A;return C;}int t = 0;
//	vint temp(A.size());vint temp;for(int i = A.size() - 1; i >= 0; i -- ) {//相当于//  i  2 1 0//     0 1 3, 这个地方的下标是 0 1 2, 和上面不一样 //     _____//  9 /1 2 3//     0//     -----//     1 2//       9//     -----//       3 3//       2 7//     -----//         6//  temp 保存余数,每次看作两个高精度数 temp 和 B 的减法//  temp 值的低位在数组高方便处理,否则去掉前导 0 和控制大小比较麻烦//  也可能是我没想明白,大家可以改进改进//  C = [0,1,3] ,注意是高位在数组低位//存的是 [1,2] ,比较或者减法需要反过来temp.push_back(A[i]);//因为 temp 是值的高位在数组低位,所以在比较前需要反转reverse(temp.begin(),temp.end());//反转之后注意有前导 0 ,比如 12123 / 12 ,不去掉会影响结果while(temp.size() > 1 && temp.back() == 0) temp.pop_back();//如果 tmp 大于 B, 说明可以减, 否则不能减while(cmp(temp,B)) {//结果是值的低位在数组低位temp = sub(temp,B);t++;}//减完之后还需要把 tmp 反转回来, 因为 sub 返回的是值低位在数组低位reverse(temp.begin(),temp.end());//t 不会 > 10C.push_back(t);t = 0;}//在上面把 temp 又变成值的高位在数组低位,所以在返回前需要反转reverse(temp.begin(),temp.end());r = temp;//因为 C = [0,1,3] 因为数值的高位在数组低位 ,要保证统一,需要反转reverse(C.begin(),C.end());//反转之后,商 C 前几个位置可能会出现前导0, 需要去掉while(C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();return C;
}int main() {string a,b;cin>>a>>b;//a = "123",b = 12vint A,B;//A=[6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1],因为可能需要进位,个位放数组低位方便在数组高位加上进位for(int i = a.size() - 1 ; i >= 0 ; i --) {A.push_back(a[i] - '0');}for(int i = b.size() - 1 ; i >= 0 ; i --) {B.push_back(b[i] - '0');}//	vint C = sub(A,B);
//
//	for(int i = C.size() - 1 ; i >= 0 ; i --) {
//		cout<<C[i];
//	}//	if(b == 0) {
//		cout<<"error";
//	} else {vint r;vint C = div2(A,B,r);for(int i = C.size() - 1 ; i >= 0 ; i --) {cout<<C[i];}cout<<"\n";for(int i = r.size() - 1 ; i >= 0 ; i --) {cout<<r[i];}//cout<<"\n"<<r;
//	}return 0;
}

这篇关于蓝桥杯备战(AcWing算法基础课)-高精度-除-高精度的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/676776

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

dp算法练习题【8】

不同二叉搜索树 96. 不同的二叉搜索树 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n = 3输出:5 示例 2: 输入:n = 1输出:1 class Solution {public int numTrees(int n) {int[] dp = new int

Codeforces Round #240 (Div. 2) E分治算法探究1

Codeforces Round #240 (Div. 2) E  http://codeforces.com/contest/415/problem/E 2^n个数,每次操作将其分成2^q份,对于每一份内部的数进行翻转(逆序),每次操作完后输出操作后新序列的逆序对数。 图一:  划分子问题。 图二: 分而治之,=>  合并 。 图三: 回溯:

最大公因数:欧几里得算法

简述         求两个数字 m和n 的最大公因数,假设r是m%n的余数,只要n不等于0,就一直执行 m=n,n=r 举例 以18和12为例 m n r18 % 12 = 612 % 6 = 06 0所以最大公因数为:6 代码实现 #include<iostream>using namespace std;/