Web3行业研究逐步加强,“链上数据”缘何成为关注焦点?

本文主要是介绍Web3行业研究逐步加强,“链上数据”缘何成为关注焦点?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

d8317fb28ece708f80c26074ff34a401.jpeg

据中国电子报报道,近日,由中关村区块链产业联盟指导,中国信息通信研究院牵头,欧科云链控股有限公司参与编写的《全球Web3产业全景与发展趋势研究报告(2023年)》正式发布。研究报告通过全面追踪国内外Web3产业发展现状,洞察Web3产业未来发展趋势,分析Web3产业发展路径,希望能够有助于产业界和学术界全面掌握Web3最新动态和关键挑战,积极探索符合我国国情的Web3发展之路。

媒体报道:链上数据成为Web3行业关注焦点

b6da8e280ee31e3c5a8abf7b5702ef32.jpeg
这其中,作为行业领先的Web3链上数据及合规解决方案提供商,欧科云链基于近几年海内外业务实战经验,围绕链上数据赛道潜力在本次研究报告中进行编写整理,分享了链上数据对产业发展的重要性。

随着铭文、DeFi等链上生态的多样化发展,我们正身处Web3应用爆发的洪流之中。目前,全球多个国家正在完善Web3相关发展环境,希望推动产业的高速发展,助力地区成为新一代国际金融科技中心。学术研究也成为行业发展的重点关注领域,欧科云链参编的多份海内外权威报告相继发布。

基于多年技术创新和行业研究交流的经验,对于外界较关注的行业发展性话题,欧科云链总结分享了近期部分观点,以供行业参考。

 发展热潮来袭,Web3将走出怎样的科技之路?

Q

欧科云链近两年重点拓展海外业务,布局策略上有什么变化?

A

基于在国内多年的链上数据业务拓展,我们积累了丰富的实战经验,并认识到随着Web3和区块链技术的不断普及,链上数据作为其核心组成部分,正显露出巨大的发展前景。因此,我们逐步将目光放在海外,力求拓展更多链上数据的应用场景。

香港自2022年10月正式表态支持虚拟资产在港发展以来,正逐步、稳慎推进各项监管框架与配套措施的建立。随着香港Web3的发展如火如荼,我们也积极参与了产业建设。

然而,在Web3逐步进入主流视野的同时,相应的发展短板也显露出来,比如这个新产业怎样进行监管?什么样的发展是标准化的?这些同样是我们关注的问题,我们希望能用自己的实践经验去助力问题得到解决。所以与其说布局策略的变化,不如说我们始终都坚信链上数据的潜力会在全球金融科技的未来发展中凸显,这个观念也在海外实践中不断得到印证。

Q

从企业的角度来看,目前香港Web3发展进度如何?

A

香港应该是全球为数不多的几个经济体,积极宣讲Web3产业政策,并对全球的相关创业者表示欢迎态度。在行业里面,这其实起到了对于人才引进、资金引进、优秀项目引进等方面的引领作用。

从我们运营经历来看,虽然香港在着力打造开放、创新、健康的Web3产业,并取得初步成效,偶尔出现的安全事件还是强调了数据安全的重要性,也侧面推动了政府进一步完善监管环境。我们赞赏香港稳健、审慎的发展态度,自身也在充分利用链上数据的价值推动合规技术在香港应用。随着Web3技术的不断成熟,资产证券化、金融化等新兴领域正逐渐崭露头角,传统金融将被新兴技术注入活力,未来Web3市场会更加值得期待。

 一个产业的发展,是多方面并进的结果 

Q

除了业务的拓宽,欧科云链近期在行业研究上有什么进展?

A

行业始终在不断向前,Web3不是单纯靠技术或某一方面就能够快速发展的,多方面协调并进十分重要。但归根到底,Web3离不开底层基础设施,也就是链上数据,这是我们在行业交流和深入研究后得到的结论。

就像之前欧科云链董事会主席、行政总裁任煜男此前对媒体表示的:Web3行业目前所面临的问题和痛点,其实是因为在技术的认知上存在一些差异。既然是基于区块链之上的Web3业务和资产,那我们还是要回归到区块链技术和链上数据本身,做好我们的贡献。

近几年,我们相继在多个领域持续学习、交流与变革,希望能全方面助推行业向前。除了参编《全球Web3产业全景与发展趋势研究报告(2023年)》,前不久,针对行业标准化建设,我们与香港Web3标准化协会、IEEE计算机协会区块链和分布式记账标准化委员会等机构合作编写发布了,从链上数据角度出发,基于链上数据服务、链上数据安全、链上数据接口等维度提供了香港Web3标准化的思路;此外,为了研究当前经济放缓形势下,银行金融产业的创新转型趋势,我们总结分享了「全球银行业加密版图」,希望可以为Web3与金融科技产业提供融合思路。总结来说,在稳定币、行业合规、Web3应用等多个领域的研究中,我们都基于链上数据的底层建设思路分享了经验。

Q

链上数据赛道前景如何?

A

区块链数据赛道目前有两种发展路径,最常见的是类似Web2数据企业的中心化模式,即依靠企业自身的强大数据分析能力向客户提供专业服务,比如Nansen和Glassnode;另一种则是更具Web3技术精神的去中心化模式,即依靠开发者及社区建设实现数据产品及洞察等正反馈循环,比如Dune和Footprint等。

如欧科云链研究院高级研究员蒋照生所言,从Web3的整体趋势看,以上两种路径将最终走向融合,即企业持续加大区块链数据研发投入的同时,更加关注开发者和社区建设,并通过社区反哺使得数据产品及服务更丰富、更有效和更接地气。这是区块链数据平台与Web2数据公司最明显的差别之一。

欧科云链目前正在向这个方向探索,通过UGC和Open API等方式让更多用户参与到链上数据建设中来,共同掘金链上价值。我们相信,2024年会有更多区块链数据平台会在继续加大数据研发投入的同时加强社区建设。

距离Web3真正实现突破并大规模采用还有很长的路要走,但是目前Web3中必不可少的链上数据已经获得了业内的重视,多家媒体也相继报道了欧科云链在链上数据方面的成果及动作。我们相信,Web3在2024年将会发生更多变革性的突破,数据安全、标准化、应用落地等方面的不断完善,会让Web3成为更火热的新一代互联网。


这篇关于Web3行业研究逐步加强,“链上数据”缘何成为关注焦点?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/673947

相关文章

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

C#实现WinForm控件焦点的获取与失去

《C#实现WinForm控件焦点的获取与失去》在一个数据输入表单中,当用户从一个文本框切换到另一个文本框时,需要准确地判断焦点的转移,以便进行数据验证、提示信息显示等操作,本文将探讨Winform控件... 目录前言获取焦点改变TabIndex属性值调用Focus方法失去焦点总结最后前言在一个数据输入表单

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编