本文主要是介绍自动控制原理6.1:系统的设计与校正问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
参考书籍:《自动控制原理》(第七版).胡寿松主编.
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1.系统的设计与校正问题
1.1 性能指标
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校正:在系统中加入一些其参数可以根据需要而改变的机构或装置,使系统整个特性发生变化,从而满足给定的各项性能指标;
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在控制系统设计中,采用的设计方法一般依据性能指标的形式而定
- 如果性能指标以单位阶跃响应的峰值时间、调节时间、超调量、阻尼比、稳态误差等时域特征量给出,一般采用时域法校正;
- 如果性能指标以系统的相角裕度、幅值裕度、谐振峰值、闭环带宽、静态误差系数等频域特征量给出,一般采用频率法校正;
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二阶系统频域指标与时域指标的关系:
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谐振峰值:
M r = 1 2 ζ 1 − ζ 2 , ζ ≤ 0.707 M_r=\frac{1}{2\zeta\sqrt{1-\zeta^2}},\zeta≤0.707 Mr=2ζ1−ζ21,ζ≤0.707 -
谐振频率:
ω r = ω n 1 − 2 ζ 2 , ζ ≤ 0.707 \omega_r=\omega_n\sqrt{1-2\zeta^2},\zeta≤0.707 ωr=ωn1−2ζ2,ζ≤0.707 -
带宽频率:
ω b = ω n 1 − 2 ζ 2 + 2 − 4 ζ 2 + 4 ζ 4 \omega_b=\omega_n\sqrt{1-2\zeta^2+\sqrt{2-4\zeta^2+4\zeta^4}} ωb=ωn1−2ζ2+2−4ζ2+4ζ4 -
截止频率:
ω c = ω n 1 + 4 ζ 4 − 2 ζ 2 \omega_c=\omega_n\sqrt{\sqrt{1+4\zeta^4}-2\zeta^2} ωc=ωn1+4ζ4−2ζ2 -
相角裕度:
γ = arctan 2 ζ 1 + 4 ζ 4 − 2 ζ 2 \gamma=\arctan\frac{2\zeta}{\sqrt{\sqrt{1+4\zeta^4}-2\zeta^2}} γ=arctan1+4ζ4−2ζ22ζ -
超调量:
σ % = e − π ζ / 1 − ζ 2 × 100 % \sigma\%={\rm e}^{-\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}}\times{100\%} σ%=e−πζ/1−ζ2×100% -
调节时间:
t s = 3.5 ζ ω n ( Δ = 5 % ) 或 t s = 4.4 ζ ω n ( Δ = 2 % ) t_s=\frac{3.5}{\zeta\omega_n}(\Delta=5\%)或t_s=\frac{4.4}{\zeta\omega_n}(\Delta=2\%) ts=ζωn3.5(Δ=5%)或ts=ζωn4.4(Δ=2%)
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高阶系统频域指标与时域指标的关系:
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谐振峰值:
M r = 1 ∣ sin γ ∣ M_r=\frac{1}{|\sin\gamma|} Mr=∣sinγ∣1 -
超调量:
σ = 0.16 + 0.4 ( M r − 1 ) , 1 ≤ M r ≤ 1.8 \sigma=0.16+0.4(M_r-1),1≤M_r≤1.8 σ=0.16+0.4(Mr−1),1≤Mr≤1.8 -
调节时间:
t s = K 0 π ω c ( Δ = 5 % ) ; K 0 = 2 + 1.5 ( M r − 1 ) + 2.5 ( M r − 1 ) 2 , 1 ≤ M r ≤ 1.8 t_s=\frac{K_0\pi}{\omega_c}(\Delta=5\%);K_0=2+1.5(M_r-1)+2.5(M_r-1)^2,1≤M_r≤1.8 ts=ωcK0π(Δ=5%);K0=2+1.5(Mr−1)+2.5(Mr−1)2,1≤Mr≤1.8
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1.2 系统带宽的确定
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在控制系统实际运行中,输入信号一般是低频信号,噪声信号一般是高频信号;
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为了使系统能够准确复现输入信号,要求系统具有较大的带宽;从抑制噪声角度看,又不希望系统的带宽过大;
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一个设计良好的实际运行系统,其相角裕度具有 45 ° 45° 45°左右的数值;过低于此值,系统的动态性能较差,且对参数变化的适应能力较弱;过高于此值,意味着对整个系统及其组成部件要求较高,造成实现上的困难,或因此不满足经济性要求;同时由于稳定程度过好,造成系统动态过程缓慢;
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如果输入信号的带宽为 0 ~ ω M 0~\omega_M 0~ωM,噪声信号集中起作用的频带为 ω 1 ~ ω n \omega_1~\omega_n ω1~ωn,则控制系统的带宽频率通常取
ω b = ( 5 ~ 10 ) ω M \omega_b=(5~10)\omega_M ωb=(5~10)ωM
且使 ω 1 ~ ω n \omega_1~\omega_n ω1~ωn处于 0 ~ ω b 0~\omega_b 0~ωb范围外;
1.3 校正方式
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按照校正装置在系统中的连接方式,控制系统校正方式分为:串联校正、反馈校正、前馈校正和复合校正;
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串联校正:装置一般接在误差测量点后放大器前,串接于系统前向通道之中;反馈校正:装置接在系统局部反馈通路之中;
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前馈校正(顺馈校正):在系统主反馈回路之外采用的校正方式;前馈校正装置接在系统给定值后及主反馈作用点前的前向通道上;
- 图 ( a ) (a) (a):这种校正装置作用相当于对给定值信号进行整形或滤波后,再送入反馈系统,因此亦称前置滤波器;
- 图 ( b ) (b) (b):这种校正装置接在系统可测扰动作用点与误差测量点之间,对扰动信号进行直接或间接测量,经变换后接入系统,形成一条附加的对扰动影响进行补偿的通道;
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复合校正:在反馈控制回路中,加入前馈校正通路,组成一个有机整体,结构如下图两种形式。
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控制系统设计中,常用的校正方式为:串联校正、反馈校正和前馈校正;
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在直流控制系统中,由于传递直流电压信号,宜采用串联校正;在交流载波控制系统中,如果采用串联校正,一般应接在解调器和滤波器后,否则由于参数变化和载频漂移,校正装置的工作稳定性很差;
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串联校正装置分为:无源和有源两类;
- 无源:无源串联校正装置通常由 R C {\rm RC} RC无源网络构成,结构简单,成本低廉,但会使信号在变换过程中产生幅值衰减,且其输入阻抗较低,输出阻抗较高,因此常常需要附加放大器,以补偿其幅值衰减,并进行阻抗匹配;为了避免功率损耗,无源串联校正装置通常安置在前向通路中能量较低的部位上;
- 有源:有源串联校正装置由运算放大器和 R C {\rm RC} RC网络组成,其参数可以根据需要调整,在工业自动化设备中,常采用由电动(或气动)单元构成的 P I D {\rm PID} PID控制器,由比例单元、微分单元、积分单元组合而成,可以实现各种要求的控制规律;
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反馈信号通常由系统输出端或放大器输出级供给,信号是从高功率点传向低功率点;
1.4 基本控制规律
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比例( P {\rm P} P)控制规律
- 具有比例控制规律的控制器,称为P控制器, K p K_p Kp称为P控制器增益;
- P控制器实质是一个具有可调增益的放大器;在信号变换过程,只改变信号的增益而不影响其相位;
- 在串联校正中,加大控制器增益 K p K_p Kp,可以提高系统的开环增益,减小系统稳态误差,从而提高系统的控制精度,但会降低系统的相对稳定性,甚至可能造成闭环系统不稳定;
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比例-微分( P D {\rm PD} PD)控制规律
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具有比例-微分控制规律的控制器,称为 P D {\rm PD} PD控制器;
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输出 m ( t ) m(t) m(t)与输入 e ( t ) e(t) e(t)的关系:
m ( t ) = K p e ( t ) + K p τ d e ( t ) d t m(t)=K_pe(t)+K_p\tau\frac{{\rm d}e(t)}{{\rm d}t} m(t)=Kpe(t)+Kpτdtde(t)
其中: K p K_p Kp为比例系数; τ \tau τ为微分时间常数; K p 、 τ K_p、\tau Kp、τ均可调; -
P D {\rm PD} PD控制器中的微分控制规律,能反映输入信号的变化趋势,产生有效的早期修正信号,以增加系统的阻尼程度,从而改善系统的稳定性;
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在串联校正时,可使系统增加一个 − 1 / τ -1/\tau −1/τ的开环零点,使系统的相角裕度提高,有助于系统动态性能的改善;
实例分析:
E x a m p l e 1 : {\rm Example1:} Example1: 设比例-微分控制系统如下图所示,试分析 P D {\rm PD} PD控制器对系统性能的影响。
解:
无 P D {\rm PD} PD控制器时,系统闭环特征方程为:
J s 2 + 1 = 0 Js^2+1=0 Js2+1=0
系统阻尼比等于 0 0 0,其输出 c ( t ) c(t) c(t)具有不衰减的等幅振荡形式,系统处于临界稳定状态,即实际不稳定状态;接入 P D {\rm PD} PD控制器后,闭环系统特征方程为:
J s 2 + K p τ s + K p = 0 Js^2+K_p\tau{s}+K_p=0 Js2+Kpτs+Kp=0
阻尼比为: ζ = τ K p / ( 2 J ) > 0 \zeta=\tau\sqrt{K_p}/(2\sqrt{J})>0 ζ=τKp/(2J)>0,闭环系统稳定;P D {\rm PD} PD控制器提供系统的阻尼程度通过参数 K p 、 τ K_p、\tau Kp、τ来调整;
注:微分控制作用只对动态过程起作用,对稳态过程没有影响,且对系统噪声非常敏感;
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积分( I {\rm I} I)控制器
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具有积分控制规律的控制器称为 I {\rm I} I控制器;
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I {\rm I} I控制器的输出信号 m ( t ) m(t) m(t)与其输入信号 e ( t ) e(t) e(t)的积分成正比,
m ( t ) = K i ∫ 0 t e ( t ) d t m(t)=K_i\int_{0}^te(t){\rm d}t m(t)=Ki∫0te(t)dt
其中: K i K_i Ki为可调系数; -
由于 I {\rm I} I控制器的积分作用,当其输入 e ( t ) e(t) e(t)消失后,输出信号 m ( t ) m(t) m(t)有可能是一个不为零的常量;
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在串联校正时,采用I控制器可以提高系统的型别,有利于系统稳态性能的提高,但积分控制使系统增加了一个位于原点的开环极点,使信号产生 90 ° 90° 90°的相角滞后,对系统的稳定性不利;
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比例-积分( P I {\rm PI} PI)控制规律
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具有比例-积分控制规律的控制器称为 P I {\rm PI} PI控制器;
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P I {\rm PI} PI控制器输出信号 m ( t ) m(t) m(t)同时成比例地反映输出信号 e ( t ) e(t) e(t)及其积分,有:
m ( t ) = K p e ( t ) + K p T i ∫ 0 t e ( t ) d t m(t)=K_pe(t)+\frac{K_p}{T_i}\int_0^te(t){\rm d}t m(t)=Kpe(t)+TiKp∫0te(t)dt
其中: K p K_p Kp为可调比例系数; T i T_i Ti为可调积分时间常数; -
串联校正时, P I {\rm PI} PI控制器相当于在系统中增加一个位于原点的开环极点,同时增加了一个位于 s s s左半平面的开环零点;位于原点的极点可以提高系统的型别,以消除或减小系统的稳态误差,改善系统的稳态性能;增加的负实零点用来减小系统的阻尼程度,缓和 P I {\rm PI} PI控制器极点对系统稳定性及动态过程产生的不利影响;
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在控制工程中, P I {\rm PI} PI控制器主要用来改善系统的稳态性能;
实例分析:
E x a m p l e 2 : {\rm Example2:} Example2: 设比例-积分控制系统如下图所示,其中不可变部分的传递函数为:
G 0 ( s ) = K 0 s ( T s + 1 ) G_0(s)=\frac{K_0}{s(Ts+1)} G0(s)=s(Ts+1)K0
试分析 P I {\rm PI} PI控制器对系统稳态性能的改善作用。解:
系统不可变部分与 P I {\rm PI} PI控制器串联后,开环传递函数为:
G ( s ) = K 0 K p ( T i s + 1 ) T i s 2 ( T s + 1 ) G(s)=\frac{K_0K_p(T_is+1)}{T_is^2(Ts+1)} G(s)=Tis2(Ts+1)K0Kp(Tis+1)
系统由原来的Ⅰ型提高的含 P I {\rm PI} PI控制器时的Ⅱ型;若系统的输入信号为斜坡函数 r ( t ) = R 1 t r(t)=R_1t r(t)=R1t,则在无 P I {\rm PI} PI控制器时,系统的稳态误差为 R 1 / K 0 R_1/K_0 R1/K0;接入 P I {\rm PI} PI控制器后,系统稳态误差为零;
表明Ⅰ型系统采用 P I {\rm PI} PI控制器后,可以消除系统对斜坡输入信号的稳态误差,控制准确度大为改善;
采用 P I {\rm PI} PI控制器后,系统特征方程为:
T i T s 3 + T i s 2 + K p K 0 T i s + K p K 0 = 0 T_iTs^3+T_is^2+K_pK_0T_is+K_pK_0=0 TiTs3+Tis2+KpK0Tis+KpK0=0
其中:参数 T , T i , K 0 , K p T,T_i,K_0,K_p T,Ti,K0,Kp都是正数,由劳斯判据可知,调整 P I {\rm PI} PI控制器的积分时间常数 T i T_i Ti使其大于系统不可变部分的时间常数 T T T,可以保证闭环系统的稳定性; -
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比例-积分-微分( P I D {\rm PID} PID)控制规律
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具有比例-积分-微分控制规律的控制器称为 P I D {\rm PID} PID控制器;
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P I D {\rm PID} PID控制器运动方程为:
m ( t ) = K p e ( t ) + K p T i ∫ 0 t e ( t ) d t + K p τ d e ( t ) d t m(t)=K_pe(t)+\frac{K_p}{T_i}\int_0^te(t){\rm d}t+K_p\tau\frac{{\rm d}e(t)}{{\rm d}t} m(t)=Kpe(t)+TiKp∫0te(t)dt+Kpτdtde(t)
传递函数:
G c ( s ) = K p ( 1 + 1 T i s + τ s ) = K p T i ⋅ T i τ s 2 + T i s + 1 s G_c(s)=K_p(1+\frac{1}{T_is}+\tau{s})=\frac{K_p}{T_i}·\frac{T_i\tau{s^2}+T_is+1}{s} Gc(s)=Kp(1+Tis1+τs)=TiKp⋅sTiτs2+Tis+1 -
利用 P I D {\rm PID} PID串联时,可使系统的型别提高一级,还提供两个负实零点;与 P I {\rm PI} PI控制器相比, P I D {\rm PID} PID控制器具有提供系统的稳态性能优点,还多提供一个负实零点,从而在提高系统动态性能方面,具有更大的优越性;
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工业过程控制系统中,广泛使用 P I D {\rm PID} PID控制器, P I D {\rm PID} PID控制器各部分参数的选择在系统现场调试中最后确定;
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通常,应使 Ⅰ {\rm Ⅰ} Ⅰ部分发生在系统频率特性的低频段,以提高系统的稳态性能,使 D {\rm D} D部分发生在系统频率特性的中频段,以改善系统的动态性能;
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