又一个高性能轻量级的iOS模型框架YYModel

2024-02-02 00:18

本文主要是介绍又一个高性能轻量级的iOS模型框架YYModel,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

iOS的模型框架其实有很多了,去年研究过Mantle,也了解过JSONModelMJExtension,最近的项目项目优化的时候,再次考虑,基于轻量级、高性能的考虑,最终选择了YYModel

项目主页

YYModel

简介

YYModel在Github的简介是, iOS/OSX平台下一个高性能的模型框架。下面这张图片展示了原作者的性能比较:

特色功能

  • 高性能:转换效率接近手写代码。
  • 自动类型转换:对象类型能自动转换。
  • 类型安全:在转换过程中所有的类型都会被验证,以确保类型安全。
  • 非侵入性:不需要让模型类继承自基类。
  • 轻量级:整个库只包含5个文件。
  • 文档和测试覆盖:100%文档覆盖,99.6代码覆盖。

使用方法

简单的 Model 与 JSON 相互转换

// JSON:
{"uid":123456,"name":"Harry","created":"1965-07-31T00:00:00+0000"
}// Model:
@interface User : NSObject
@property UInt64 uid;
@property NSString *name;
@property NSDate *created;
@end
@implementation User
@end// 将 JSON (NSData,NSString,NSDictionary) 转换为 Model:
User *user = [User yy_modelWithJSON:json];// 将 Model 转换为 JSON 对象:
NSDictionary *json = [user yy_modelToJSONObject];

当 JSON/Dictionary 中的对象类型与 Model 属性不一致时,YYModel 将会进行如下自动转换。自动转换不支持的值将会被忽略,以避免各种潜在的崩溃问题。

JSON/Dictionary Model
NSString NSNumber,NSURL,SEL,Class
NSNumber NSString
NSString/NSNumber 基础类型 (BOOL,int,float,NSUInteger,UInt64,…)
NaN 和 Inf 会被忽略
NSString NSDate 以下列格式解析: yyy-MM-dd
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss
yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ssZ
EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy
NSDate NSString 格式化为 ISO8601:
“YYYY-MM-dd’T’HH:mm:ssZ”
NSValue struct (CGRect,CGSize,…)
NSNull nil,0
“no”,“false”,… @(NO),0
“yes”,“true”,… @(YES),1

Model 属性名和 JSON 中的 Key 不相同

// JSON:
{"n":"Harry Pottery","p": 256,"ext" : {"desc" : "A book written by J.K.Rowing."},"ID" : 100010
}// Model:
@interface Book : NSObject
@property NSString *name;
@property NSInteger page;
@property NSString *desc;
@property NSString *bookID;
@end
@implementation Book
//返回一个 Dict,将 Model 属性名对映射到 JSON 的 Key。
+ (NSDictionary *)modelCustomPropertyMapper {return @{@"name" : @"n",@"page" : @"p",@"desc" : @"ext.desc",@"bookID" : @[@"id",@"ID",@"book_id"]};
}
@end

你可以把一个或一组 json key (key path) 映射到一个或多个属性。如果一个属性没有映射关系,那默认会使用相同属性名作为映射。

在 json->model 的过程中:如果一个属性对应了多个 json key,那么转换过程会按顺序查找,并使用第一个不为空的值。

在 model->json 的过程中:如果一个属性对应了多个 json key (key path),那么转换过程仅会处理第一个 json key (key path);如果多个属性对应了同一个 json key,则转换过过程会使用其中任意一个不为空的值。

Model 包含其他 Model

// JSON
{"author":{"name":"J.K.Rowling","birthday":"1965-07-31T00:00:00+0000"},"name":"Harry Potter","pages":256
}// Model: 什么都不用做,转换会自动完成
@interface Author : NSObject
@property NSString *name;
@property NSDate *birthday;
@end
@implementation Author
@end@interface Book : NSObject
@property NSString *name;
@property NSUInteger pages;
@property Author *author; //Book 包含 Author 属性
@end
@implementation Book
@end

容器类属性

@class Shadow, Border, Attachment;@interface Attributes
@property NSString *name;
@property NSArray *shadows; //Array<Shadow>
@property NSSet *borders; //Set<Border>
@property NSMutableDictionary *attachments; //Dict<NSString,Attachment>
@end@implementation Attributes
// 返回容器类中的所需要存放的数据类型 (以 Class 或 Class Name 的形式)。
+ (NSDictionary *)modelContainerPropertyGenericClass {return @{@"shadows" : [Shadow class],@"borders" : Border.class,@"attachments" : @"Attachment" };
}
@end

黑名单与白名单

@interface User
@property NSString *name;
@property NSUInteger age;
@end@implementation Attributes
// 如果实现了该方法,则处理过程中会忽略该列表内的所有属性
+ (NSArray *)modelPropertyBlacklist {return @[@"test1", @"test2"];
}
// 如果实现了该方法,则处理过程中不会处理该列表外的属性。
+ (NSArray *)modelPropertyWhitelist {return @[@"name"];
}
@end

数据校验与自定义转换

// JSON:
{"name":"Harry","timestamp" : 1445534567
}// Model:
@interface User
@property NSString *name;
@property NSDate *createdAt;
@end@implementation User
// 当 JSON 转为 Model 完成后,该方法会被调用。
// 你可以在这里对数据进行校验,如果校验不通过,可以返回 NO,则该 Model 会被忽略。
// 你也可以在这里做一些自动转换不能完成的工作。
- (BOOL)modelCustomTransformFromDictionary:(NSDictionary *)dic {NSNumber *timestamp = dic[@"timestamp"];if (![timestamp isKindOfClass:[NSNumber class]]) return NO;_createdAt = [NSDate dateWithTimeIntervalSince1970:timestamp.floatValue];return YES;
}// 当 Model 转为 JSON 完成后,该方法会被调用。
// 你可以在这里对数据进行校验,如果校验不通过,可以返回 NO,则该 Model 会被忽略。
// 你也可以在这里做一些自动转换不能完成的工作。
- (BOOL)modelCustomTransformToDictionary:(NSMutableDictionary *)dic {if (!_createdAt) return NO;dic[@"timestamp"] = @(n.timeIntervalSince1970);return YES;
}
@end

Coding/Copying/hash/equal/description

@interface YYShadow :NSObject <NSCoding, NSCopying>
@property (nonatomic, copy) NSString *name;
@property (nonatomic, assign) CGSize size;
@end@implementation YYShadow
// 直接添加以下代码即可自动完成
- (void)encodeWithCoder:(NSCoder *)aCoder { [self yy_modelEncodeWithCoder:aCoder]; }
- (id)initWithCoder:(NSCoder *)aDecoder { self = [super init]; return [self yy_modelInitWithCoder:aDecoder]; }
- (id)copyWithZone:(NSZone *)zone { return [self yy_modelCopy]; }
- (NSUInteger)hash { return [self yy_modelHash]; }
- (BOOL)isEqual:(id)object { return [self yy_modelIsEqual:object]; }
- (NSString *)description { return [self yy_modelDescription]; }
@end

安装

CocoaPods

  1. 在 Podfile 中添加 pod 'YYModel'
  2. 执行 pod install 或 pod update
  3. 导入 <YYModel/YYModel.h>

Carthage

  1. 在 Cartfile 中添加 github "ibireme/YYModel"
  2. 执行 carthage update --platform ios 并将生成的 framework 添加到你的工程。
  3. 导入 <YYModel/YYModel.h>

手动安装

  1. 下载 YYModel 文件夹内的所有内容。
  2. 将 YYModel 内的源文件添加(拖放)到你的工程。
  3. 导入 YYModel.h

系统要求

该项目最低支持 iOS 6.0 和 Xcode 7.0

实例

Model定义

//
//  Stock.h
//  YifaDemo
//
//  Created by 唐有炜 on 16/3/29.
//  Copyright (c) 2015年 Yifa Network. All rights reserved.
//#import <Foundation/Foundation.h>@interface Stock : NSObject/***  交易所*/
@property (nonatomic,copy) NSString *stockMarket;
/*** 股票代码*/
@property (nonatomic,copy) NSString *stockCode;
/***  机构信息*/
@property (nonatomic,copy) NSString *stockOrg;@end
//
//  Stock.m
//  YifaDemo
//
//  Created by 唐有炜 on 16/3/29.
//  Copyright (c) 2015年 Yifa Network. All rights reserved.
//#import "Stock.h"
#import <YYModel/YYModel.h>@implementation Stock#pragma mark - Model 属性名和 JSON 中的 Key 不相同//返回一个 Dict,将 Model 属性名对映射到 JSON 的 Key。
+ (NSDictionary *)modelCustomPropertyMapper {return @{@"stockOrg" : @"prod_name"};
}#pragma mark - Model 包含其他 Model// Model: 什么都不用做,转换会自动完成#pragma mark - 容器类属性//@property NSArray *shadows; //Array<Shadow>
//@property NSSet *borders; //Set<Border>
 返回容器类中的所需要存放的数据类型 (以 Class 或 Class Name 的形式)。
//+ (NSDictionary *)modelContainerPropertyGenericClass {
//       return @{@"shadows" : [Shadow class],
//                @"borders" : Border.class};
//}#pragma mark - 黑名单与白名单 如果实现了该方法,则处理过程中会忽略该列表内的所有属性
//+ (NSArray *)modelPropertyBlacklist {
//    return @[@"test1", @"test2"];
//}
 如果实现了该方法,则处理过程中不会处理该列表外的属性。
//+ (NSArray *)modelPropertyWhitelist {
//    return @[@"test3"];
//}#pragma mark - 数据校验与自定义转换// 当 JSON 转为 Model 完成后,该方法会被调用。
// 你可以在这里对数据进行校验,如果校验不通过,可以返回 NO,则该 Model 会被忽略。
// 你也可以在这里做一些自动转换不能完成的工作。
- (BOOL)modelCustomTransformFromDictionary:(NSDictionary *)dic {_stockMarket = [dic[@"prod_code"] componentsSeparatedByString:@"."][1];_stockCode = [dic[@"prod_code"] componentsSeparatedByString:@"."][0];return YES;
} 当 Model 转为 JSON 完成后,该方法会被调用。
 你可以在这里对数据进行校验,如果校验不通过,可以返回 NO,则该 Model 会被忽略。
 你也可以在这里做一些自动转换不能完成的工作。
//- (BOOL)modelCustomTransformToDictionary:(NSMutableDictionary *)dic {
//    return YES;
//}#pragma mark - Coding/Copying/hash/equal 直接添加以下代码即可自动完成
//- (void)encodeWithCoder:(NSCoder *)aCoder { [self yy_modelEncodeWithCoder:aCoder]; }
//- (id)initWithCoder:(NSCoder *)aDecoder { self = [super init]; return [self yy_modelInitWithCoder:aDecoder]; }
//- (id)copyWithZone:(NSZone *)zone { return [self yy_modelCopy]; }
//- (NSUInteger)hash { return [self yy_modelHash]; }
//- (BOOL)isEqual:(id)object { return [self yy_modelIsEqual:object]; }@end

使用

1、引用#import <YYModel/YYModel.h>

2、JSON转Model

    Stock *stock = [Stock yy_modelWithJSON:json];Stock *stock = [Stock yy_modelWithDictionary:item];

3、 将 Model 转换为 JSON 对象:

    NSDictionary *dic = [stock yy_modelToJSONObject];NSString *json = [stock yy_modelToJSONString];NSData *data = [stock yy_modelToJSONData];

参考

iOS JSON 模型转换库评测

YYKit系列之——YYModel使用

转载请注明:特维博客 » 又一个高性能轻量级的iOS模型框架YYModel

http://cxy.liuzhihengseo.com/499.html

问啊APP,程序员答题神器,解决你所有的技术难题,   (上问啊APP 了解更多) http://t.cn/R4vE2d7 下载注册送5元 快去下载注册吧! 
问啊-定制化IT教育平台,牛人一对一服务,有问必答,开发编程社交头条 官方网站:www.wenaaa.com 下载问啊APP,参与官方悬赏,赚百元现金。
QQ群290551701 聚集很多互联网精英,技术总监,架构师,项目经理!开源技术研究,欢迎业内人士,大牛及新手有志于从事IT行业人员进入!

这篇关于又一个高性能轻量级的iOS模型框架YYModel的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/668909

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

安卓链接正常显示,ios#符被转义%23导致链接访问404

原因分析: url中含有特殊字符 中文未编码 都有可能导致URL转换失败,所以需要对url编码处理  如下: guard let allowUrl = webUrl.addingPercentEncoding(withAllowedCharacters: .urlQueryAllowed) else {return} 后面发现当url中有#号时,会被误伤转义为%23,导致链接无法访问

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU