本文主要是介绍每日OJ题_算法_前缀和⑦_力扣525. 连续数组，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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力扣525. 连续数组
解析代码
力扣525. 连续数组
525. 连续数组
难度 中等
给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。
示例 1:
输入: nums = [0,1] 输出: 2 说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。
示例 2:
输入: nums = [0,1,0] 输出: 2 说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。
提示：
1 <= nums.length <= 10^5nums[i]不是0就是1
class Solution {
public:int findMaxLength(vector<int>& nums) {}
};解析代码
把数组的0变成/当成-1之后，就转化成力扣560. 和为 K 的子数组了（此时K=0）。
class Solution {
public:int findMaxLength(vector<int>& nums) {// 转化成找一段和为0的最长子数组 -> 把数组的0变成/当成-1int sum = 0, n = nums.size(), ret = 0;unordered_map<int, int> hash(n); // 左存前缀和，右存下标hash[0] = -1; // 默认有一个前缀和为0的情况，下标为-1，如[0,1]返回就是1 - (-1) = 2for(int i = 0; i < n; ++i){sum += nums[i] == 0 ? -1 : 1;if(hash.count(sum)) // 找最左面有没有前缀和和此时一样的{ret = max(ret, i - hash[sum]); // 找到前面出现一样的，则那个位置到现在的位置和为0}else // 前面没有一样的才更新，保证最左边{hash[sum] = i; }}return ret;}
};这篇关于每日OJ题_算法_前缀和⑦_力扣525. 连续数组的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
