本文主要是介绍算法小练——买卖股票的最佳时机,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
title: 算法小练——买卖股票的最佳时机
date: 2019-11-15 22:07:47
categories:
- Algorithms
tags: - esay
买卖股票的最佳时机
描述
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 :
示例1 :
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
代码
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {Integer min =Integer.MAX_VALUE;int ans=0;for (int i = 0; i < prices.length; i++) {if(prices[i]<min){min = prices[i];}else {if(prices[i]-min>ans){ans =prices[i]-min;}}}return ans;}
}
笔记
,
动态规划算法,所求答案,正是极大值-极小值。我们索要求的是极小值之后的,最大差值。
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)O(n),只需要遍历一次。
- 空间复杂度:O(1)O(1),只使用了两个变量。
这篇关于算法小练——买卖股票的最佳时机的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!