本文主要是介绍DAY35：贪心算法part4、860\406\452，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Leetcode: 860 柠檬水找零
有如下三种情况：
情况一：账单是5，直接收下。
情况二：账单是10，消耗一个5，增加一个10
情况三：账单是20，优先消耗一个10和一个5，如果不够，再消耗三个5
唯一不确定的其实在情况三。
账单是20的情况，为什么要优先消耗一个10和一个5呢？
因为美元10只能给账单20找零，而美元5可以给账单10和账单20找零，美元5更万能！
所以局部最优：遇到账单20，优先消耗美元10，完成本次找零。全局最优：完成全部账单的找零。
class Solution {
public:bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {int five = 0, ten = 0, twenty = 0;for(int i = 0; i < bills.size(); i++){if(bills[i] == 5) five++;//统计5元的数量if(bills[i] == 10){//统计5、10元的数量if(five <= 0) return false;ten++;five--;}if(bills[i] ==20){//20找0的先后顺序if(five <= 0) return false;if(ten > 0){ten--;five--;}else{if(five <= 2) return false;else five = five - 3;}}} return true;}
};Leetcode: 406 根据身高重建队列
当出现两个维度的数值进行贪心的时候，我们需要注意两个维度一定要有先后顺序，不然容易顾此失彼。这道题目先对身高进行从高到低的排序，然后再考虑第二维的前后顺序问题。
代码随想录
时间复杂度：O(nlog n + n^2)
空间复杂度：O(n)
使用数组来实现
用数组会不断的移动元素，复杂度会比实际的要高，因此可以尝试链表来实现
class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];return a[0] > b[0];}vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {sort (people.begin(), people.end(), cmp);vector<vector<int>> que;for (int i = 0; i < people.size(); i++) {int position = people[i][1];que.insert(que.begin() + position, people[i]);}return que;}
};使用链表来实现
class Solution {
public:// 身高从大到小排（身高相同k小的站前面）static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];return a[0] > b[0];}vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {sort (people.begin(), people.end(), cmp);list<vector<int>> que; // list底层是链表实现，插入效率比vector高的多for (int i = 0; i < people.size(); i++) {int position = people[i][1]; // 插入到下标为position的位置std::list<vector<int>>::iterator it = que.begin();while (position--) { // 寻找在插入位置it++;}que.insert(it, people[i]);}return vector<vector<int>>(que.begin(), que.end());}
};Leetcode: 452 用最少数量的箭引爆气球
当气球出现重叠的时候，一起射，使用箭的数量最少。
如果把气球排序之后，从前到后遍历气球，被射过的气球跳过，记录一下箭的数量就可以了。
但是比较考验代码功底
class Solution {
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0];
}
public:int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {if (points.size() == 0) return 0;sort(points.begin(), points.end(), cmp);int result = 1; // points 不为空至少需要一支箭for (int i = 1; i < points.size(); i++) {if (points[i][0] > points[i - 1][1]) { // 气球i和气球i-1不挨着，注意这里不是>=result++; // 需要一支箭}else { // 气球i和气球i-1挨着points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界}}return result;}
};这篇关于DAY35：贪心算法part4、860\406\452的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
