利用cv2.rectangle()绘制半透明方框(python)

2024-01-31 09:50

本文主要是介绍利用cv2.rectangle()绘制半透明方框(python),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 前言
  • 一、cv2.rectangle
  • 二、cv2.addWeighted
  • 三、绘制半透明方框


前言

仅仅用cv2.rectangle()函数是无法在原图像的基础上绘制出半透明方框的,想要达到半透明的效 果,需要利用到cv2.addWeighted()函数...

一、cv2.rectangle

import cv2picture_path = 'E://...'
picture = cv2.imread(picture_path)		# picture_path为图片路径;(cv读取的文件为BGR形式)cv2.rectangle(picture, (x_min,y_min), (x_max,y_max), (255, 0, 255), -1)

cv2.rectangle包含的参数有:(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None ),

其中,各参数的含义如下:

  • img:指定一张图片,在这张图片的基础上进行绘制;(img相当于一个画板)

  • pt1: 由(x_min,x_max)组成,为绘制的边框的左上角;

  • pt2: 由(x_max, y_max)坐标,为绘制的边框的右下角,示意如下:
    在这里插入图片描述

  • color:指定边框的颜色,由(B,G,R)组成,当为(255,0,0)时为绿色,可以自由设定;

  • thinkness:线条的粗细值,为正值时代表线条的粗细(以像素为单位),为负值时边框实心;

       例如:cv2.rectangle(picture, (x1,y1), (x2,y2),(0,255,0),-1) 效果如下:
    

在这里插入图片描述

  • lineType 和 shift yi一般不做考虑;

二、cv2.addWeighted

cv2.addWeighted 的原理是将两张图片重叠起来,因此需要将原图像进行复制,而为了在原图像上进行透明边框的绘制,需要将复制的图像(以下称 blk)放在原图像之上。blk 不算真正的图片,因为它只有原图像的形状,其他地方都是黑的。在 blk 上绘制实心的矩形,在调整矩形的透明度,将 blk叠加到原图像上,就完成了透明边框的绘制。

import numpy as npblk = np.zeros(picture.shape, np.uint8)		# 得到与原图形大小形同的形状cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst = None, dtype=None)

各参数的含义如下:

  • src1:后景,用来指定哪张图片放在前面;
  • alpha: 透明度,范围(0~1),1为完全不透明,0为完全透明;
  • src2:前景,用于指定哪张图片放在后面;
  • beta:同alpha,指定图片的透明度;
  • gamma:标量相加;
  • dst 和 dtype 一般不做考虑;

三、绘制半透明方框

整体代码如下:

import cv2
import numpy as nppicture_path = 'E//......'		# 换为图片路径
picture = cv2.imread(picture_path)
blk = np.zeros(picture.shape, np.uint8)  cv2.rectangle(blk, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (255, 0, 0), -1)	# 注意在 blk的基础上进行绘制;
picture = cv2.addWeighted(picture, 1.0, blk, 0.5, 1)
cv2.putText(picture, 'Head_up', (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 1.3 (0,255,0), 1)cv2.imwrite('E://.../aaa.jpg', picture)
cv2.imshow('picture', picture)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果想要在一张图片上绘制多张透明边框,可以利用循环反复写入,注意每次写入都要保存一下~
在这里插入图片描述

这篇关于利用cv2.rectangle()绘制半透明方框(python)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/663351

相关文章

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)

《Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)》Python的time模块提供了各种与时间相关的函数,包括获取当前时间、处理时间间隔、执行时间测量等,:本文主要介绍Python的... 目录1. 获取当前时间2. 时间格式化3. 延时执行4. 时间戳运算5. 计算代码执行时间6. 转换为指

利用Python调试串口的示例代码

《利用Python调试串口的示例代码》在嵌入式开发、物联网设备调试过程中,串口通信是最基础的调试手段本文将带你用Python+ttkbootstrap打造一款高颜值、多功能的串口调试助手,需要的可以了... 目录概述:为什么需要专业的串口调试工具项目架构设计1.1 技术栈选型1.2 关键类说明1.3 线程模

Python ZIP文件操作技巧详解

《PythonZIP文件操作技巧详解》在数据处理和系统开发中,ZIP文件操作是开发者必须掌握的核心技能,Python标准库提供的zipfile模块以简洁的API和跨平台特性,成为处理ZIP文件的首选... 目录一、ZIP文件操作基础三板斧1.1 创建压缩包1.2 解压操作1.3 文件遍历与信息获取二、进阶技

Python Transformers库(NLP处理库)案例代码讲解

《PythonTransformers库(NLP处理库)案例代码讲解》本文介绍transformers库的全面讲解,包含基础知识、高级用法、案例代码及学习路径,内容经过组织,适合不同阶段的学习者,对... 目录一、基础知识1. Transformers 库简介2. 安装与环境配置3. 快速上手示例二、核心模

Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解

《Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解》这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式语法及re模块中常用函数的相关资料,正则表达式是一种强大的字符串处理工具,可以用于匹配、切分、... 目录概念、作用和步骤语法re模块中的常用函数总结 概念、作用和步骤概念: 本身也是一个字符串,其中

Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)

《Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)》getopt模块是Python标准库中一个简单但强大的命令行参数处理工具,它特别适合那些需要快速实现基本命令行参数解析的场景,或者需要... 目录为什么需要处理命令行参数?getopt模块基础实际应用示例与其他参数处理方式的比较常见问http

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展:基于Py

Python中的getopt模块用法小结

《Python中的getopt模块用法小结》getopt.getopt()函数是Python中用于解析命令行参数的标准库函数,该函数可以从命令行中提取选项和参数,并对它们进行处理,本文详细介绍了Pyt... 目录getopt模块介绍getopt.getopt函数的介绍getopt模块的常用用法getopt模

Python利用ElementTree实现快速解析XML文件

《Python利用ElementTree实现快速解析XML文件》ElementTree是Python标准库的一部分,而且是Python标准库中用于解析和操作XML数据的模块,下面小编就来和大家详细讲讲... 目录一、XML文件解析到底有多重要二、ElementTree快速入门1. 加载XML的两种方式2.