年会特辑丨国策数据，决策智慧——政策数据库发布

转自公众号：国脉互联 电子政务智库

人工智能赋能智慧政府研讨会

在大数据快速发展与应用的时代，我们基于在政务服务和政企服务中积累的宝贵经验，结合当前数字政府建设以及营商环境深化过程中的政策服务需求，推出了国策这样一款产品，国策数据、决策智慧，产品的理念是要构建中国最全面、最及时、最权威的政策数据库。今天的分享从建设背景、总体介绍、平台特点、核心服务、服务清单五个方面展开。

一、建设背景

（一）政策服务在政务服务体系中愈加重要

众所周知，政策无论是在国家经济发展过程中还是在企业经营发展的全过程中，亦或是在我们每个人工作、学习、生活中都有着非常重要的作用。《国务院办公厅关于聚焦企业关切进一步推动优化营商环境政策落实的通知》中提到，要向企业精准推送各类优惠政策信息，提高政策可及性；《广东省“数字政府”总体建设规划（2018-2020年）实施方案》中提到，支持各地建立本地区涉企政策“一站式”综合服务平台，实现政策的精准推送；《上海市政府关于创新驱动发展巩固提升实体经济能级的若干意见的通知》中也提及，形成集聚政策和服务的“一门式”窗口，构建企业精准服务体系。这些政策、通知文件中无一例外都提到了政策推送的问题，随着营商环境的优化、数字政府的建设，政策精准服务体系的构建必将是其中非常重要的一环。

（二）政策生产与服务现状

目前来看，政策在生产与服务中的现状是怎样的呢？政策在制定、出台、推送、落地、评估的过程中要面临哪些问题呢？政策制定难：虽然说政策是一种公开的政务信息资源，但是目前政策存在碎片化的状态，缺乏全量、系统、结构化的政策数据为政策制定、评估提供强有力支撑；政策落地难：政策不能第一时间精准推送给用户，政策获取难、理解难、落地难，无法充分释放政策红利；政策加工难：政策加工缺乏统一的方法论和规范，加工的颗粒度和要素解构无法满足越来越细化的政策服务需求；政策治理难：对过往发布、上下级发布、相关单位发布的政策缺乏系统的关联，无法进行有效的治理来辅助科学决策。

（三）大数据应用催生政策数据平台

这是一个拥抱大数据的时代，大数据的快速发展也催生了数据平台的诞生。目前大数据在各领域得到广泛的发展与应用，商业智能、政府决策、公共服务领域，大数据应用千姿百态，比如说智能推送、知识图谱、深度学习、千人千面、微服务等等这些技术都为我们构建政策数据平台提供了强而有力的支撑，但针对政策数据资源汇聚与共享的平台还未出现。随着营商环境的进一步优化，政策红利深度释放需求越来越强烈，政策数据共享与应用平台有着广阔的需求空间。

（四）解决方案

现在是机遇挑战并存，在这种现状下我们提出了政策精准服务的解决方案。在信息爆炸以及政策资源碎片化的今天是人来找政策，比如一个企业要找到生存发展息息相关的所有政策，要去经信、科技、工商等多部门找政策，也就是要进多门，对政策能不能精准找到是不好评估的，他找到的也仅仅是政策原文，目前一些政策发布的平台，对政策数据方面的应用较少。那么基于此，我们就提出了要让政策来找人，要实现千人千面、千企千面的政策精准推送，各个部门的政策一经发布就汇聚到大数据服务平台，在平台中进行梳理、加工、解构、重组、标签、优化等，通过大数据技术的应用，千人千面、千企千面推送给政府、企业、个人，不仅能得到政策原文，还可以得到政策解读、政策要点、关联政策。基于政策的汇聚，我们在平台中也提供一系列的政策应用，比如标杆比对、政策热力图、在线建模等。

二、总体介绍

产品是什么？国策数据能够给用户提供什么？国策数据汇聚全国海量的政策数据，通过对每一条政策进行标准化解构和标签化处理、智能关联，实现全量政策的检索与查找、精准推送、智能比对等服务，通过数据分析全景式展示每一条政策的生命轨迹，为用户提供全生命周期的政策知识服务。

（一）服务对象

主要是五类：第一类是政府，是针对市长、区长等领导，产业发展主管部门，政策研究室等；第二类是企业，第三类是研究机构，第四类是行业平台，第五类是个人。依托国策数据库服务平台，采用“数据+平台+服务”的模式，向用户提供基于政策的各类产品服务、数据服务、平台服务等。

（二）总体架构

【国策数据总体架构】

最底层是数据层，包括采集库、加工库、标签库、机构库及用户库；支撑层是在微服务上进行架构的，包括采集分析、业务计算、数据管理、文件系统；应用层是提供给用户的包括快速检索、精准推送、标杆比对、政策热力图、池库定制、在线建模、政策图谱、政策履历等核心服务；我们也创建性的提出数据治理，包括政策数据的供需对接、规则管理、共享保护、集成战略四个方面；展示层主要包括PC端、移动端、双微等。

三、平台特点

（一）数据量全

数据采集以“一纵一横”为主线，纵向分国家级、省级、市级、区级4个层级，横向以部门为单位展开的包括人民政府、经信部门、科技部门、发改部门、工商部门、财政部门等等，重点采集政府信息公开目录中的法规规章、部门文件、政策解读、规划计划等栏目，将碎片化的政策资源一网打尽。

（二）颗粒度细

通过对政策进行最小颗粒度解构，解析每一条政策的发文形式、适用主题、适用规模、适用行业、扶持方式、扶持金额等信息，建立政策集装箱，满足用户组合式应用需求。举例，目前常见的政策解构要素包括政策文体、政策状态、发文形式、主题、适用行业等，而国策的申报政策解构到最小颗粒度，包括申报状态、专项分类、层级、扶持形式、扶持金额、扶持方式、适用行业、适用规模、申报对象、主题等，不仅能看到政策原文，还告知企业申报要点。

（三）时效性强

政策发布的形式往往是层层下达的，从国家、省、市、区到企业和个人。在调研的过程中企业就反映申报政策有一定的时效性，往往从镇街到企业手中，申报的时间已经非常短了，或者过期了，怎么样解决这个问题。政策一经出台，第一时间收录入国策，在数据库中进行加工、梳理、解构、重组、标签，精准的配送给企业、个人、政府机构，大大减少传统政策层层下达模式导致的时间浪费。

（四）关联度高

包括政策与政策关联、政策与解读关联、政策与机构关联、政策与标签关联、标签与标签关联，通过这种关联关系，提升政策数据关联与交互，从而提供更有价值的政策决策支持。举个例子，如用户在国策检索某条政策，不仅能看到政策原文，还可呈现相关政策、资讯、解读、机构等多个关联要素。

四、核心服务

（一）精准送

对用户和政策进行双向标签，通过用户画像、算法引擎能够把精准政策推送给适用的用户。比如企业董事长我们会推送风投10条、总经理推送美玉10条、财务总监投送财务方面的政策、人力总监投送人才引进奖励方面的政策，针对不同的人推送不同的政策，就实现了政策推送的千人千面、千企千面。

（二）标杆对

标杆比对也是平时在政策的制定和评估过程中经常要用到的环节。借鉴优秀城市、优秀政策的相关做法和经验，已经是政策制定、政策评估中必不可少的环节，目前标杆对主要是采取人工的形式。怎么在最短的时间内，找到标杆、找全标杆、找对标杆，比对的结果怎么以数据为支撑呢？国策中标杆比对的功能是用户可以筛选对标对象的范围、可以选择对标对象，通过勾选对标字段可以一键智能生成对标报告，这样就实现了对标对象找的准、找的全、对标分析时间快、效率高，以数据为支撑的对标结果也更加客观、科学。

（三）共享库

国脉有创见性的提出了要实现“一家建库，万家共享”的模式,通过对政策数据进行最小字段化的解构、对政策进行分层分类分级及智能标注等数据加工，按部门、地域、行业、主题输出标签化、重组后的共享数据库，同时以API接口的方式给予客户高水平、高质量的数据库授权服务，为客户节约建库成本、时间成本和人力成本。

（四）决策帮

政策库中汇集了海量的数据，在这个基础上通过数据分析模型，对这些政策数据进行分析，一个部门一个区域可以通过数据的分析了解所在地区的政策制定情况、政策实施情况以及政策对地区社会经济的影响，为政策制定、落地、优化提供强有力的数据支撑。基于政策数据分析还可以输出政策发展指数报告、行业政策分析报告、政策汇编等。

五、服务清单

主要提供平台服务、数据服务、咨询服务、创新服务。平台服务包括订阅与推送、热力图、在线建模、政策履历、政策图谱、政策树、供需服务等；数据服务包括政策数据分析报告、智能比对、政策评估、池库定制；咨询服务包括政策咨询与申报、政策培训、政策汇编；创新服务主要是政策制定。我们针对不同的用户提供个性化有针对性的政策服务。

六、典型案例

我们做这个事情是基于长期的研究和实践的基础，国脉对于政策有专业性和敏感性，有能力和资源对政策的解构确定标准。我们也有丰富的案例，包括数字广东、佛山市政企通、禅城区政企大数据服务平台等项目实践的经验。佛山市政企通平台国脉做顶规和运营，平台的定位是精准化政策推送给精准的人；禅城区政企大数据服务平台为企业提供一站式政策信息服务，也是国脉的优秀案例。基于长期的研究和实践，国策数据应运而生。

国策数据要聚力改变政策数据资源碎片化状态，全面释放政策数据资源的潜在红利，不断创新政策数据资源的服务能级，有效促进政策资源的集聚、管理与应用。在拥抱大数据的时代，我们希望能聚举国之策，借数据之能，成利民之举。

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