Python算法题集_检测函数用时和内存占用的模块【自搓】

2024-01-29 09:52

本文主要是介绍Python算法题集_检测函数用时和内存占用的模块【自搓】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

    最近对算法的优化有了兴趣,陆续做了一些算法题

    做着做着,有些问题就浮现出来咯

  1. 网站上测试时用时受服务器负载情况影响,每次都不同

  2. 网站会提示免费会员不能算法提交太快

    既然如此,干脆就手搓一个自用测量函数运行用时、内存占用的代码单元CheckFuncPerf.py

    自己研究算法的时候本地进行测试,也给大家分享出来


    代码单元CheckFuncPerf.py介绍

1. 概述

名称说明备注
模块名称CheckFuncPerf.py,自用时引用为cfp内存数值会波动,建议作为定性参数不作为定量参数
版本号V1.0.0.12024.1.28
下载地址测量函数运行用时、内存占用的代码单元CheckFuncPerf.py以及使用方法CSDN原创资源,有可能要1月29日才能审核通过哈
使用方法import CheckFuncPerf as cfp内存测试有单词模式和增强模式【9次取最大值】
返回参数字典,exec_time为用时*(秒)*,mem_use为内存(KB),result为函数返回值返回信息的函数,msg为返回信息
使用建议建议使用返回信息函数,返回内容多一个信息

2. 测量函数用时getTimeStr返回值为字典,第二个例子为多参数函数例子

import CheckFuncPerf as cfp# 测试函数1
def test1(icount = 10):a = [i for i in range(icount ** 6)]b = [j for j in range(icount ** 7)]return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])# 测试函数2
def test2(icount, jcount):a = [i for i in range(icount ** 7)]b = [j for j in range(jcount ** 7)]return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])print(cfp.getTimeStr(test1))
# 执行结果
{'exec_time': 0.6363005638122559, 'result': 999999000000, 'msg': '函数 test1 的运行时间为 636.300564 ms'}print(cfp.getTimeStr(test2, 8, 9)['msg'])
# 执行结果
函数 test2 的运行时间为 504.688978 ms

3. 测量函数内存占用getMemoryStrgetMemoryStrExt,返回值为字典;ext版本执行9次取最大值,用时会较长

import CheckFuncPerf as cfp# 测试函数1
def test1(icount = 10):a = [i for i in range(icount ** 6)]b = [j for j in range(icount ** 7)]return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])# 测试函数2
def test2(icount, jcount):a = [i for i in range(icount ** 7)]b = [j for j in range(jcount ** 7)]return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])print(cfp.getMemoryStr(test2, 8, 9)['msg'])
# 执行结果
函数 test2 的内存使用量为 4.00 KBprint(cfp.getMemoryStrExt(test1, 8)['msg'])
# 执行结果
函数 test1 的内存使用量为 256.00 KB

4. 同时测量函数用时和内存占用getTimeMemoryStrgetTimeMemoryStrExt,返回值为字典;ext版本执行9次取最大值,用时会较长

import CheckFuncPerf as cfp# 测试函数1
def test1(icount = 10):a = [i for i in range(icount ** 6)]b = [j for j in range(icount ** 7)]return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])# 测试函数2
def test2(icount, jcount):a = [i for i in range(icount ** 7)]b = [j for j in range(jcount ** 7)]return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])print(cfp.getTimeMemoryStr(test1, 8)['msg'])
# 执行结果
函数 test1 的运行时间为 129.58 ms;内存使用量为 256.00 KBprint(cfp.getTimeMemoryStrExt(test2, 8, 9)['msg'])
# 执行结果
函数 test2 的运行时间为 530.02 ms;内存使用量为 8.00 KB

如果大家用起来有什么不方便的,评论、私信给我发消息,尽量抽空改哈

may the odds be ever in your favor ~

这篇关于Python算法题集_检测函数用时和内存占用的模块【自搓】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/656524

相关文章

Python结合PyWebView库打造跨平台桌面应用

《Python结合PyWebView库打造跨平台桌面应用》随着Web技术的发展,将HTML/CSS/JavaScript与Python结合构建桌面应用成为可能,本文将系统讲解如何使用PyWebView... 目录一、技术原理与优势分析1.1 架构原理1.2 核心优势二、开发环境搭建2.1 安装依赖2.2 验

一文详解如何在Python中从字符串中提取部分内容

《一文详解如何在Python中从字符串中提取部分内容》:本文主要介绍如何在Python中从字符串中提取部分内容的相关资料,包括使用正则表达式、Pyparsing库、AST(抽象语法树)、字符串操作... 目录前言解决方案方法一:使用正则表达式方法二:使用 Pyparsing方法三:使用 AST方法四:使用字

Python列表去重的4种核心方法与实战指南详解

《Python列表去重的4种核心方法与实战指南详解》在Python开发中,处理列表数据时经常需要去除重复元素,本文将详细介绍4种最实用的列表去重方法,有需要的小伙伴可以根据自己的需要进行选择... 目录方法1:集合(set)去重法(最快速)方法2:顺序遍历法(保持顺序)方法3:副本删除法(原地修改)方法4:

Python运行中频繁出现Restart提示的解决办法

《Python运行中频繁出现Restart提示的解决办法》在编程的世界里,遇到各种奇怪的问题是家常便饭,但是,当你的Python程序在运行过程中频繁出现“Restart”提示时,这可能不仅仅是令人头疼... 目录问题描述代码示例无限循环递归调用内存泄漏解决方案1. 检查代码逻辑无限循环递归调用内存泄漏2.

Python中判断对象是否为空的方法

《Python中判断对象是否为空的方法》在Python开发中,判断对象是否为“空”是高频操作,但看似简单的需求却暗藏玄机,从None到空容器,从零值到自定义对象的“假值”状态,不同场景下的“空”需要精... 目录一、python中的“空”值体系二、精准判定方法对比三、常见误区解析四、进阶处理技巧五、性能优化

使用Python构建一个Hexo博客发布工具

《使用Python构建一个Hexo博客发布工具》虽然Hexo的命令行工具非常强大,但对于日常的博客撰写和发布过程,我总觉得缺少一个直观的图形界面来简化操作,下面我们就来看看如何使用Python构建一个... 目录引言Hexo博客系统简介设计需求技术选择代码实现主框架界面设计核心功能实现1. 发布文章2. 加

在Spring Boot中浅尝内存泄漏的实战记录

《在SpringBoot中浅尝内存泄漏的实战记录》本文给大家分享在SpringBoot中浅尝内存泄漏的实战记录,结合实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录使用静态集合持有对象引用,阻止GC回收关键点:可执行代码:验证:1,运行程序(启动时添加JVM参数限制堆大小):2,访问 htt

python logging模块详解及其日志定时清理方式

《pythonlogging模块详解及其日志定时清理方式》:本文主要介绍pythonlogging模块详解及其日志定时清理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录python logging模块及日志定时清理1.创建logger对象2.logging.basicCo

Python如何自动生成环境依赖包requirements

《Python如何自动生成环境依赖包requirements》:本文主要介绍Python如何自动生成环境依赖包requirements问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录生成当前 python 环境 安装的所有依赖包1、命令2、常见问题只生成当前 项目 的所有依赖包1、

如何将Python彻底卸载的三种方法

《如何将Python彻底卸载的三种方法》通常我们在一些软件的使用上有碰壁,第一反应就是卸载重装,所以有小伙伴就问我Python怎么卸载才能彻底卸载干净,今天这篇文章,小编就来教大家如何彻底卸载Pyth... 目录软件卸载①方法:②方法:③方法:清理相关文件夹软件卸载①方法:首先,在安装python时,下