本文主要是介绍2023年算法OOA-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
OOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测 Matlab语言。
鱼鹰优化算法（Osprey optimization algorithm，OOA）由Mohammad Dehghani 和 Pavel Trojovský于2023年提出，其模拟鱼鹰的捕食行为。鱼鹰是鹰形目、鹗科、鹗属的仅有的一种中型猛禽。雌雄相似。体长51-64厘米，体重1000-1750克。头部白色，头顶具有黑褐色的纵纹，枕部的羽毛稍微呈披针形延长，形成一个短的羽冠。头的侧面有一条宽阔的黑带，从前额的基部经过眼睛到后颈部，并与后颈的黑色融为一体。上体为暗褐色，略微具有紫色的光泽。下体为白色，胸部的暗色纵纹和飞羽，以及尾羽上相间排列的横斑均极为醒目。虹膜淡黄色或橙黄色，眼周裸露皮肤铅黄绿色，嘴黑色，蜡膜铅蓝色，脚和趾黄色，爪黑色。鱼鹰栖息于湖泊、河流、海岸或开阔地，尤其喜欢在山地森林中的河谷或有树木的水域地带活动。常见在江河、湖沼及海滨一带飞翔，一见水中有饵，就直下水面，用脚掠之而去。趾具锐爪，趾底遍生细刺，外趾复能由前向后反转，这些都很适于捕鱼。在天气晴朗之日，盘旋于水面上空，定点后俯冲而下，再将捕获的鱼带至岩石、电杆、树上等地方享用。巢常营于海岸或岛屿的岩礁上。主要以鱼为食，有时也捕食蛙、蜥蜴、小型鸟类等其他小型陆栖动物。除了南极和北极，亚洲、北美洲等各大洲均有分布。
代码介绍如下：
1.多变量单输出，优化的参数为：卷积核的大小，隐藏单元数目，最大训练周期，初始学习率。评价指标包括:R2、MAE、RMSE和MAPE等，图很多，出图结果如图所示，可完全满足您的需求
2.鱼鹰优化算法也可以替换成其他算法，比如麻雀、鹈鹕、蜣螂等等，也可定制改进～
3.直接替换Excel数据即可用，适合新手小白
4.附赠风力发电功率测试数据，可直接运行
5.商品只是提供模型，价格不包含讲解，发货后可保证运行，但程序类商品不支持退换
6.由于每个人的数据集都是独一无二的，因此预测效果不同，无法保证替换数据就一定得到您满意的结果
代码运行结果如下：
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