BTC的数据结构Merkle Tree和Hash pointer

本文主要是介绍BTC的数据结构Merkle Tree和Hash pointer，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

比特币是一种基于区块链技术的加密数字货币，其底层数据结构被设计为分布式，去中心化的。它的核心数据结构是一个链式的区块，每个区块都包含了多笔交易记录和一个散列值。

比特币的底层数据结构使用了两个关键概念：hash pointer和 Merkle Tree

Hash pointer

在介绍hash pointer之前，先回顾下普通的指针。

在程序运行过程中，需要用到数据。最简单的是直接获取数据，但当数据本身较大，需要占用较大空间时，明显会造成一定麻烦。因此，可以引入指针这一概念。当需要获取数据时，只需要按照指针所给的地址，去对应的位置读取数据即可，这样大大节省了内存空间。

这个很好理解。

哈希指针是用于链接数据块并保证其数据的完整性。每个数据块的哈希值包含其上一个数据块的哈希值，因此如果对数据块进行修改，哈希值也会发生变化，其他节点就可以检测到不匹配并防止任何对历史数据的篡改。

例如，我篡改了第一个区块中的数据，那么第二个区块的H()的值就会变，像多米诺骨牌一样，最终会传导到最后一个区块，所以你只需要记住最后一个区块的hash值，就可以知道前面的区块是否被篡改过。

从这里也不难看出，区块链和普通的单向链表最大区别是，区块链使用的是hash pointer来链接两个区块。

Merkle Tree

Merkle Tree翻译为默克尔树，是一种树形数据结构，和普通的tree相比，就是使用了哈希指针来代替普通的指针。

如下：为一个简单的Merkle Tree，其中A、B、C、D为数据块。A和B各有一个哈希值，将其合并放在一个节点中，C和D同样操作，而后，针对得到的两个节点分别取哈希，又可以得到两个新的哈希值，即为图中根节点。实际中，在区块块头中存储的是根节点的哈希值（对其再取一次哈希）。

该数据结构的优点在于：

只需要记住Root Hash（根哈希值），便可以检测出对树中任何部位的修改。

总结

比特币中网络节点是分为全节点和轻节点的，绝大多数的节点都是轻节点，轻节点只需要保存块头的数据，也就是上图中的Root Hash，而不需要存储ABCD节点的数据。轻节点的数据验证就很简单了。

当需要向轻节点证明某条交易是否被写入区块链，便需要用到Merkle proof。我们将交易到根节点这一条路径称为Merkle proof，全节点将整个Merkle proof发送给轻节点（如下图所示），轻节点即可根据其算出根哈希值，和自己保存的对比，从而验证该交易是否被写入区块链。只要沿着该路径，所有哈希值都正确，说明内容没有被修改过。