本文主要是介绍【python】 计算向量欧氏距离的小代码 numpy,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
给定两个向量,计算欧式距离
直接调用numpy中的几个函数就行了
这种东西,绝对不要自己写,哈哈
涉及到怎么将list转化为numpy的array
def calEuclideanDistance(vec1,vec2):dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2)))return dist
v1 = [1,2]
v2 = [2,3]
v1 = numpy.array(v1)
v2 = numpy.array(v2)
print calEuclideanDistance(v1,v2)
当然,这行代码也可以搞定
dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2)
这篇关于【python】 计算向量欧氏距离的小代码 numpy的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!