每日OJ题_算法_前缀和③_力扣724. 寻找数组的中心下标(LCR012+力扣1991)

2024-01-29 00:12

本文主要是介绍每日OJ题_算法_前缀和③_力扣724. 寻找数组的中心下标(LCR012+力扣1991),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

力扣724. 寻找数组的中心下标

解析代码


力扣724. 寻找数组的中心下标

724. 寻找数组的中心下标

LCR 012. 寻找数组的中心下标

1991. 找到数组的中间位置(三道一样的题,一鱼三吃)

难度 简单

给你一个整数数组 nums ,请计算数组的 中心下标 

数组 中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0 ,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

如果数组有多个中心下标,应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标,返回 -1 。

示例 1:

输入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出:3
解释:
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ,
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ,二者相等。

示例 2:

输入:nums = [1, 2, 3]
输出:-1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心下标。

示例 3:

输入:nums = [2, 1, -1]
输出:0
解释:
中心下标是 0 。
左侧数之和 sum = 0 ,(下标 0 左侧不存在元素),
右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^4
  • -1000 <= nums[i] <= 1000
class Solution {
public:int pivotIndex(vector<int>& nums) {}
};

解析代码

暴力法是时间复杂度O(N^2),用前缀和思想是O(N),构造一个前缀和数组arr1和一个后缀和数组arr2,然后遍历比较。

class Solution {
public:int pivotIndex(vector<int>& nums) {// 暴力法是时间复杂度O(N^2),用前缀和思想是O(N)// 构造一个前缀和数组arr1和一个后缀和数组arr2,然后遍历比较int n = nums.size();vector<int> arr1(n, 0), arr2(n, 0);for(int left = 1, right = n-2; left < n; ++left, --right){arr1[left] = arr1[left-1] + nums[left-1]; // arr1表示其左边的和,所以nums[left-1]arr2[right] = arr2[right+1] + nums[right+1]; // 构成后缀和}for(int i = 0; i < n; ++i){if(arr1[i] == arr2[i]){return i;}}return -1;}
};

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