本文主要是介绍每日OJ题_算法_前缀和③_力扣724. 寻找数组的中心下标（LCR012+力扣1991），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
力扣724. 寻找数组的中心下标
解析代码
力扣724. 寻找数组的中心下标
724. 寻找数组的中心下标
LCR 012. 寻找数组的中心下标
1991. 找到数组的中间位置（三道一样的题，一鱼三吃）
难度 简单
给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。
数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6] 输出：3 解释： 中心下标是 3 。 左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ， 右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。
示例 2：
输入：nums = [1, 2, 3] 输出：-1 解释： 数组中不存在满足此条件的中心下标。
示例 3：
输入：nums = [2, 1, -1] 输出：0 解释： 中心下标是 0 。 左侧数之和 sum = 0 ，（下标 0 左侧不存在元素）， 右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。
提示：
1 <= nums.length <= 10^4-1000 <= nums[i] <= 1000
class Solution {
public:int pivotIndex(vector<int>& nums) {}
};解析代码
暴力法是时间复杂度O(N^2)，用前缀和思想是O(N)，构造一个前缀和数组arr1和一个后缀和数组arr2，然后遍历比较。
class Solution {
public:int pivotIndex(vector<int>& nums) {// 暴力法是时间复杂度O(N^2)，用前缀和思想是O(N)// 构造一个前缀和数组arr1和一个后缀和数组arr2，然后遍历比较int n = nums.size();vector<int> arr1(n, 0), arr2(n, 0);for(int left = 1, right = n-2; left < n; ++left, --right){arr1[left] = arr1[left-1] + nums[left-1]; // arr1表示其左边的和，所以nums[left-1]arr2[right] = arr2[right+1] + nums[right+1]; // 构成后缀和}for(int i = 0; i < n; ++i){if(arr1[i] == arr2[i]){return i;}}return -1;}
};这篇关于每日OJ题_算法_前缀和③_力扣724. 寻找数组的中心下标（LCR012+力扣1991）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
