详解SpringCloud微服务技术栈:ElasticSearch实践2——RestClient查询并处理文档

本文主要是介绍详解SpringCloud微服务技术栈:ElasticSearch实践2——RestClient查询并处理文档,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

👨‍🎓作者简介:一位大四、研0学生,正在努力准备大四暑假的实习
🌌上期文章:详解SpringCloud微服务技术栈:ElasticSearch搜索结果处理(排序、分页、高亮)
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希望文章对你们有所帮助

这一部分主要是做点demo,用代码的方式,进行文档的查询,并且对查询的结果进行排序、分页和高亮显示。
而实现这些功能的DSL语句已经在前面几篇中实现了,这里会参考DSL语句编写测试代码。
这部分扎实了就做个实战。

ElasticSearch实践2——RestClient查询并处理文档

  • 快速入门
  • 全文检索查询
  • 精确查询(term、range查询)
  • 复合查询(bool查询)
  • 排序和分页
  • 高亮显示

快速入门

通过match_all来演示一下RestClient中关于文档查询的基本API:

	private RestHighLevelClient client;@Testvoid testMatchAll() throws IOException {//准备requestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//准备DSLrequest.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());//发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println("response = " + response);}

而返回的JSON对象类型是这样的:
在这里插入图片描述
显然,我们只需要逐层解析出hits里面的信息,其中total包含了查询的总条数。
解析结果的API演示如下:

	@Testvoid testMatchAll() throws IOException {//准备requestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//准备DSL,source()封装了高亮、排序等非常多的功能,QueryBuilders提供了很多查询的函数request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());//发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//解析响应SearchHits searchHits = response.getHits();//获取总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("共搜索到" + total + "条数据");//文档数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();for (SearchHit hit : hits) {//获取文档sourceString json = hit.getSourceAsString();//将json反序列化为对象HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);}System.out.println("response = " + response);}

全文检索查询

全文检索的match和multi_match查询与match_all的API基本一致。差别是查询条件,也就是query的部分。在DSL语句中的差别是match_all无需指定查询的字段,而match和multi_match都需要指定查询的字段。
上面match_all的RestClient写法中,只需要修改一下查询的条件,也就是修改query里面的QueryBuilders即可:

//单字段查询
QueryBuilders.matchQuery("all", "如家");
//多字段查询
QueryBuilders.multiMatchQuery("如家", "name", "business");

既然如此,实际上在做查询的时候,很多代码都是重复的,可以将结果的解析做一个抽取(快捷键Ctrl+Alt+M):

	private static void handleResponse(SearchResponse response) {//解析响应SearchHits searchHits = response.getHits();//获取总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("共搜索到" + total + "条数据");//文档数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();for (SearchHit hit : hits) {//获取文档sourceString json = hit.getSourceAsString();//将json反序列化为对象HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);}System.out.println("response = " + response);}

精确查询(term、range查询)

和上面一样,具体要修改的地方就是query里面QueryBuilders的实现:

//term查询(词条查询)
QueryBuilders.termQuery("city", "杭州");
//range查询(范围查询)
QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(100).lte(150);

复合查询(bool查询)

复合查询经常组合的是term查询和range查询,同样利用QueryBuilders来实现:

//创建布尔查询
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
//添加must条件
boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("city", "杭州"));
//添加filter条件
boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(250));

排序和分页

搜索结果的排序和分页是query同级的参数,对应API如下:

//查询
request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
//分页
request.source().from(0).size(5);
//价格排序
request.source().sort("price", SortOrder.ASC);

高亮显示

高亮API包括请求DSL构建和结果解析两部分。

请求的DSL构建:

	//queryrequest.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all", "如家"));//高亮,链式编程request.source().highlighter(new HighlightBuilder().field("name").requireFieldMatch(false));

但是这样还没有真正的显示出高亮,因此需要对结果进行解析。

但是高亮的结果处理会比较麻烦,可以看DSL语句运行的结果:
在这里插入图片描述
显然我们不能像之前一样获取"hit"里面的source了,因为高亮的结果已经放在了"highlight"下了,而"highlight"也是在"hit"下的。取出来的对象是Map类型的,需要根据key取出值,然后将这个值set回HotelDoc中,这样的话以后前端读取这里的信息的时候就会真正实现高亮了。

修改handleResponse里面的代码,实现获取高亮结果:

	private static void handleResponse(SearchResponse response) {//解析响应SearchHits searchHits = response.getHits();//获取总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("共搜索到" + total + "条数据");//文档数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();for (SearchHit hit : hits) {//获取文档sourceString json = hit.getSourceAsString();//将json反序列化为对象HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);//通过hit获取高亮信息Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();if(!CollectionUtils.isEmpty(highlightFields)){//根据字段名称获取高亮结果HighlightField highlightField = highlightFields.get("name");if (highlightField != null) {//获取高亮值String name = highlightField.getFragments()[0].string();//覆盖非高亮部分的结果hotelDoc.setName(name);}}System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);}System.out.println("response = " + response);}

在这里插入图片描述

这篇关于详解SpringCloud微服务技术栈:ElasticSearch实践2——RestClient查询并处理文档的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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