微软牛津项目:图像搜索

本文主要是介绍微软牛津项目:图像搜索，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在过去的几年和微软研发部门的合作中，就 Bing 的图像搜索技术而言，我们达到了最好的工业图像理解能力，这项技术迅速延伸到微软的其他产品。目前在微软牛津项目主页上，这项技术对所有的开发者开放。想要在自己的软件中实现一样的功能，你只需要简单地调用一下我们的 web API，就可以以 JSON 格式获取所需的一切信息。你可以尝试着在 www.projectoxford.ai 的这个页面上传一幅图像，它将在数秒内给你结果，脸部坐标、性别和年龄信息都在里面。Face API 只是我们在牛津项目上做的特性的其中一项。还有很多其他的核心功能来帮助打造创新性的应用。微软内部的 API 向大众开放让我感到很兴奋，我知道这会对开发社区起到深远的影响。这让之前看起来不可能的事情变得只用简单地调用一下 web API 就能做到了。#HowOldRobot 只是这些能力的小小展示，Azure 机器学习团队的一个开发人员只用了一天就把它开发出来了。

（译者注：以下是 API 示例，为 JSON 格式）

  JSON: 
 [ 
    { 
      "faceId" :  "5af35e84-ec20-4897-9795-8b3d4512a1f9" , 
      "faceRectangle" : { 
        "width" : 60, 
        "height" : 60, 
        "left" : 276, 
        "top" : 43 
      }, 
      "faceLandmarks" : { 
        "pupilLeft" : { 
          "x" :  "295.1" , 
          "y" :  "56.8" 
        }, 
        "pupilRight" : { 
          "x" :  "317.9" , 
          "y" :  "59.6" 
        }, 
        "noseTip" : { 
          "x" :  "311.6" , 
          "y" :  "74.7" 
        }, 
        "mouthLeft" : { 
          "x" :  "291.0" , 
          "y" :  "86.3" 
        }, 
        "mouthRight" : { 
          "x" :  "311.6" , 
          "y" :  "88.6" 
        }, 
        "eyebrowLeftOuter" : { 
          "x" :  "281.6" , 
          "y" :  "50.1" 
        }, 
        "eyebrowLeftInner" : { 
          "x" :  "304.2" , 
          "y" :  "51.6" 
        }, 
        "eyeLeftOuter" : { 
          "x" :  "289.1" , 
          "y" :  "57.1" 
        }, 
        "eyeLeftTop" : { 
          "x" :  "294.0" , 
          "y" :  "54.5" 
        }, 
        "eyeLeftBottom" : { 
          "x" :  "293.0" , 
          "y" :  "61.0" 
        }, 
        "eyeLeftInner" : { 
          "x" :  "297.8" , 
          "y" :  "58.7" 
        }, 
        "eyebrowRightInner" : { 
          "x" :  "316.0" , 
          "y" :  "54.2" 
        }, 
        "eyebrowRightOuter" : { 
          "x" :  "324.7" , 
          "y" :  "54.2" 
        }, 
        "eyeRightInner" : { 
          "x" :  "312.9" , 
          "y" :  "60.9" 
        }, 
        "eyeRightTop" : { 
          "x" :  "317.8" , 
          "y" :  "57.7" 
        }, 
        "eyeRightBottom" : { 
          "x" :  "317.9" , 
          "y" :  "63.7" 
        }, 
        "eyeRightOuter" : { 
          "x" :  "322.8" , 
          "y" :  "60.8" 
        }, 
        "noseRootLeft" : { 
          "x" :  "304.0" , 
          "y" :  "60.2" 
        }, 
        "noseRootRight" : { 
          "x" :  "312.2" , 
          "y" :  "61.2" 
        }, 
        "noseLeftAlarTop" : { 
          "x" :  "302.6" , 
          "y" :  "70.2" 
        }, 
        "noseRightAlarTop" : { 
          "x" :  "313.0" , 
          "y" :  "70.0" 
        }, 
        "noseLeftAlarOutTip" : { 
          "x" :  "298.8" , 
          "y" :  "76.2" 
        }, 
        "noseRightAlarOutTip" : { 
          "x" :  "315.2" , 
          "y" :  "76.6" 
        }, 
        "upperLipTop" : { 
          "x" :  "307.3" , 
          "y" :  "84.0" 
        }, 
        "upperLipBottom" : { 
          "x" :  "306.6" , 
          "y" :  "86.4" 
        }, 
        "underLipTop" : { 
          "x" :  "305.5" , 
          "y" :  "89.6" 
        }, 
        "underLipBottom" : { 
          "x" :  "304.1" , 
          "y" :  "94.0" 
        } 
      }, 
      "attributes" : { 
        "age" : 24, 
        "gender" :  "female" , 
        "headPose" : { 
          "roll" :  "4.0" , 
          "yaw" :  "31.3" , 
          "pitch" :  "0.0" 
        } 
      } 
    } 
 ] 
 